一种融合UWB和视觉信息的行人预警方法

在先进驾驶辅助系统中,基于视觉的行人检测只能对摄像头视野范围内的无遮挡行人进行检测,并且易受天气的影响,在极端天气下无法工作。针对视觉检测的缺陷,提出了一种利用超宽带(Ultra Wideband,UWB)通信模块检测行人位置信息的方法,并对其进行卡尔曼滤波以减小误差,同时将得到的行人位置信息与基于视觉的行人检测信息融合,设定匹配规则防止多报警和误报警的情况。测试结果表明,融合方法能够增加对视野外以及被遮挡行人的危险预警,提高了行人检测预警系统的可靠性。     

一种改进的超宽带Rake接收机

超宽带(UWB)传输技术以其低功耗、高速率和强多径分辨能力等特点而在近年受到广泛重视.超宽带信号在室内环境中将经历密集多径传播,产生严重的时间弥散.提出一种基于MMSE均衡算法rake接收机,它联合rake结构和均衡结构的优点来抑制符号问干扰(ISI),通过matlab比较MRc-rake接收机和MMSE-Eq-rake接收机的误码率,MMSE-Eq-rake接收机的系统性能较优.     

超宽带滤波器的研究现状与进展

超宽带滤波器作为一种新型的滤波器,具有极宽的带宽,可实现高速数据传输,具有广阔的应用和发展前景.回顾了超宽带系统的发展历程,总结了近几年国内外关于超宽带滤波器的最新研究成果,并从超宽带滤波器的设计方法和电路特点等方面对其研究现状进行分析.从多个角度给出了超宽带滤波器的分类和构成,并就超宽带滤波器及具有带阻特性的超宽带滤...     

短脉冲高功率微波大气电离与击穿数值分析

为探讨短脉冲高功率微波(HPM)的大气击穿规律,通过求解大气电子动量方程,得到用于拟合电离参数的等效电场.将等效电离参数代入电子密度连续性方程并求解,获得了窄带和超宽带HPM脉冲的大气击穿阈值与海拔高度以及逃逸时间(逃逸能量)与脉冲振幅之间的关系.此外,还分析了大气击穿时超宽带HPM脉冲的能量传输问题.结果表明,海拔高度、脉冲宽度、频谱分布和振幅对大气击穿都有明显影响.     

基于Parks-McClellan算法的UWB脉冲设计方法

针对UWB（ultra-wide band）脉冲波形的特点，提出了基于Parks-McClellan算法的UWB无线脉冲波形的优化设计方法，其基本思想是将UWB无线脉冲波形的优化设计等效为FIR（finite impulse response）滤波器的优化设计问题．对单周脉冲采用TH（time hopping）和二进制PPM（pulse position modulation）处理后得到的单频带和多频带模式UWB脉冲波形可充分满足FCC（federal communication committee）的频谱要求，相应的结果适用于单频带和多频带模式UWB系统．     

多跳超宽带无线传感器网络的能耗与网络容量分析

能量消耗、能量效率和网络容量是衡量传感器网络性能的重要指标。本文在分析基于超宽带技术的无线传感器网络节点能耗的基础上,对采用多跳通信方式的传感器节点进行建模与分析,并得出使得数据传输能耗最小的最优传感器节点间间距。最后本文针对超宽带技术提出了网络容量分析模型。仿真结果表明,在多跳通信方式下网络业务负载模式和传感器节点分布密度对传感器节点的能耗和能量效率都有着较大的影响且网络容量并非随着并行通信的传感器节点对数的增大而线性增大。     

基于MOEA/D算法的三陷波超宽带天线设计

为实现超宽带通信中对WIMAX(3.3～3.7 GHz)、WLAN(5.150～5.825 GHz)和ITU(8.01～8.50 GHz)频段干扰的抑制,提出了一种基于MOEA/D算法优化设计的具有三陷波特性的超宽带天线。天线采用T形结构作为辐射贴片,通过改变贴片形状等方法实现在3～12 GHz的超宽带。在辐射贴片上刻蚀两个U形缝隙和在传输线两侧加载C形开口环,对天线进行陷波设计。利用MOEA/D算法对陷波结构的结构参数和加载位置进行优化,实现了在3.31～3.69 GHz、5.25～6.13 GHz和8.01～8.51 GHz频段的陷波效果,成功抑制了频段干扰。与传统扫频优化的设计方法相比,采用MOEA/D算法设计的天线在陷波频带内增益低至-19 dB,各陷波频带准确度误差均在3.6%以下,提高了天线的设计效率,具有一定的工程应用价值。     

基于APSWF函数的认知超宽带脉冲设计

UWB系统与舰船电子系统的共存性是UWB技术在舰船通信领域中广泛应用的前提和制约因素之一.提出了一种基于近似扁长椭球波函数的认知无线电技术和UWB技术相结合的波形设计方案.介绍了该方案的基本原理,讨论了波形设计中关键参数对系统性能的影响.通过仿真验证了所设计系统的有效性.     

贝叶斯压缩感知在船舶通信超宽带信道估计中的应用

超宽带技术是无线通信技术中的关键技术。随着船舶业的飞速发展,数据量的增长速度越来越快,产生的大量数据在进行数据通信的过程中需要进行压缩。本文将基于贝叶斯压缩感知技术应用于船舶通信超宽带信道估计中,阐述超宽带压缩感知模型,并设计贝叶斯重构算法。最后将本文算法与传统基追踪算法进行了重构时间和重构误差性能方面的对比,对比结果说明本文算法的优越性。     

分布式压缩感知在船舶多用户超宽带系统的应用

压缩感知是信号与信息处理领域的重要研究成果,被广泛的应用于超宽带系统中。本文主要研究超宽带通信系统的结构和压缩感知技术,然后建立船舶多用户模型,最后将分布式贝叶斯压缩感知应用于信号的重构。进行不同算法的对比实验,实验结果表明本文算法稳定性好、精度高。