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971.
运用停时理论及粒子选举交互作用系统,建立了一个包含两类投资者的股票价格模型,用以描述证券市场的单只证券价格过程波动的统计特性.基于统计分析方法,证明了标准化随机价格过程收敛于相应Black-Scholes模型的分布.讨论了该价格过程模型下的欧式未定权益的定价和套期保值问题. 相似文献
972.
973.
974.
975.
976.
公共自行车动态调度系统需求预测模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于交通出行理论,将公共自行车需求分为直接需求和间接需求,并研究需求等待、转移和消退的变化规律.根据各租赁点的历史出行OD和以往时段的借、还车信息,预测出调度车辆从当前位置到达任意租赁点时该位置的车辆数,从而确定调度车数并制定调度计划,建立租赁点短期多时段的需求预测模型.将需求预测模型与调度计划模型组合成具有迭代反馈特性的双层模型,并通过计算机仿真方法求解,得到最优动态调度方案下的需求预测结果.通过算例对模型进行了验证,结果表明:公共自行车动态调度系统需求预测模型与调度计划模型结合后能有效改善公共自行车实际运营中借车时无车可借、还车时车位已满的情况. 相似文献
977.
本文在纵向竞争的供应链模型基础上,结合汽车销售过程中渠道销售商实际隐型利润来源,构建了基于Nash和Stackelberg价格博弈的双渠道多利润来源的汽车销售模型。通过理论推导后,结合实际销售数据结果进行对比分析,结果表明:采用博弈策略下的最优定价理论可以使一级经销商摆脱过分依赖服务性利润高低的局面,避免盲目跟从市场,陷入定价误区,为一级经销商制定符合市场实际的利润最大化价格策略提供理论依据。 相似文献
978.
公路货运价格由于受油价和货运周转量的动态变化影响,无法实现精确预测,一直困扰着运输行业.采用时间序列预测与BP神经网络相结合的方法进行预测研究:首先,将订单中的经纬度信息利用高德地图API接口转变成具体地址,从地理信息编码提取省、市信息,对货运订单进行跨区域分类;然后,运用指数平滑法和A RIM A模型分别对油价及货运周转量动态特征进行预测;再对运输距离、油价和货运周转量数据进行标准化操作,用处理后的数据对BP神经网络进行训练,得到训练完成的神经网络;最后,使用测试样本对模型进行测试,将加入时间序列预测的B P神经网络模型与不加入时间序列预测的模型相比较,发现前者的预测误差减少37.2%. 相似文献
979.
考虑消费者对电动汽车充电与换电模式的不同价值偏好,以电动汽车制造商和换电站投
资商为视角,构建三方博弈决策分析模型,揭示充电、换电模式下电价与投资均衡的机理。通过
引入投资商的投资建设水平,构建由充电汽车制造商、换电汽车制造商和换电站投资商三方组成
的3级斯坦科尔伯格模型,得到电动汽车充电与换电模式的最优定价及投资策略。对影响电动汽
车市场需求、充换电模式的最优定价及最优投资水平的主要因素进行敏感性分析,探究换电汽车
制造商与投资商合作与否对换电站的投资建设水平及充电与换电模式定价的影响。研究发现,
换电汽车制造商和换电站投资商的合作能降低竞争对手(充电汽车制造商)的利润。不合作时的
投资建设水平会受到换电模式的利润分成比例影响,出现投资过低或投资过高的现象。 相似文献
980.
在分析路内外停车泊位容量变化的基础上,分别以社会效益最大化为目标,财务盈利和满足社会需求为约束条件,建立了基于可变泊位容量的路内停车定价模型;以经济利润最大化为目标,采用平均成本定价法,建立了基于可变泊位容量的路外停车定价模型.针对模型,分别通过拉格朗日算法和平均值算法.以广州市和上海市停车场为例计算停车收费价格,证明模型的可靠性. 相似文献