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641.
中低运量轨道交通是现代化交通运输体系的重要构成,河谷型城市由于受地理、环境特征等限制,对轨道交通制式提出了更高要求。为针对性研究中低运量轨道交通制式对河谷型城市的适宜性,运用综合评价的方法,从社会经济发展、客流特征、地形地质条件、绿色安全四个方面着手,分析了重点影响因素,并结合相关指标被选择比例形成评价指标体系;通过引入主观偏好系数,构建基于熵权-层次分析法的组合权重模型;最后以具体案例验证该方法可行性。结果表明,智轨系统是更适合西昌市轨道交通1号线的制式系统,该方法可体现河谷型城市特征,快速、准确地为河谷型城市提供中低运量轨道交通制式选择决策支撑。 相似文献
642.
基于熵权的层次分析法及在船舶投资决策中的应用 总被引:8,自引:0,他引:8
黄维忠 《上海海运学院学报》2000,21(1):97-101
首先利用熵得到多指标决策问题的指标的客观权重,然后,将其同层次分析法中准则层的指标的主观权重相结合,得到熵权,并把这一权重作为在组合权重计算中的准则层权重,最后,把这一方法应用在一个具体的船舶投资决策实例中。 相似文献
643.
644.
基于语言变量和熵权的公路软基处理方案模糊物元决策分析法 总被引:3,自引:1,他引:3
为解决公路软基处理方案优选的决策问题,针对软基处理方案优选决策多属性、确定性与不确定性共存的特点,在分析了目前公路软基处理方案优选决策中存在的不足后,以评价指标体系的建立为基础,建立了基于语言变量和熵权的模糊物元决策分析方法:首先确定了基于语言变量的评价集,引入模糊数描述语言变量;采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定评价指标的综合权重;在模糊物元分析原理的基础上,用方案的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与标准模糊物元之间的海明贴近度来实现方案的排序与择优,以此确定最佳软基处理方案。研究结果表明:该决策方法综合考虑了公路软基处理方案优选时经济、技术和环境等因素的影响,通过模糊物元分析为处理评价指标值精确数与模糊数并存的决策问题提供了一条可行路径。最后实例研究证明了该方法应用于公路软基处理方案优选的有效性和可行性。 相似文献
645.
房屋被拍卖,承租人是否享有优先购买权 总被引:1,自引:0,他引:1
某甲为开工程公司与乙公司签订房屋租赁合同,约定租期8年;如出租人出卖房屋须在3个月前通知承租人,在同等条件下,承租人有优先购买权;合同另对租金作了约定.合同签订后,某甲在承租的房屋开设了工程公司并予以经营. 相似文献
646.
人因失误是道路交通事故发生的主要原因。全决策树方法可以确定不同情境中各影响因子对人因可靠性的影响程度和不同场景中的人因失误概率,其强调情境影响的动态分析模式符合驾驶员可靠性分析的需求。结合某道路运输企业具体情况,采用熵权法确定主要影响因子,基于全决策树法分析主要影响因子对驾驶员人误概率的影响程度,确定该情境下驾驶员的人误概率。计算结果显示,根据各主要影响因子的不同品质描述等级组合,该道路运输企业人因可靠性影响最明显的因子是疲劳,其次为外部环境、监督管理及驾驶员的性格,鉴于此结果提出以“筛选-矫正-监控”为控制手段的“三道防线”全程化人因管理模型。 相似文献
647.
648.
对现有文献关于两井定向内业计算的"扭转法"与"边条件法"进行了研究,发现了这些方法的平差成果与实测精度评定结果不可靠的原因。为此,提出采用附有虚拟观测值(虚拟定向角)的"虚拟权法"来合理消除井下连接导线测量误差所产生的纵、横向坐标闭合差,当井下曲折形导线的量边误差对两井定向精度的影响较大时,"虚拟权法"能够显著地提高两井定向解算成果的准确度;最后采用两井定向与陀螺定向的实例验证了"虚拟权法"平差成果与实测精度的可靠性。本文的结论对于提高矿山井下重大贯穿工程测量误差预计的可靠性和工程质量有较大的实用价值。 相似文献
649.
针对城市轨道交通PPP项目风险繁多复杂等特点,为保障PPP项目的成功实施,提出基于改进熵权灰色模糊理论的风险评价方法。首先,考虑风险动态性特征,采用Delphi法对城市轨道交通PPP项目全生命周期风险按阶段进行有效识别,建立相应的风险指标体系; 其次,通过灰色聚类与模糊综合评判法相结合构建城市轨道交通PPP项目风险评价模型,利用灰色白化权函数实现风险指标信息的透明化,借助模糊理论计算风险综合评价值,判断项目风险等级,并采用改进熵权法与层次分析法相结合的方法确定主客观权重; 最后,将模型应用于青岛地铁3号线实际案例中。研究结果表明该项目风险等级为“中等”,评价模型具有合理性与有效性,同时提出相应的风险应对措施。 相似文献
650.
BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用 总被引:10,自引:2,他引:10
主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法,解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题,用实例证明,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果。 相似文献