LPRF脉冲多普勒雷达数据处理机点迹录取模块仿真

文章阐述了点迹录取的基本原理和它在LPRF（低脉冲重频）多普勒雷达数据处理机中的作用,给出了实现点迹录取模块仿真的实现方法,创建了一个测试平台,测试了点迹录取模块的正确性并给出了测试结果。     

基于有限弹迹点的高炮射弹分析

介绍了一种利用有限弹迹点检查射击诸元的方法,介绍了最小二乘法拟合曲线的原理。该方法可对高炮射击准备误差进行修正,为炮手提供精确的射击修正量。     

关于矩阵方程AXB+CYD=F的极小范数解

利用矩阵对的广义奇异值分解(GSVD),得到了L非空的一个充分必要条件,并给出了问题P的解的表示。     

基于PCA和Eros的多元时间序列聚类分析

为提高多元时间序列聚类算法的效率,将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利用主元分析对每个簇的代表元素,与剩余元素的前z个主元与之间的扩展Euclid范数对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用k-均值法时的聚类结果.     

基于数字图像处理的雷达图像动目标点迹提取和跟踪

本文将数字图像处理技术应用于雷达图像,以提取和跟踪动目标点迹。     

交互式马尔可夫链代数的事件结构模型

对进程代数LOTOS的事件结构模型进行了随机特性的量化扩展.给出了随机进程代数交互式马尔可夫链代数(IMCA)的非交互式语义模型:事件结构.并且证明了给出的随机事件结构模型的正确性.同时,给出了IMCA基于事件的操作语义,并且证明了它和现有交互式语义的一致性.     

变形监测网拟稳平差的程序设计

拟稳平差是对变形监测网作自由网平差,同时使未知量拟合于它们的稳定量,这样既不歪曲观测值,又有相对稳定的基准值,可以达到准确掌握监测点变化情况的目的。首先介绍选取拟稳点的基本原则和自由网拟稳平差原理,并提出用Matlab语言实现拟稳平差程序化的方法,该程序具有计算功能强大、输入输出方便的优点。最后,得出该程序设计的流程及设计过程。     

双波段红外目标数据融合模型的研究

从跟踪性能,计算的复杂性,以及应用范围等方面对双波段红外传感器的三种融合模型进行比较,得出来自同一平台上两个红外传感器的数据,在各传感器没有各自的数字处理机的情况下,点迹融合模型较其余两种模型实用的结论。最后给出在点迹融合模型的基础上,用极大似然融合算法对点迹进行融合处理的仿真结果,证明该算法用于此种模型能提高目标状态信息的估计精度,降低测量误差,从实际应用上进一步说明算法的有效性。     

利用矩阵的迹与行列式估计特征值的界

设A是具有正实数特征值λ1≥λ2≥…λn＞0的一个方阵,令1≤k≤l≤n,我们得到λ1＋λ2＋…λk和λk＋λk＋1＋…＋λ1的上界,并将得到的界与原有的上界做了简单比较.