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随着汽车技术的发展,COP独立点火系统越来越多地应用到中高档汽车发动机上(如奥迪A6、马自达等)。作为一种新型点火控制形式,它可以更精确地控制点火能量和燃烧时间,在结构上,取消了分电器和高压线,各缸的点火线圈和输出放大器集成在一个部件上,每缸分配一个点火线圈。虽然这样的结构相对传统分电器式点火系统较为简单,但是在诊断方面却更为复杂了。对于间歇性点火,不仅检修内容繁琐,而且所需时间较多。COP点火系统快速探测器的出现,给维修人员带来了很多方便,在检修的时候,只要在发动机运转的情况下或者起动发动机的瞬间将工具放置到点火线圈附近,通过红绿二极管的状态,即可判断出点火线圈的好坏和点火性能,大大缩小故障范围,为诊断COP点火线圈的故障提供了一种非常快捷的诊断方法。[第一段] 相似文献
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一辆2006年产波罗1.4 L轿车,累计行驶近4000 km,发动机出现怠速抖动的故障。用VAS5051检测,发现有第4缸失火的偶发性故障。调换第3、4缸点火线圈试车,故障依旧。拔下第4缸火花塞试火,跳火正常,而且火花塞上有汽油,说明该缸喷油器喷油。测量气缸压力,发现第4缸的气缸压力为0.63 MPa,其他3个气缸的压力均为1.13 MPa左右。因为该车为新 相似文献
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针对夜间环境下基于摄像机的车辆检测方法存在精度低、稳定性差以及无法对车型进行有效识别等问题,提出一种基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车辆检测与计数算法.首先对Kinect深度图像进行预处理,分别获得运动目标深度图(MDM)与空洞深度图(HDM).然后在MDM与HDM上设置虚拟线圈,利用积分图像分别生成对应的一维运动信号,对其进行加权合成获得对车辆运动特征的表达,并在合成的运动信号范围内检测出车辆目标,并计算出车辆目标的几何特征,通过SVM对车型进行有效识别.实验结果表明,该算法对于单双车道的车辆计数正确率分别高达99.75%与99.25%,大小车型分类正确率可达99.80%,处理单张图片的平均时间仅为7 ms. 相似文献
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交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心.但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏.数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值.为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式较平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效. 相似文献
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