案例式立体教学法在财务管理教学中的应用

为了构建新型财务管理教学平台,在财务管理教学中采用案例式立体教学法,能够适应财务管理教学发展趋势的要求,可以培养学生的理财观念、职业判断能力和综合素质,并能取得良好的教学效果。文章探讨了案例式立体教学法的特点,在财务管理教学中应用的基本程序及现实意义。     

高速公路应急预警信息系统设计与实现

高速公路应急管理是高速公路交通安全管理的重要内容,能产生极大的社会效应。结合汉十高速公路应急预警信息管理系统,分析了高速公路应急预警信息系统的需求,探讨并建立了高速公路应急预警信息系统的总体设计框架和处理流程。     

我国船舶污染预警机制建设——访大连海事大学船舶安全与污染控制研究所所长吴宛青

近年来,随着我国经济的快速发展以及船舶的日趋大型化与专业化,海上交通日益繁忙,导致船舶污染事故时有发生,船舶对海洋环境的污染也越来越受到社会的广泛关注。2010年3月1日,《防治船舶污染海洋环境管理条例》正式生效,这也标志着我国政府对防治船舶污染海洋环境的重视程度提升到了一个新的层面。通过船舶污染预警机制来避免或最大化地降低船舶污染事故的发生,也就显得十分必要。     

精心筑坦途 携手迈新篇

绥宁县公路管理局管养公路里程327.357km,其中省道2条,计128.02km,县道8条,计199.337km。局机关设纪检监察、工会、团支部、办公室、政工股、财务审计股和安全生产股,局二级机构设公路养护所、路政大队、路桥公司,养护所下设三个专业队,26个公路管理站。     

以“公地悲剧”理论解析高校过度举债

由于政府财政经费投入不足,高校教育经费筹资渠道狭窄,利用率不同,我国高校始终处于经费短缺状况。负债办学机制的引入,在为高校带来发展资金的同时,也带来了财务风险,还因为作为买方市场的银行竞争激烈化,政府对高校举债法律主体属性的认识不明确,从而造成了“公地悲剧”现象。政府应明晰债务责任主体,银行要完善发放学校贷款的法律、法规及政策性缺陷,高校要科学决策,适度攀债,谨防财务风险,避免“公共悲剧”现象。     

机动车实时排放空气污染预警系统的研究和实现

城市化的快速发展带来道路网络的扩大建设以及机动车的大幅增加,机动车的噪声和尾气排放对城市环境产生较大的压力.城市道路机动车的实时排放空气污染监测及预警的需求越来越受到社会、城市管理及环境管理等部门的关注.文章首先提出系统的总体设计思路和需求描述,并进一步提出系统技术方案,通过海量数据快速处理的解决方案,建立一套由实时交通信息处理分析子系统、道路实时排放清单动态测算子系统、基于道路污染物空气质量预测子系统、机动车空气污染预警处理子系统、机动车实时空气污染预警应用展示子系统等5个子系统组成的机动车实时排放空气污染预警系统,最终通过界面展示系统的各项功能.系统已研发实现并实施和运行,对环境监测和预警起到了重要示范作用.     

我国企业集团财务控制体系优化研究

随着市场经济的深入发展，企业集团已经成为现代制度下最具时代特征的一种组织形式，对世界经济的发展产生了重要影响。在我国，企业集团越来越多，实力越来越强，为我国企业参与国际竞争发挥了积极作用。然而，企业集团在发展过程中也存在许多亟需解决的问题，而企业集团财务控制中的问题尤为突出。因此，企业集团要健康发展，必须进一步加强财务控制，优化其财务控制体系。本文通过对我国企业集团财务控制体系现状的剖析，分析了我国企业集团财务控制体系中存在的问题，并提出了优化企业集团财务控制体系的一些措施。     

我国房地产行业发展轨迹的数据观察与预测——基于经济预测的理论方法的应用

近年来,恐怕没有哪个行业会向房地产行业这样吸引如此多的社会关注,从07年的一路走高到08年受金融海啸波及的萧瑟低迷,再到09年一季度的回暖苗头,其曲折的发展道路引得各种论调扑面而来,难辨真假。本文旨在运用经济预测与决策及时间序列分析学到的理论知识,在这个纷繁复杂的论战中通过自己的分析,从理论与实践中得到更深的认识。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

自动驾驶安全第一

自动驾驶集人工智能(AI)、大数据、5G、车路协同、高精度地图与定位等高新技术于一体,顺应汽车工业革命的电动化,智能化、网联化、共享化发展趋势,近年来得到高速发展。具备自动巡航、紧急自动刹车、车道偏离预警等先进辅助驾驶系统(ADAS)功能的低等级自动驾驶汽车实现车辆前装,得到大规模量产应用。具备有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶功能的高等级自动驾驶汽车已经开展道路测试验证,量产商用可期。