一种基于机器码存储的改进遗传算法的应用研究

提出了一种基于机器码存储的改进遗传算法，适于优化大型多变量问题。开发的C 基本位操作算子，使此算法仍可沿用传统二进制遗传算法的交叉变异操作。这一算法在内存和时间上占优势，是一种稳健的、全局搜索能力较强的优化算法，并在建立河北省某地区的年降雨神经网络预测模型的实践中得到了验证。     

集装箱装载货物的优化研究

在集装箱运输中,为了充分发挥集装箱运输的效益,降低运输费用,不仅要充分利用集装箱的有效载重量,而且还要充分利用集装箱的容积,这就对货物在集装箱内积载提出了很高的要求。因此,必须加强对集装箱装载货物的优化技术研究。 为加快货物装卸速度,缩短周转时间,有时候货物先装载在托盘上,然后再装入集装箱内。本文仅以这一情况为例进行研究,提出装载优化模型。     

优化舰员编制及人力配置的综合方法

在现代舰艇的研发中，如何优化舰员的编制及人力配置已成为一个日趋重要的研究课题。长期以来，美国海军舰艇设计都是按照通过改进现有技术满足目标威胁要求的过程进行的。在过去的几十年里，舰艇在面临的外部威胁性质、费用承受能力及降低全寿期使用保障费用的方面已发生了很大改变。这些影响迫使美国海军不得不寻求一条进行舰艇设计、建造、人员配置和使用的新路子。目前正在重新思考和重新构建的主要领域之一就是舰上人员的配置问题，也就是如何优化舰员的总规模。采用新技术和自动化，以及使用、维修和政策的改变，将有利于减少人力规模。提出了一种优化工作负荷、人力和舰艇尺度的综合研究方法。     

FOWA管理——为企业创造更大效益的手段

根据石长铁路装卸公司装卸机械使用中发现的问题,阐明了燃油(F)、机油(O)、水(W)和空气(A)管理对于企业效益的重要性,提出了管好FOWA的方法和措施.     

货车篷布运用管理若干问题的研究

面临铁路实现跨越式发展及第五次大面积提速，为确保运行安全，牵动了铁路的各项基础设施、机具运用、运输管理的“提质提标”。当然，也势必辐射到篷布的运用质量和安全管理工作。然而，就目前篷布运用管理状况，无论是技术条件、管理模式，还是工作环境、作业标准，已亟不适应“提速”的技术、安全和管理的要求。因此，面对铁路发展的宏观要求，务必从科学管理的思想方法上，研讨篷布运用管理滞后于“提速”发展的问题。     

数据压缩技术在信号微机监测系统中的应用

信号微机监测系统是保证行车安全，加强信号结合部管理，监测铁路信号设备运用质量的重要行车设备，是铁路信号技术的自我发展和自我完善；该系统能在信号设备运行的全部时间内监测设备运行质量状态，全天候实时或定时对主体设备进     

用定时器实现复杂计算过程的实时显示

提出了在VC＋＋环境下通过定量器实现复杂，耗时较长的船舶航行性能计算过程的实时显示技术，并应用于笔者开发的ShipPO软件中，实践证明该技术是可行的。     

应用遗传算法进行汽车动力传动系统参数的优化

通过改进遗传算法的杂交和变异算子，并引入单纯形算子，克服了简单遗传算法收敛慢，容易陷入局部最优等缺点。并将此算法成功地运用在汽车动力传动系统参数优化上。