基于分级节点的高速铁路货运动车组开行研究

“八纵八横”高速铁路网货运节点可以利用聚类分析法,依据货运总量、GDP、人口、社会消费品零售总额、快递业务量、线路连接数、城市类别和节点类别等指标划分为4个等级。基于灰色系统预测模型,预测2025年高速铁路货运量,构建数学模型计算保本货运量。依据节点划分、货运量预测、保本货运量结果,计算各等级节点中盈利OD所占的比例,结合日均OD量,分析各等级节点间开办高速铁路货运的可行性。研究表明,在一级节点之间可以开行高速铁路货运动车组专列,在二级节点之间可以开行客货联挂动车组,三、四级节点可以采用捎带运输的方式。     

移动网络海上应急物流路径规划算法

传统算法缺乏海上应急物流路径规划网络数据库的构建,导致在对物资配送时时间过长,为此设计一种移动网络的海上应急物流路径规划算法。应用航行条件的属性信息,以矩阵形式构建海上应急物流路径规划网络数据库,根据数据库内信息确定海上路径可通行的难易程度,并对海上应急路径当量长度计算,寻求到最短配送路径进行静态路径规划,考虑船舶行驶中航行环境会发生变化,提出动态规划流程,完成海上应急物流路径的规划。实验中对多个物资点配送,结果表明此次设计的移动网络的海上应急物流路径规划算法的物资配送时间比传统算法的物资配送时间短。     

基于改进人工蜂群进化算法的移动机器人路径规划与仿真分析

针对经典人工蜂群算法在机器人路径规划中易于陷入局部极值,且寻优过程收敛速度较慢等问题,提出了一种基于约束优化的改进人工蜂群算法.通过设计变异算子来增大极值在陷入局部最优时的跳出概率,提高机器人路径规划的收敛能力.在机器人路径规划上,对文中方法、遗传算法、A*算法以及经典人工蜂群算法进行性能评估.实验结果表明,文中方法能有效避免路径规划中的局部极值,减少机器人路径规划时间损耗,提高了路径规划效率.     

船舶避碰的粒子群-遗传(PSO-GA)的混合优化算法研究

随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.     

解析模型预测控制在欠驱动船舶路径跟踪控制中的研究

从非线性、欠驱动、船舶模型参数易控制的欠驱动船舶路径跟踪入手进行问题研究,采用解析模型预测控制,利用单输入单输出系统,通过对时域上的性能函数求导求得最优控制律;然后利用无干扰情况的船舶模型进行最优控制律的简化;最后通过实验进行验证本文算法与带反馈的线性欠驱动船舶直线路径跟踪控制相比趋于稳定的时间要短,可靠性和收敛性更优。     

肇庆装载量最大内河散货船首航

5月21日,肇庆地区建造的装载量最大的内河钢质散货运输船"西江88号"船正式建成起航。这艘由高要华佳船舶修造有限公司修造的"西江88号"船,是目前肇庆地区建造的装载量最大的内河钢质散货运输船,它的建成与首航,是肇庆西江船务发展有限公司和高要市华佳船舶修造有限公司强强联合的成果。肇庆西江船务发展有限公司是珠江水系较具实力、专业化的水路货物运输企业,在西江沿线水路运输业界中具有重要地位。据了解,"西江88号"船由广州市宇航     

货物运输途中被盗怎么办？

随着航运市场和物流服务的发展，货代企业的经营范围和服务方式也随之发生了变化，由传统的“分项”代理变为上门收货、陆路运输、装船、交付货物等“包揽”代理。尽管这一方式的出现给买卖双方带来了便利，但是如果运输途中出现了问题，也更加容易引起纠纷。广州海事法院近来受理了多起这种类型的案件，院方在接受本刊记者采访的时候表示，这种采取包揽代理的货代方式，在委托不明的情况下，货物发生短少或灭失后，货主可将货运代理人诉之法庭，而货运代理公司在签署此类代理协议时需以书面形式告知货主。     

保险代位求偿权纠纷案评析

<正>[提要]按照《国内水路货物运输规则》的规定,在散装货物运输中,承运人与托运人应对按重量交接的货物约定货物交接的计量方法,没有约定的应当按船舶水尺数计量,未能按水尺数计量的,运单中载明的货物重量对承运人不构成交接货物重量的证据。双方没有约定的,收货人并不能以其他方式计量的接收货物的重量来计算货差,并以此向承运人主张赔偿。     

构建货运服务系统的解析与对策

本文从公路零担货运、国际集装箱多式联运和快递运输三种典型货运服务领域的运输组织流程入手,分析了货运服务系统的构成要素和运作方式,在此基础上,提出构建货运服务系统的相关建议。