重庆摩帮缘何首度遇挫

一、重庆摩帮的糟糕表现。据中国汽车工业协会摩托车产销数据显示。1月～5月。全行业生产摩托车619．44万辆。比上年同期697．62万辆减少78．18万辆。同比下降11.21％；销售摩托车621．89万辆，比上年同期698．42万辆减少76．53万辆。同比下降10．96％；库存量5116万辆，比上年同期54．14万辆减少2．98万辆，同比下降5．52％；产销率为100．40％。保持基本平衡。     

渝摩“打喷囔”行业“患感冒”——二ОО五年前五个月摩托车业产销分析

据中国汽车工业协会摩托车产销数据显示，5月份，全行业生产摩托车123．53万辆，比4月128．03万辆减少4.5万辆，环比下降3.51％；比上年同期140．02万辆减少16．49万辆，同比下降11.78％。5月销售摩托车125．69万辆，比4月129．81万辆减少4．12万辆，环比下降3．17％；比上年同期139．39万辆减少13.7万辆，同比下降9.83％。     

东风商用车:步入国际化的中国名牌

据最新行业快报显示，无论是东风公司还是东风汽车有限公司商用车公司的中、重型商用车销量，已连续5个月分别居行业第一。其中，商用车公司前5个月销售汽车81611辆，占东风公司同期总销量的2785％，商用车公司的重中型商用车销量已占东风公司重中型商用车总销量的近九成。业内专家根据有关数据对比后认为，东风中重型商用车的销量重返世界第二。     

基于“湖仓一体”技术的城轨大数据平台设计与升级改造实践

为了探寻城市轨道交通行业大数据平台建设与升级改造的最优方案,本文以城轨大数据平台为研究对象,从城轨大数据平台发展历程出发,梳理城轨大数据平台发展的3个阶段,分析各阶段大数据平台所采用的技术与优缺点,重点总结当前阶段“湖仓一体”大数据技术所具备的湖仓一体、流批一体、OLTP+OLAP、多重负载等优点,研究了基于该技术的大数据平台架构升级改造设计要点,并将该技术在北京地铁数据中心的大数据平台升级改造中进行应用验证。结果表明：“湖仓一体”大数据平台技术兼具数据湖的低成本、数据仓库的高性能等优点,解决了原大数据平台在性能、容量与多用途支持上的不足,为城轨行业大数据平台建设与升级改造提供了新的解决思路。     

后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

铁路物资智能仓储供应系统研究

从铁路物资仓储供应的数字化、智能化需求出发,阐述了铁路物资智能仓储供应系统的智能机理和典型特征,提出了该系统的建设重点.     

数据静态分析技术及其在安全软件测试中的应用

对于列车运行控制系统中运行的安全软件,其安全性由软件代码和配置数据两部分共同保证.但是,对于配置数据的常见错误模式,特别是多余数据,单纯依靠传统的黑盒测试技术无法做到全面、快速的检出.介绍将面向软件代码的白盒测试技术中的静态分析技术引入数据测试的可行性,以及静态分析技术在安全软件数据测试中的典型应用场景,并分析这种技术...     

流行数据加密算法分析

随着网络技术和计算机技术的迅猛发展,数据加密算法和技术迅速进入了现代社会,数据加密技术成为现代社会中保护信息的重要手段和工具.了解并有效使用数据加密算法技术已成为计算机技术和通信领域的迫切需求,这也是信息化社会发展阶段的重要标志.     

基于POI数据的桂林市米粉店空间分布与影响因素研究

文章通过挖掘桂林市米粉店POI数据,通过比较分析、GIS空间分析以及SPSS偏相关分析,对桂林市米粉店空间分布与影响因素进行了研究。研究结果表明：桂林市60%的米粉店都集中在老中心城区以及新兴中心城区,分布密度由中心城区向周边递减,与景点分布存在高度空间重合性,与总人口、人均可支配收入及旅游景点总数呈现正相关关系,受人均可支配收入的影响最大。     

基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。