工程车辆牵引动力学概述及其研究回顾(7)

2.5.3装载机负荷特性[18,25,27] 轮式装载机是一种很普及的工程车辆,尽管其工作模式与推土机截然不同,但其牵引力负荷应该仍具有循环式作业机械的特点:即非平稳随机过程中包含有确定趋势项和平稳随机项.大的趋势波动由装载机作业工序的变化产生,这一趋势决定着装载机的特点,是影响机器工作的主要因素;大波动上叠加的高频小幅波动,则由工作介质的随机因素造成.     

调距桨桨毂机构水动力负荷加载方式仿真研究

本文首先对某调距桨进行了CFD仿真分析,然后将CFD计算得到的桨叶分布式压力负荷加载至调距桨桨毂有限元模型的桨叶上进行有限元静强度仿真计算,并与多点约束集中(MPC)加载方式的计算结果进行比较。因分布式压力加载方式更接近真实加载情况,更适应于精度要求较高的高负载调距桨桨毂设计,与分布式压强加载相比,虽然MPC加载方式精度较低,但因其载荷加载处理与仿真计算时间大为缩短,得到的结果偏安全,因此适用于一般的工程强度估算校核。     

基于GT-Power和Simulink的柴油机各缸不均匀性闭环控制

为改善各缸工作不均匀性,以TBD314V8柴油机为研究对象,基于缸压计算得到的各缸IMEP和CA50作为反馈变量,控制变量为各缸的喷油量和喷油提前角,建立了GT-Power与Simulink联合仿真模型,通过模型分析了轨压、负荷和喷油提前角对爆压、IMEP和CA50不均匀率的影响,并对影响因素进行参数灵敏度量化分析,验证了闭环控制对各缸不均匀性的改善效果。结果表明：轨压对爆压、IMEP和CA50不均匀率影响较小;负荷对IMEP不均匀率影响最大,且随着负荷的增加呈线性下降;喷油提前角对爆压不均匀率和CA50不均匀率影响最大,且CA50不均匀率随着喷油提前角的增大呈线性增加。经过闭环控制后,各缸不均匀性得到明显改善。     

非线性负荷及其对电能质量的影响分析

介绍非线性负荷的种类及用电特性,分析非线性负荷对电能质量的影响,并搭建电路进行仿真。     

柴油车节能减排三种检测方法分析

为提高柴油车动力性能、废气排放性能和燃料经济性能检测的准确性、操作性和安全性,在分析柴油车检测技术特点的基础上,介绍了柴油机额定功率点全负荷、额定扭矩点全负荷及额定扭矩点规定扭矩部分负荷三种加载工况的检测方法,从动力性能、排放性能、燃料经济性能检测及操作性方面对三种检测方法进行了比较,明确了应在确保柴油机额定功率点的技...     

港口机械负荷敏感液压系统的节能特性研究

基于负荷敏感液压系统的工作原理,建立其Amesim模型,仿真分析3种工作状态下的液压系统特性.结果显示,负荷敏感液压系统能够自我调节泵流量和工作压力以适应执行机构的要求,减少系统中的溢流损失,实现液压系统的节能.     

港口动力电网系统交流二次回路带负荷校验

继电保护装置在工程投运中，经常出现由于接线不正确出现继电保护装置动作不正确的情况，这样既浪费了时间，又给用户的电网运行带来了隐患。为了消除这种人为因素造成的隐患，本文提出交流二次回路带负荷校验的方法与步骤，供继电保护实际应用人员参考使用。     

柴油机如何看“烟”医“病”？

柴油机正常工作时，排气管排出的废气是无色、透明的，只有在柴油机起动时或短时间内接近全负荷运转时，废气才会呈灰色或深灰色。排气管排出的废气反映了气缸内的燃烧情况，如果废气颜色发生异常变化，如变为黑色、蓝色或白色，表明柴油机存在故障。     

全球干散货运输市场

7月份国际干散货市场呈冲高回落走势.BDI从6月21日开始连涨19个交易日,7月18日涨至今年以来的最高748点,累计上涨168点,累计涨幅达29％.这轮行情主要是中小船型带动,巴拿马型船领涨各船型市场,灵便型船运价一度攀升至9个月以来新高. 南北方地区相继出现的暴雨天气影响煤炭运输,主要发运港煤炭库存继续下降及锚地待装煤炭船舶数量不断增加,南方地区进入高温烧烤模式用电负荷增加拉动电煤日耗水平的不断回升,太平洋市场内外贸航线运力供应相对紧张,东澳和印度尼西亚至中国和印度的巴拿马型船煤炭运输活跃.同样是厄尔尼诺-拉尼娜的作用,导致农产品价格预期上升,特别是南美阿根廷天气干旱,产量受到影响,大豆价格上涨,带动承运谷物等农产品的中小船型运价大幅上涨.     

基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究

准确评估驾驶人认知负荷水平，对于深入研究驾驶人行为特性，改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法，大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息，由于特征选择上的单一性，导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验，通过采集受试者的生理信号和车辆信号，结合NASA_TLX主观评分和机器学习算法，提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明：基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法，其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法，以多维信息特征为输入，随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点，表现出优异的分类效果，相比神经网络和支持向量机，具有最高的平均分类精度。