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本文以水下无人运载器(AUV)绕平面圆周航行速度、位置控制为例,推广到任何轨迹的控制问题。利用神经网络学习AUV运动的内在规律,预测未来一步的运行情况,并用改良的PID方式前馈与后馈相结合的控制其执行机构。系统学习、预测及PID各增益量利用GESA全局优化方法求得。本方法具有自适应性、强非线性及前馈控制等特点,优于其它一般的控制器。 相似文献
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广深准高速铁路轮轨动力分析及轨下垫板参数的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文建立了轮轨系统动力分析模型,可用于线性和非线性轮轨动力效应的模拟和计算分析,编写了相应的计算机程序。 相似文献
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