继续行驶在年度增长轨道上--我国摩托车行业2005年运营综述

尽管消费税、“禁限摩”、成本上涨等多重不利因素依然存在。但是我国摩托车行业累计产销量在2005年又攀新高,实现了连续7年的增长。来自中国汽车工业协会的统计显示。2005年我国摩托车行业累计生产摩托车1776.7万辆。同比增长6．75％;累计销售摩托车1774.5万辆。同比增长6．52％。总体而言。2005年摩托车行业运行呈现出以下特点。     

基于模板匹配的结构振动无靶标视频识别算法

针对无人工靶标视频的结构振动识别,提出基于模板匹配的视频识别流程.基于某悬索桥风振视频,对比分析了模板选择、插值算法、局部插值放大倍数以及相机抖动对算法识别精度、计算时间的影响.研究结果表明,选择具有双向特征的图像模板识别结果相对可靠.插值算法中,最近邻插值算法对识别结果精度改善不明显.局部插值放大可改善识别精度,但需...     

公共汽车票价体系和补贴机制问题与思考

票价体系和财政补贴机制是公共交通运营管理和财政优先的重要手段。从公共管理视角阐述公共交通服务的四大特性,梳理其发展定位的演变过程。对比分析中国主要城市公共汽车票价体系、运营模式、补贴机制等方面发展现状和存在的问题,提出相应对策建议。结果表明：构建与乘客出行特征相适应的票价体系、乘客出行费用与居民人均可支配收入相匹配的票价优惠模式以及动态调节机制,可为公共汽车线网优化奠定基础;建立成本约束、综合考核、经营分享等机制以及精细化补贴模式,有利于促进公共汽车企业降本增效。以广州市597条公共汽车线路为例进行分析显示,乘客满意度达到83分是运营成本和满意度的拐点,应避免为追求满意度无限提高运营成本导致政府补贴过高。     

品质比评比更重要

“天时人事日相催,冬至阳生春又来。”红红火火的欢乐中国年在热闹的鞭炮声中告一段落。新的一年就此拉开帷幕,新的征程又开始了。在春暖花开的日子里,我们再次迎来消费者权益日——“3·15”     

都市圈市域(郊)铁路高质量发展研究及对策

随着我国都市圈经济逐渐形成,市域(郊)铁路蓬勃发展,公交化运营、一体化服务成为市域(郊)铁路发展的主要趋势。文章从市域(郊)铁路功能特征与运营需求出发,立足我国发展实践,通过分析我国市域(郊)铁路的发展现状,梳理发展过程中的创新点和存在的问题,借鉴东京都市圈市域铁路的成功经验,从规划、票务、运输、站城融合 4 方面提出我国都市圈市域(郊)铁路高质量发展的对策,旨在为促进我国市域(郊)铁路发展提供参考和借鉴,助力都市圈高质量发展。     

城市轨道交通运营企业全面预算管理常见问题分析及对策

推行全面预算管理是提升公司治理水平、确保经营目标实现的重要手段。文章通过分析城市轨道交通运营企业全面预算管理的现状和存在问题,提出应对策略,推动全面预算在城市轨道交通行业的运用,以促进各类资源优化配置,推动企业长远发展。     

广州城际铁路智慧运管系统架构研究与设计

根据广州都市圈“城际+地铁”公交化运营、一体化管理特征,借助人工智能、边缘计算、大数据等技术,以“公交化、一体化、一站式”为理念,以城际铁路车站运行管理为中心,设计乘客数字服务、运营管理、智能运维、资源经营的主要功能,形成具有运营灵活、协同共享、数字驱动、高效便捷特点的新型城际铁路智慧运管架构,满足城际铁路公交化、高密度、高速度、大区间、大客流需求,为推动大湾区城际铁路实现 “一张网、一张票、一串城” 奠定数字化运管平台基础。     

城市轨道交通CBTC互联互通网络化运营研究

为解决城市轨道交通线网客流不均、换乘时间长、车站压力大、资源共享率低等运输组织管理问题,提出基于CBTC信号互联互通的网络化运营模式。通过编制CBTC互联互通系统系列标准、搭建支持多厂家互联互通的通信架构和系统测试验证平台等实现装载不同信号厂商设备的列车在不同线路共线和跨线运行,全面总结互联互通开行方案、列车运行图编制、行车调度、车辆管理、客运组织等运营管理方法,通过在重庆市轨道交通4号线-环线-5号线的互联互通运营实施,真正意义上实现城市轨道交通互联互通运营,为其他城市轨道交通运营提供经验,同时对促进行业有序发展有着重要意义。     

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模...     

基于RBF神经网络的地铁隧道施工坍塌事故应急车辆需求预测

现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。