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1.不要用水冲刷发动机发动机是全车的核心,平时保养护理,要对发动机的每一部位进行细心的呵护,尤其潮湿天气更是不能掉以轻心。平时行驶,尽量避免车前部位经过较大的水坑,避免上溅的水直接中刷发动机。这样做基于以下几方面:一是平时洗车时,发动机底板基本不会被重视,如果路面上的水溅上去而不及时冲洗,由于雨水酸性较大,会对发动机表面造成一定的锈蚀;二是如果太多水溅到发动机,容易影响一些电路线,严重时甚至会发生车内电路短路的情况;三是有水附在发动机表面,如果某些部位结合不紧密,水分有渗 相似文献
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汽缸体与汽缸盖破裂的修理①除燃烧室、气门座附近等高温部位外.其它部位的裂纹或破洞.可采用环氧树脂胶粘接修复。②裂纹若在受力不大的部位,且长度在50毫米以下时,可采用螺钉填补;如裂纹较长或破洞较大。可用补板封补。③裂纹若在受力较大部位。应采用焊修法修复。 相似文献
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基于计算机视觉的螺栓松动检测方法中,一类是通过对连接节点图像进行透视矫正并分析螺栓轮廓边缘直线角度的变化以及时发现微小的松动缺陷。然而,目前这类方法在图像矫正和螺栓轮廓边缘检测的可靠性方面还有较大的改进空间。为此,针对钢结构螺栓连接节点,提出了基于深度学习的螺栓松动视觉检测方法。首先,基于YOLOv5检测螺栓目标。针对螺栓感兴趣区域(RoI),基于鲁棒性较高的Attention U-Net提取螺栓轮廓边缘直线。为了提高螺栓目标检测精度,目标检测模型应设定较低置信度阈值以保证目标无漏检,再通过螺栓RoI提取的边缘直线数量筛除伪螺栓。使用透视变换法对节点图像进行矫正,变换所需的参考点是根据螺栓检测框之间空间移动后的相交关系自动定位的。最后,根据矫正图像中的螺栓轮廓边缘直线计算螺栓角度,通过检测螺栓和基准螺栓之间的角度差异判断松动情况。研究结果表明:螺栓目标检测的AP值为0.97;螺栓轮廓边缘检测的准确率、召回率和F1的均值分别为0.846、0.807与0.825,且在多种复杂背景干扰下具有较高的鲁棒性;伪螺栓筛除法可过滤掉99.82%的伪螺栓目标;提出的图像矫正法适用于常见的多种螺栓排列形... 相似文献
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随着国三排放标准的实施和各种新技术在摩托车上的应用,电喷(电子燃油喷射)发动机在摩托车市场上已经呈现逐年增多的趋势。出于环保的需求,电喷发动机将会逐步取代现在广泛使用的化油器发动机,成为市场的主流。对于厂家的售后维修站点而言,针对自己品牌的电喷车在维修时可以使用解码仪和故障诊断仪进行维修作业。但是对于其它厂家的电喷系统,由于诊断仪器的针对性而无法操作(厂家诊断仪器只能针对自己品牌的电喷系统进行检测)。对于广大 相似文献
57.
《中国汽车保修设备》2006,(4):14-17
电控系统在提高汽车性能的同时,也使汽车的故障诊断变得复杂起来。汽车故障自诊断系统的开发应用,对于及时发现故障以及故障维修提供了方便。汽车维修人员通过解读故障代码,大多数都能判明故障以及故障可能发生的原因和部位。然而,在对汽车维修时,若仅仅靠故障代码寻找故障,往往会出现判断上的失误。实际上,故障代码仅仅是电控单元(ECU)认可的一个是或否的界定结论,不一定是汽车真正的故障部位。因此,在对电控汽车进行维修时应综合分析判断,结合汽车故障的现象来寻找故障部位。 相似文献
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水渗入路面会对沥青混凝土面层产生不利影响。为了分析路面水的渗入量,为高等级公路的排水设计提供直接的依据,对同三国道进行了现场汇水渗透试验。对现场渗水试验的方案和过程展开了详细阐述,对路面的入渗特征、渗入率、接缝对路面入渗的影响以及边缘排水系统的排水效果进行了系统分析。发现新建的普通沥青混凝土面层的渗水明显,设置路面内部排水系统非常必要。 相似文献
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多尺度图像边缘检测技术在车辆识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
指出了图像边缘检测的定义及现有算法的不足,并对Canny边缘检测离散准则及该准则下的最优线性滤波器进行了论述。根据边缘检测离散准则,利用数值方法求出该准则下边缘检测的最优线性滤波器及对应的平滑算子,将其与Canny边缘检测技术相结合进行边缘检测,检测出不同尺度下多幅边缘图像,并根据小尺度下图像边缘细节信息丰富、边缘定位精度高,大尺度下图像边缘稳定、抗噪性好等特点,将检测到的多尺度边缘进行融合,得到抗噪性好的精确的单像素宽边缘;同时将该方法应用于汽车特征提取,检测到完整连续的汽车边缘图像,为车型识别提供条件。试验结果表明:该方法不仅能准确检测出图像边缘,而且能有效地抑制噪声,是边缘检测的实用方法。 相似文献
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