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基于误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建立了适应能力较强的信号交叉口进口车道平峰时的交通延误网络模型,并利用邯郸市某信号交叉口进口车道的平峰小时交通延误的数据,对该BP神经网络预测模型进行训练和测试.比较分析预测结果和实际数据,结果表明该BP神经网络对于交叉口进口车道的交通延误预测结果可靠有效.此外,在交通情况更加复杂的信号交叉口或者时间段,以该模型为基础可以建立更加可靠的预测信号交叉口进口车道交通延误模型. 相似文献
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世界煤炭贸易及我国煤炭进口的新趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
本文系统地阐述国外煤炭资源分布、世界煤炭生产与消费、国际煤炭贸易格局的发展变化状况,并结合我国煤炭进口发展变化形势,提出我国煤炭进口发展新趋势。 相似文献
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对于城市道路交通瓶颈路段拥堵的研究主要集中在车道减少、 事故施工、 进出匝道、 信号配时以及公交影响等方面, 而交叉口进口道展宽方式造成拥堵产生的相关研究较少。 文章提出交叉口进口道车道数变化是造成交叉口及路段产生瓶颈及拥堵的重要原因之一, 从交叉口进口道展宽方式、 区域车辆变道和总体车流特性方面对拥堵成因进行研究与分析, 并提出相应改善措施以供参考。 相似文献
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信号交叉口是影响交通系统运行安全和效率的关键。在国家新基建战略的提出以及车路协同技术不断发展的环境下,合理设置网联自动驾驶车辆(Connected and Autonomous Vehicle,CAV)专用进口道,对信号交叉口进口道处不同网联类型的车辆进行科学的交通组织,能够提高交叉口的通行能力,降低行车延误,促进城市交通系统效率与安全的双提升。建立协同自适应巡航控制(Cooperative Adaptive Cruise Control,CACC)车辆跟驰模型和GM (General Motor)模型分别描述混行环境下网联车辆与非网联车的跟驰行为,以提高进口道通行能力、降低延误和油耗为优化目标,采取敏感度分析方法,提出不同CAV比例、进口道车道数、交通量和信号配时方案组合情况下CAV专用进口道的动态设置条件,适用于不同交通状况的信号交叉口,具有较强的普适性。数值仿真结果表明:采用该方法设置CAV专用进口道能够提高混行信号交叉口的通行能力、降低延误和车均油耗;在实际应用时,可视交叉口类型和交通智能化程度灵活选取CAV专用进口道设置方式,为混行交通流环境下交叉口进口道的交通组织优化提供理论依据和模型支持,对车路协同系统的相关研究具有参考意义。 相似文献