人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。     

新建单线铁路车站股道数的设置

采用单线铁路车站股道数的简单分析模型、排队论分析模型和模型分析模型，分别就技术站、限制区间两端车站、一般会让站等不同类型的车站股道数进行了分析。确定股道数量时，应满足技术停站、限制区间、远期规划及旅客列车提速要求。     

基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法

提出了一种基于模糊神经网络模式分类的数据挖掘算法--把模糊理论和神经网络结合起来,构造及训练模糊神经网络.给出了基于模糊神经网络的学习算法,通过仿真验证了该算法的正确性.     

地铁变电所房间具有设备发热量大、布置紧凑等特点，良好的通风降温设计是保证设备正常运行的重要条件。 文章以南京某地铁线路为例，针对地铁高架车站变电所房间，提出一种地板风孔送风、机械排风的布置方案。并对其进 行工况分析，该方案的气流组织及降温效果较好，同时对车站室外造型的影响也较小，可在实际工程设计中予以借鉴。

在解读我国铁路土地综合开发相关政策文件的基础上,从交通区位条件、开发成本、开发潜力、开发流程、用地 指标以及弥补铁路建设资金缺口、盘活铁路用地资源、促进新型城镇化发展等方面,分析了铁路存量土地开发的优势与 意义;通过分析铁路存量土地开发的可行性,提出了江苏省铁路存量土地开发流程设计思路;从地方政府在铁路土地开 发中的作用、省级主管部门在铁路土地开发中的管理职能、综合开发收益与分配机制、综合开发模式等方面,提出了江 苏省铁路存量土地开发对策措施,对其它省区的铁路土地综合开发具有指导意义。     

城市治理与一体化"新型交通系统LRT"的导入——从缓解交通,到作为城镇中心活性化、高龄化的对策

日本宇都宫市民间·政府·大学联合推进对LRT的理解近年日本各核心城市的中心区域均在关注城市治理与一体化新型公共交通系统LRT(Light Rail Transit)的导入。宇都宫市的“新型交通系统”便是其中的一例。在对缓解交通堵塞所进行的调查和研究中,欧美的成功案例与该系统颇为相似。尤其在导入过程中,包括中心区域的经济衰退在内,对于50万人口的地方城市今天需要面对的各类课题,将会是一副引爆剂。宇都宫大学工学部建设学科的准教授森本先生(左图),对此给予了高度期待。     

膨胀土路堤设计与施工技术研究

围绕土质改良方法及其经济效果,对膨胀土的路用性能评价,减少其胀缩性使之成为可用的填料的技术措施、膨胀土填料的压实特性、膨胀土路堤设计等方面进行研究。     

高切坡施工过程及现代防治技术

按高切坡治理技术的发展,提出了现代环境治理发展阶段.根据对边坡岩土体自稳能力的利用程度将治理技术重新分为挡墙类、支挡类、锚固技术和生态护坡技术4类.按"动态法设计、信息法施工"要求提出了高切坡治理的总原则.并对集勘察、设计、施工、监测互为一体的动态法设计、信息法施工的现代综合治理技术进行了探讨和展望.     

轻轨车站大悬臂结构基础在荷载作用下受力性能分析

对轻轨车站大悬臂结构基础应用三维有限元的方法进行了计算分析。探讨了不同尺寸桩基础的变形计算结果，给出了桩基础宽度与地面转角的关系曲线。经过与理论计算结果比较，对大悬臂结构基础的受力和变形提出了分析意见。     

基于信号分类的汽车仪表仿真试验系统研制

本文介绍通用性强、功能齐全、易于扩展的汽车仪表仿真和模拟性能及耐久性试验系统。该系统能够同时模拟频率类、电压类、电流类等多种信号，还能同时检测电子仪表的精度。通过应用基于信号分类的设计思想大大降低了设计过程的复杂性，也为系统的可扩展性奠定了基础。现场应用证明该系统是稳定可靠的。     

高速公路路面评价与管理方法探讨

本文介绍路面评价与管理方法的新概念，对路面管理系统的分类、基本组成、功能，以及对路面性能的评价等作了简要的阐述，可供高速公路路面养护参考。