基于相对可计算性理论的过程模式可计算泛函

研究了无穷计算的基本性质，引入基于相对可计算理论的过程模式可计算泛函概念。通过可计算性基本性质比较，证明了过程模式可计算泛函概念是部分递归泛函概念的扩展，即部分递归泛函类是过程模式可计算泛函类的真子集。     

基于区域递归分解算法的四边形网格生成技术的研究

基于区域递归分解算法是一种有效的四边形网格生成算法，能较好地运用于复杂的单连通和多连通图形区域，自动化程度高．文中修正Sarrate提出的算法，描述程序实现的具体过程．原算法对六节点子区域的剖分效果不理想，文中就此提出了区分和剖分各类六节点子区域的方法，提高了算法效率，并给出网格生成实例．     

微分等价递归算法在结构体系可靠度分析中的应用

利用等价线性失效模式代替两个失效模式的交集,将复杂的高维积分简化为一维积分代数运算问题,大大降低了计算量,推导了等价线性失效模式的解析表达式,提高了等价失效模式的精度,并展示了微分等价递归算法在系统功能函数的重构、体系失效模式识别和体系失效概率的计算等方面的应用,算例结果表明,该方法可以为结构体系可靠度分析提供有效手段．     

基于多分类监督学习的驾驶风格特征指标筛选

交通事故与驾驶风格具有强烈的相关性,而驾驶风格的直观体现是驾驶行为.为深入分析驾驶行为与驾驶风格的关联性,探索不同驾驶风格群体之间的差异,筛选驾驶风格分类与识别影响因素,建立驾驶风格识别模型并验证有效性.依托车联网实验数据,利用K-means++算法对驾驶员样本数据集进行驾驶风格聚类,设计支持向量机-递归特征消除(SV...     

非突变有限生灭系统的瞬态解

研究了非突变有限生灭系统,利用系统转移速率矩阵的特殊形式,以Caley-Hamilton定理为基础,结合齐次线性递归系统的通解,获得了该系统形式简洁,计算比较封闭的幂级数形式的瞬态解,并给出了系数的确定方法,最后通过数值仿真验证了解的可靠性.     

扩展有限递归进程的研究

扩展了有限递归进程（ＦＲＰ）模型，用更一般的形式给出ＦＲＰ的定义，增加了条件转移算子和对数据变量的操作，通过计算机通信网络协议的描述说明了扩展后的ＦＲＰ具有更强的描述能力。     

一个计算复杂度为O（n）的递归分组排序算法的实证

文章对递归分组排序进行了实际验证。对服从一般概率分布（非均匀分布）的随机数据序列实施递紧分组排序和快速排序两种算法，递归分组排序比快速排序要快很多，特别是在数据量很大时。实证支持该理论结果。     

交通流量的递归神经网络实时预测模型研究

智能交通系统是目前世界上公认的解决城市交通拥堵问题的有效措施,实时、准确的交通流量预测是智能交通系统实现的关键技术之一。提出一种基于递归神经网络的交通流量实时预测模型,这种预测模型通过联系单元对神经网络的输出进行反馈,因而具备动态记忆能力,可以实现对交通流量的快速、准确预测。应用实例验证了所提出的递归神经网络预测模型的有效性。