算子方程组的正规能解性及应用

借助局部凸空间和广义函数论的观点和方法，讨论了算子方程组的正规能解性，并得出了一些定理和推理。将这些应用于微分方程组，证明微分方程组具有正确性解性。     

基于双向权值调整算法的神经网络非线性系统辨识

使用神经网络建模是非线性系统辨识的一个重要方法。为克服传统BP算法训练多层前向神经网络进行系统辨识中存在的一些问题,本文提出一种使用双向权值调整学习算法训练单隐层前向神经网络进行非线性系统辨识的方法。此辨识方法使用结构简单的单隐层前向神经网络,在正向阶段由Moore-Penrose广义逆确定输出权值,反向阶段则按误差梯度下降原则对隐层权值进行调整。算法能在正向和反向两个过程对网络的权值做出调整,具有较快的学习速度,并且能在一定程度上保证神经网络的泛化能力。通过基准辨识仿真实验验证,基于此方法的非线性系统辨识具有建模结构简单、训练速度快且辨识精度高的特点。     

基于数字图像处理的雷达图像动目标点迹提取和跟踪

本文将数字图像处理技术应用于雷达图像，以提取和跟踪动目标点迹。     

线性空间中范数的选取及其基本定理的应用举隅

本文首先从线性赋范空间中范数的定义出发对范数的选取及构建条件做出讨论，举了一个特征量不能成为范数的例子。继而基于范数的性质和推论，研究了范数应用的两个实例，即具有普遍意义的方程组迭代法敛速收敛问题，和分类数学模型中的准范数——马氏距离。     

交互式马尔可夫链代数的事件结构模型

对进程代数LOTOS的事件结构模型进行了随机特性的量化扩展.给出了随机进程代数交互式马尔可夫链代数(IMCA)的非交互式语义模型:事件结构.并且证明了给出的随机事件结构模型的正确性.同时,给出了IMCA基于事件的操作语义,并且证明了它和现有交互式语义的一致性.     

谱约束下广义中心对称矩阵的最佳逼近解及扰动分析

研究了一类广义中心对称结构的有限元模型修正的数学理论和方法．首先将模型修正问题处理为约束矩阵的最佳逼近问题，给出最佳逼近解的表达式．重点讨论了逼近解的扰动理论，并对稀疏结构的模型给出了保结构的算法．数值例子表明该方法是行之有效的．     

州际帝王

宛如古代武士的幽灵,日本改装卡车在夜晚四处游荡、照亮夜空,转瞬间又遁入黑暗,消失无踪。将漫长的行程转化为一场华丽的冒险、一次神秘的探寻,它们如同一团鬼火,把惊人的速度幻化成身后模糊的光迹。停止不动时,它们有帝王般的威仪,仿佛来自未来和幻想世界。远     

基于PCA和Eros的多元时间序列聚类分析

为提高多元时间序列聚类算法的效率,将原始MTS数据线性组合形成一系列互不相关的簇,利用主元分析对每个簇的代表元素,与剩余元素的前z个主元与之间的扩展Euclid范数对选取的多元时间序列的主元进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用k-均值法时的聚类结果.