加强水运工程试验检测工作的重要性研究

为切实加强水运工程试验检测工作效率和质量,充分确保水运工程施工建设质量,本文以台州港头门港区二期工程为例,阐述加强水运工程试验检测工作的重要性,分析了水运工程试验检测在运行机制、检测设备、资料管理、技术水平以及物理环境五个方面的现存问题,并研究改进水运工程试验检测工作的策略,以此为实现水运工程建设的高质量发展提供参考。     

基于小波变换的轨道电路移频信号奇异性检测

针对当前移频自动闭塞系统采用时域分析方法处理轨道电路移频信号显示出准确率不高等问题,引入小波变换的Mallat算法,借助Matlab,通过对实际信号的数字处理,得到用coif5小波基6层分解和相应阈值可以有效地分析和判断轨道移频信号的结论。     

基于有限元和神经网络的主动加热红外无损测厚技术

提出了通过对平板进行单面主动加热,根据平板的热响应测厚的红外无损测厚技术．使用有限元数值计算,得到了不同厚度、加热热流、加热温度、加热区域形状、加热面积下的碳钢平板热响应．使用BP神经网络(NN)建立了热响应与板厚之间的非线性映射,神经网络的训练和测试表明该方法具有较高的精度和较好的推广性．实际应用中可使用红外热像仪记录平板表面的热响应．提出的红外无损测厚技术具有单向性、不接触等优势,具有良好的应用前景．     

DF4型内燃机车电气系统检测中存在的问题分析及对策

针对机车电气系统检测仪的使用情况,指出了测量中存在的一些问题,并根据实际检测经验,提出检测仪中门限值的修正,依据电路在机车中的重要性来改进检测方法,有效地提高电气系统检测的准确性,保证机车的质量。     

基于AD8302的牵引电动机主极裂纹检测仪的研制

为实现电力机车牵引电动机主极裂纹的无损检测,利用IF/RF芯片AD8302作为涡流检测中的幅相检测核心器件,配合SPCE061A单片机研发了一种便携式涡流裂纹检测仪。仪器具有体积小,灵敏度高,操作智能化等诸多优点。试验表明:该测试系统能够对电力机车主极裂纹进行准确有效的检测。     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类（Agglomerative Clustering）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

国铁集团工程建设标准运行管理新机制研究

为适应新时代铁路建设发展需求,国铁集团提出要形成世界领先的铁路工程建设标准体系,其内涵就包括建立先进的运行管理机制.本文分析了国铁集团工程建设标准运行管理机制存在问题,调查研究了国际铁路联盟(UIC)、欧盟和日本等国外铁路标准运行管理机制,调查研究了建筑行业、公路行业和电力行业等国内相关行业标准运行管理机制.基于调研结...     

钢轨焊缝超声相控阵检测系统

文章介绍了一种钢轨焊缝超声相控阵检测系统。利用超声相控阵技术,制定了一种适合钢轨焊缝检测的工艺,特制了自动扫查装置,并研制了专用检测终端。系统采用多个相控阵探头和常规超声探头,自动扫查一次,即可完成整个钢轨焊缝的全覆盖检测。     

基于OC-SVM算法的FSK通信设备异常检测研究

针对地铁FSK(频移键控)通信信道的监测数据正负样本量不平衡即故障样本量较少的问题,提出一种基于OC-SVM算法的异常检测方法。通过对FSK通信信道监测数据的处理分析,该算法能够识别出FSK通信设备的相对异常状态,有效助力FSK通信设备的运维从传统的故障修、计划修转变为智能化的状态修、按需修,提升FSK通信设备的可靠性,降低地铁运营成本。     

关于汽车质量检测改进方法探讨

随着经济的发展,人们的生活质量不断提高,在这样的发展背景下,人们对汽车质量方面的要求越来越高,这对汽车生产方说是一个较大的挑战,本文主要对我国当前汽车质量检测当中存在的问题,并针对这些问题提出了相对应的改进措施,改进办法,希望能进一步提高汽车检测质量.