信息之窗

中国铁路总公司工程鉴定信息 ▲铁路总公司于2013年4月19日-21日在黑龙江省哈尔滨市对哈尔滨至满洲里铁路电气化改造工程可行性研究进行了评审。本线按国铁I级双线电气化铁路改造，线路全长约934km，车站（含场）约80个站（场），设计年度近期2025年、远期2035年，股道有效长1050m，既有列车调度指挥系统（TDCS）改造为调度集中系统（CTC），对既有四显示自动闭塞及车站联锁设备进行电气化改造，既有有线通信网相应改造，新建GSM—R无线通信系统。     

CCS水电站引水隧洞双护盾TBM施工围岩分类研究

为了对双护盾TBM隧洞施工中的围岩进行分类,以厄瓜多尔CCS水电站引水隧洞为例,参考RMR围岩分类方法,通过伸缩护盾的间隙和刀盘的空隙对洞壁和掌子面围岩进行观测,结合岩渣及掘进参数,获取岩石的质量指标RQD、节理间距和节理性状等信息。通过综合分析,选取岩石的回弹值、围岩的完整性、岩石的质量指标RQD、刀盘推力、刀盘扭矩、片状岩渣含量和地下水渗流量作为围岩分类的指标,然后对7个指标分别赋值,建立围岩的分类标准,并通过求和的方法进行综合围岩分类。分类结果表明:选取的7个指标可以克服双护盾TBM施工时无法对围岩进行全面地质素描的困难,可以满足TBM快速施工的需要,并且能较真实地反映围岩的情况,分类结果可靠。     

某地铁车站基坑盖挖法施工数值模拟分析

对武昌某地铁车站基坑盖挖法施工进行数值建模拟,经拟定合适的施工工况,对各开挖阶段的支撑变形和内力进行对比分析。结果表明:支护结构最大变形的位置会随着开挖深度的增加而逐渐下移,且支护结构中部的变形较大;在不对称开挖时,基坑支护结构的变形及内力变化较大;盖板、路面结构及荷载会加剧对其附近支护结构的影响;基坑开挖过程中,横撑的内力变化较大,不同横撑在不同的开挖阶段有不同的支护效果。     

与道路隧道合建地铁车站深基坑设计方案研究

近年来深基坑施工面临的周边条件趋于复杂,不可避免地遇到很多工程合建问题。依托南京地铁4号线草场门站基坑与市政隧道合建项目,研究了开挖深度大、周边条件复杂、变形要求高、地质条件差等多种不利条件耦合下的深基坑设计施工。启明星及有限元计算结果表明,采用地下连续墙围护结合6道内支撑方案较好地解决了一系列工程难题,为类似工程的设计施工提供了借鉴。     

基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车流量检测

针对夜间环境下基于摄像机的车辆检测方法存在精度低、稳定性差以及无法对车型进行有效识别等问题,提出一种基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车辆检测与计数算法.首先对Kinect深度图像进行预处理,分别获得运动目标深度图(MDM)与空洞深度图(HDM).然后在MDM与HDM上设置虚拟线圈,利用积分图像分别生成对应的一维运动信号,对其进行加权合成获得对车辆运动特征的表达,并在合成的运动信号范围内检测出车辆目标,并计算出车辆目标的几何特征,通过SVM对车型进行有效识别.实验结果表明,该算法对于单双车道的车辆计数正确率分别高达99.75%与99.25%,大小车型分类正确率可达99.80%,处理单张图片的平均时间仅为7 ms.      

船电自动化人才培养模式的研究

根据STCW10公约新标准要求,我国对ETO自动化类人才的培养势在必行。文章结合智能交通系统及智慧海事战略的挑战,对ETO类自动化人才培养方式的特点,船舶自动化产业的发展对人才培养需求及ET0类自动化人才分类培养的模式进行了深入探讨。     

二月份长江干散货运输市场行情评述

2015年2月,长江干散货运输市场行情小幅下跌,本月长江干散货综合运价指数为664.85点,较上月下降0.52%。其中： 春节长假期间及节后,企业开工不足,煤炭需求不旺,长江煤炭运输行情小幅下跌。本月煤炭运价指数为575.27点,较上月下降0.48%。     

细粒土分类及压实特性研究

在公路路基施工过程中,细粒土是主要的路基填筑材料,这就对细粒土的物理特性和压实特性提出了严格的要求,在国内外细粒土分离的基础上研究了其分离标准,并通过室内试验研究了土的压实特性。     

基于SOM的我国民用机场分类研究

科学准确地对民用机场分类可以将机场自身定位,为机场发展及评估提供可靠依据,具有重要的现实意义。本文选用了15个影响我国机场分类的关键因素,运用神经网络技术中的自组织映射(Self-Organizing Map,文中简称SOM)将我国民用机场进行了细分,并分析了各类机场的特点。结果表明,SOM能很好地应用于我国民用机场分类,是一种科学、有效的分类方法。     

基于层次分析法的区间估计的车站能力查定误差因子分析研究

本文归纳总结了车站能力查定计算过程中存在的多种影响因素,深入分析了其产生原因和不可避免性。然后利用层次分析法的区间估计方法计算得出各种误差因子对计算结果的影响权重大小,并对比不同误差因子的权重区间,筛选出强误差因子,剔除弱误差因子,为精确计算车站能力值提供依据。