山钢莱芜分公司专用铁路编组站改造方案研究

专用铁路编组站改造是山东钢铁股份有限公司莱芜分公司新旧动能转换项目的控制工程之一,对于铁路运输组织、站场设施管理工作的提升具有重要意义.在阐述既有莱钢编组站站场设施和运输组织现状的基础上,结合钢铁新旧动能转换工程规划,分析莱钢编组站目前存在的无贯通正线、到发线有效长不足、卸车线有效长不足、站坪坡度超限等问题,提出莱钢编...     

基于集成深度学习的转辙机故障诊断研究

[目的]为了能够充分利用故障日志数据诊断转辙机故障,提出了基于集成学习算法的道岔转辙机故障诊断方法。[方法]通过分析转辙机故障文本数据,并结合专家经验,建立了两级故障诊断思路;将故障文本数据预处理为机器能够识别的数据,作为故障诊断模型输入数据;介绍了基于AdaBoost集成学习法的CNN(卷积神经网络)-LSTM(长短期记忆网络)故障诊断模型的原理和方法。[结果及结论]试验结果表明,在数据类别不平衡或者样本数量有限的情况下,采用CNN-LSTM模型能够有效提高故障诊断的准确率;与其他故障诊断模型相比,CNN-LSTM模型性能更好;所提出方法具有有效性,能够满足应用场景准确率要求。     

CN道岔闪光焊接质量问题分析与控制

针对CN道岔心轨、叉跟尖轨在厂内闪光焊接工艺中出现的心轨铣削后焊缝处轨顶面平直度超差、焊缝位置轨腰处产生裂纹、叉跟尖轨焊缝处存在马氏体组织等质量问题,进行现场试验、理论分析,并制定相应对策,通过对比措施实施前后的试验数据结果,得出措施的有效性,以期提高CN道岔闪光焊接的质量。     

运营地铁高架线路拆除道岔及调节器技术方案研究

在运营地铁高架线路上开展轨道改造施工,时间紧、工效低、安全风险高。为了在保障安全的前提下提高施工效率,以武汉轨道交通1号线循礼门站—大智路站区间拆除道岔及调节器为例,对轨道改造技术方案进行研究和探讨,重点研究如何在不中断运营的条件下,利用既有的扣件钉孔位,对道岔和调节器进行拆除并换铺新扣件,同时与现有的线路条件及轨道设备相匹配,对规范施工工艺和保证施工安全具有一定的指导意义。     

地铁运营线路道岔区整体道床沉降病害综合整治策略研究

为了安全、高效地解决整体道床沉降问题,针对地铁运营线路不同沉降期的道岔区整体道床沉降病害提出建立整体道床沉降监控平台、在道床沉降尚未稳定期间设置弯折特制铁垫板调高扣件、待道床沉降稳定后进行“注浆修复、机械抬升+注浆修复、凿除岔枕重新浇筑混凝土平台”等综合整治策略。研究成果可供地铁运营线路道床沉降病害整治作为参考。     

《电加热道岔融雪系统设备》TB/T3539-2018解读

解读《电加热道岔融雪系统设备》与《客运专线铁路信号产品暂行技术条件汇编——电加热道岔融雪系统设备》标准的共性部分,并从编制背景、标准定位、技术要求、试验方法和检验规则等方面,分析两者之间的差异性.     

横隔板缺口形式对正交异性钢桥面板力学性能的影响

文章运用有限元模型和静力分析方法,分析了正交异性梯形加劲钢桥面板轮载作用下连接细节处的应力分布情况,并比较了横隔板的不同缺口形式对结构体系力学性能指标的影响。     

稀疏表示和判别性字典学习的舰船图像自动分割算法

现有舰船图像自动分割算法存在着分割准确率低的问题,故提出稀疏表示和判别性字典学习的舰船图像自动分割算法研究。为了降低图像分割计算难度,通过图像插值、坐标转换、互信息计算配准获取的舰船图像,以此为基础,提取配准图像的灰度与梯度特征,并转换为列向量构成训练样本集,构建判别性字典学习模型,通过模型求解获取舰船图像稀疏表示,判断像素点所在区域,实现了舰船图像的自动分割。仿真实验结果显示:在自变量图像数量与图像块尺度背景下,与现有算法相比较,提出算法舰船图像分割准确率较高,充分表明提出算法图像分割效果更好。     

道岔外锁闭和道岔内锁闭的特点分析

研究了道岔外锁闭和道岔内锁闭的工作过程及原理,结合现有道岔使用情况对比分析了两者间的优劣和各自特点。