盾构管片模具三维激光扫描检测关键技术

目前盾构管片模具主要采用传统的人工和激光跟踪测量技术进行检测,存在检测点位少,精度低等缺点,不能很好地指导管片模具的修复工作,直接影响到管片尺寸的生产精度,易造成盾构隧道管片破损、开裂及渗漏水等现象,为后期的运营埋下了安全隐患。宁波市轨道交通利用三维激光扫描技术对管片模具进行检测,通过理论分析、现场试验及数据分析,确定了点云数据的拼接方式、扫描分辨率、基准模型及模型对齐的方式,成功克服了现有的管片模具检测中存在的测量点位少、精度低等缺点,实现了对管片模具的全方位检测,大大提高了管片模具的检测精度。同时在参考现有规范及经验的基础上,制定出了盾构管片模具三维激光扫描检测标准,很好地指导了管片模具的修复工作,提高了盾构管片尺寸的生产精度,确保盾构隧道的施工质量。     

TCC制式检测平台数字驱动采集接口可视化设计与实现

为了解决列控中心(TCC)测试过程中测试人员对TCC驱动采集数据无法实时监测的问题,设计了TCC制式检测平台数字驱动采集接口可视化方案。使用S7-300PLC高速数字驱动采集模块和集成的视窗控制中心WinCC平台开发,实现了TCC制式检测平台数字驱动采集接口点位状态与站场图实时可视化。通过对TCC数字驱动采集点位信息的毫秒级精确采集,达到了对TCC请求的毫秒级应答,满足测试人员高效测试的要求,极大地提高了测试效率。该方案成功应用于5个厂家、6个型号TCC制式检测,取得了良好的应用效果,为铁路未来可视化测试提供技术支撑。     

基于单片机的汽车油门选择性制动控制系统

随着我国家庭轿车普及率的逐年提高,驾驶技术的平均水平却在逐年下降,因而防止驾驶错误操作,设计汽车的容错操作系统已经是一个迫在眉睫的问题。针对以上情况,本研究课题提出了基于单片机的汽车油门选择性模糊控制制动系统,以单片机作为信息检测和处理中枢,利用模糊控制技术和先进的传感器技术对可能出现的非正常油门操作进行实时检测,并及时进行制动以防止出现严重的追尾或碰撞交通事故,从而避免人身伤害和车辆损失。     

水利工程运行的监管方法

水管体制改革建立了职能清晰、权责明确的管理体制,工程管理工作迈入了良性发展的轨道。如何明确各方责任,建立和完善适应新体制要求的运行机制一直是水管单位探索研究的课题。而作为工程管理基础环节的运行观测工作,则是规范管理的关键所在。本文结合基层运行观测工作实施运作中存在的问题进行分析,并对加强运行观测工作提出建议。     

P2P蠕虫及其对抗技术的研究与进展综述

文章首先剖析了P2P蠕虫的定义、传播方式,讨论了P2P蠕虫的传播模型,分析了现有检测技术在P2P蠕虫检测方面的不足,归纳了当前针对P2P蠕虫的主要检测方法,最后给出了P2P蠕虫方向的若干研究热点问题和展望.     

2009上半年度港口业与其他行业收益状况比较后的思考

随着我国经济企稳回暖．2009年上半年．资本市场A股沪指大盘也从1月5日的1844．09点一路上扬、于6月30日收于2959．36点、并在当日创出2997．27的上半年最高,涨幅达60％。但受全球金融危机影响．各行业上市公司的收益状况同比仍呈下滑态势。从A股市场反映出的国内各主要上市公司2009上半年度的业绩表现．可以观察到各主要上市公司所在行业的经济运行状态以及行业收益状况．也由此可以观察到港口业与其他行业的收益状况之差异。     

基于二值HT的多LFM信号检测

Wigner-Ville分布对于单分量LFM信号有很好的时频聚集性,但WVD是二次型变换,故对信号环境中复杂的多LFM信号不可避免的存在交叉项的干扰。HT可以消除交叉项的影响,能够很好的对多个LFM信号进行检测,但存在大信号淹没小信号的现象。提出二值HT能够很好的解决上述问题,为多LFM信号的检测技术提供理论依据。     

移动Agent在网络信息安全中的应用研究

针对如今计算机网络面临的信息安全问题,分析了传统的解决网络安全问题的入侵检测技术、拥塞控制技术和故障管理技术的不足之处,引入移动Agent应用于这三种系统中,分析其可行性,并提出了基于移动Agent的三种系统的组成和系统结构。     

基于三元阵的舰船水压场微弱信号检测方法研究

利用三元阵水压场同步测试系统一次海上实船水压场测试试验的三阵元数据开展了低信噪比实船水压场的特征提取和检测方法研究.结合三阵元,分别采用了自适应滤波方法和功率谱估计方法对所获得的试验数据进行分析处理.结果证明,基于自适应滤波和基于功率谱估计的三阵元联合浮动门限能量检测方法能有效抵消噪声干扰,所设计的浮动门限随海浪背景噪声的变化而调整,具有很好的适应性,能在低信噪比下达到较高的信号检测率.     

实时测距系统中基于图像的一种船舶自动识别算法

讨论了实时测距系统中一种基于图像的目标船舶自动识别算法。首先利用小波变换,从高分辨率图片中分解出大尺度图像,并在分解出的图像中使用Canny算子做边缘检测,确定出船舶区域,然后再在高分辨率图片中使用Canny算子,对确定出的船舶区域做边缘检测,最后利用霍夫变换,识别出船舶的船首角点。