基于向量空间理论的交通量预测研究

根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出了交通量预测的向量空间理论.定义了该向量空间的交通范数,利用范数来优化选择空间中的向量及产生该向量的映射.给出了预测向量的非线性逼近方法.采用了交通量、交通量相对增长函数等交通物理量,将其作为预测向量的多种模式.对近10年间中国、美国和韩国等国全国机动车保有量预测相对误差平均值为3.93%.     

布尔矩阵的极小范数广义逆A-m及最小二乘广义逆A-l的图论构作

在布尔矩阵最大g-逆和最小g-的图论构作的基础上,给出了(0,1)矩阵的极小范数广义逆A-m及最小二乘广义逆A-l的图论构作.     

总体最小二乘的改进与信道估计应用

总体最小二乘法同时考虑了数据矩阵和观察值的误差,在参数估计中得到广泛应用。然而总体最小二乘法没有针对具体问题利用误差的先验信息。总体最小二乘的改进算法—结构总体最小二乘法设定了误差矩阵的结构,通过迭代运算估计参数及误差。基于叠加训练序列的时不变信道估计中,信息序列均值构成的误差矩阵为Toeplitz矩阵。结构总体最小范数法作为一种结构总体最小二乘法,可以设定误差矩阵具有Toeplitz结构,有效提高叠加训练信道估计性能。论文对比了最小二乘,数据最小二乘,总体最小二乘和结构总体最小范数在叠加训练序列信道估计中的应用,仿真结果表明,基于结构总体最小范数的估计算法的归一化信道均方误差最小。     

基于迭代端点拟合辅助的目标机动检测方法

提出一种基于迭代端点拟合辅助的目标机动检测方法。考虑图像离散点曲线拟合与机动目标跟踪的相似性,在运用现有的方法进行目标机动检测的同时,采用迭代端点拟合原理提取目标机动信息,将得到的机动信息反馈到目标机动检测处理中,能够更为准确地检测出机动起始点。数值仿真表明,该方法能够更准确地发现机动起始信息,提高目标机动检测方法的性能。     

日本物流软件落户烟台开发区

山东省烟台市首家外商独资软件开发企业——烟台创迹软件有限公司在烟台开发区揭牌开业。烟台创迹软件有限公司注册资本100万美元,是山东省第一家软件出口企业,其主营业务变传统的产品出口为智力出口,开拓了烟台出口产品的新领域,对于发展壮大烟台信息产业、优化烟台市的出口产     

基于有限弹迹点的高炮射弹分析

介绍了一种利用有限弹迹点检查射击诸元的方法,介绍了最小二乘法拟合曲线的原理。该方法可对高炮射击准备误差进行修正,为炮手提供精确的射击修正量。     

自适应有限元中误差度量的选择

误差估计的研究是自适应有限元法的核心问题之一，但应选择怎样的误差度量，是必须首先考虑的问题。为此，在这篇文章里，作者证明了能量收敛与位移和应力收敛的一致性，以及用不同范数度量时精度的差异和关系。这为确定解的误差时，应选择怎样的度量，提供了一个理依据。     

联合L1范数和迹范数的数据降维模型及其优化算法

主成分分析(PCA)是多元分析中广泛应用的降维方法,但是传统的降维模型一般是基于矩阵的秩,然而秩的计算是非凸、不连续的问题且计算复杂。本文针对这一问题,提出联合更具鲁棒性的L1范数和具有凸性的迹范数建立一种联合数据降维模型,针对模型的优化提出基于拉格朗日乘子的优化算法。最后将模型应用于UCI数据集以及Yale人脸数据集和扩展Yale B人脸数据集进行数据处理。数学分析和可视化实验结果都表明模型和优化算法是有效的。     

海面舰船尾迹SAR图像仿真

舰船尾迹的仿真研究有利于合成孔径雷达(SAR)对舰船的检测与识别。针对舰船航行环境的复杂性,提出了一套较为完整的舰船尾迹仿真方法。在引入快速傅里叶变换(FFT)快速求解海面基础上,加入波流相互作用,使海面与尾迹较真实的融合在一起,然后基于随机多尺度模型给出了舰船尾迹后向散射的简化计算模型,最后结合速度聚束调制和调制变换函数仿真出SAR图像,仿真结果表明该方法的可行性。