关于二重三角级数的研究

对形如∞∑n=0 ∞∑m=0amncosmx c osny等二重三角级数的和函数进行了研究,并证明了其和函数的范数‖f(x,y)‖ p=[∫π-π∫π-π|f(x,y)|pdxdy]1/p＜∞所满足的几个有关不等式.     

基于PIV的船首气泡下扫现象试验研究

以某载人潜水器支持母船为研究对象,通过气泡发生器产生气泡来模拟该船在正常航行时的气泡条件,气泡的位置通过PIV测量系统观测与拍摄,从而捕捉到气泡流的运动轨迹。通过对试验结果的分析,较为有效的显现了气泡下扫以及气泡流迹的现象,同时证明了船体邻近水域内气泡流迹并不是简单的水平和垂向速度的合成。     

沥青混合料破坏阶段的黏弹性行为

采用基于连续破坏力学和功势原理的模型对沥青混合料破坏阶段的黏弹性行为进行研究.该模型中利用虚应变来描述沥青混合料的时间依赖性,利用破坏参数和虚劲度模量的关系描述沥青混合料的破坏特性.通过不同条件下的复数模量试验确定了沥青混合料的线黏弹性力学参数,进行了不同条件下的恒应变率压缩试验来确定沥青混合料的破坏特性.确定了破坏参数、应力的勒贝格范数和虚劲度模量之间的关系,进而用线性分段法计算了沥青混合料的黏弹性应变.利用该模型对不同条件下的恒应变率压缩试验结果进行了分析.结果表明:预测值和实测值吻合良好.     

我国城市轨道交通故障车停车线布局设置的模型与算法

故障车停车线的布局设置对城市轨道交通线路工程的造价和建成后的运营均有重要影响. 本文从建设和运营两方面对城市轨道交通故障车停车线的布局设置方案的优化进行了研究,介绍了城市轨道交通中故障车停车线设置研究的现状,从城市轨道交通系统运营角度分析了故障车处理及救援的基本流程;参考地铁设计规范及运营要求,建立了以考虑故障救援效果和工程造价二者为优化目标的故障线布局设置多目标0-1规划模型;并结合模型实际背景设计了隐枚举求解方法;运用某条城市轨道交通线路的设计数据对模型和求解算法进行了验证. 结果表明,该方法能够快速、合理地得出故障车停车线的布局设置方案.     

圆形窗口法估算岩体节理迹长及迹线密度

福州机场二期高速金鸡山隧道是国内首例双向八车道连拱隧道,隧道区域内节理发育,围岩较为破碎.文章以金鸡山特大跨度连拱隧道工程为实例,介绍了通过采用节理平均迹长和迹线密度估计方法中圆形窗口法,可快速、有效地估算工程区域内的节理平均迹长及迹线密度.     

引起矿料间隙率破坏的影响因素初步分析

利用范数灰关联度方法,分析了影响VMA破坏的因素。研究发现,级配、砂当量、拌和温度和集料形状等作用突出。结论对如何有效控制VMA,提高沥青混合料质量有一定参考价值。     

强化学习算法在高速铁路运营调度中的应用

随着我国高速铁路（简称：高铁）通达范围和行车密度的不断提高,运行计划调整日趋复杂,利用计算机和人工智能等技术手段辅助调度员制定阶段调整计划是高铁智能调度的发展趋势。高铁运行计划调整问题是一个多阶段决策问题,具有决策链长、规模大、约束多等特点,导致传统的强化学习方法 Q学习算法的学习效率低、收敛缓慢。文章提出一种基于Q(λ)学习的高铁运行计划智能调整算法,采用累积式资格迹设计多步奖励更新机制,有效解决稀疏奖励下收敛慢的问题,目标函数设计中充分考虑了股道运用计划,更适合反应行车密度增大时到发线的使用情况。仿真实验表明,Q(λ)学习算法在学习效率、收敛速度和收敛结果上均优于传统的Q学习算法。     

基于向量范数的公交场站布局方案评价

针对目前公交场站布局规划方案评价多采用模糊综合评价的方法所缺乏客观性的问题,提出一种基于希尔伯特空间向量范数的公交场站布局方案评价模型.首先构建公交场站布局方案评价指标体系,而后对定量、定性指标进行量化处理.最后运用空间向量泛数对评价值予以分析计算,并通过偏导计算求得各指标的弹性因子,用以反映各指标对总体方案的影响度.运用该评价模型对成都市公交场站布局规划实例进行试算,结果一致,证明方法可行.     

二维离散小波转换应用于加筋板格的损伤检测

文章主要是探讨利用小波转换来探测铝合金加筋板格的多重裂缝,在实验中利用小波包节点范数(Wavelet Packet Node Norm)来建立带有铝合金加筋板格的第一模态振型值,并且利用二维离散小波分析来探测裂缝之所在位置.在数值分析方面,利用有限元法分析软件(ANSYS),进行平板之模态振型分析,并以二维离散小波分析探测裂缝位置,证明此方法之可行性.从数值分析与实验两者之结果均证实所提出之方法对于探测铝合金加筋板格的单一或多个破坏程度之缺陷位置,均有较好的检测能力.     

舰船尾迹光学信号异常特征贝叶斯识别方法

为了提升舰船尾迹光学信号异常特征识别效果,提出舰船尾迹光学信号异常特征贝叶斯识别方法。针对合成孔径雷达系统采集的舰船尾迹SAR图像中舰船尾迹与海杂波边界区分不清晰的情况,使用图像分割和归一化的Hough变换检测方法实现舰船尾迹图像增强;依据气泡运输方程提取舰船尾迹直方图,根据直方图内峰值点密集程度,提取舰船尾迹光学信号特征,将该特征作为输入,使用贝叶斯分类模型输出舰船尾迹光学信号异常特征识别结果。实验结果表明：该方法可有效增强舰船尾迹SAR图像,也可有效提取舰船尾迹直方图,并准确提取舰船尾迹光学信号特征和识别其中的异常特征。