力帆将涉足新能源电池产业并兴建研发中心

日前,力帆股份连发公告,公布了约11亿元的2项产业投资,其中拟投资6.7亿元进军新能源电池产业,同时斥资4.77亿元建立汽摩研发中心。该新能源电池项目主要包括蓄电池、锂电池生产车间及相关设备,并组建新能源研究院,目标是实现年产200万只摩托车蓄电池、165万只汽车蓄电池、200万只电动助力车蓄电池和1万组锂电池的生产能力。公告称,为进一步提高汽车、摩托车产品的自主     

轮胎式集装箱龙门起重机采用锂电池供电节能改造项目

因使用高架滑触线存在ERTG转场不便等问题,仍需保留一定数量以柴油发动机为动力的RTG。通过对锂电池供电RTG进行改造,由锂电池组直接给ERTG整机变频器上的直流母排提供工作电源,锂电池的充电电源为50kW柴油发电机组或外部电源,与此同时势能也可回馈至锂电池组。以小功率柴油发电机组取代大功率柴油机组,既保持了原有RTG转场的机动性,又大大减少了维修工作量和维修费用,基本消除了大柴油机组的排放污染,对于码头的节能减排和降低运营成本具有重大意义。     

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基于锂电池放电曲线的发热功率研究

本文针对锂电池的发热问题,依据能量守恒定律,通过对电池在放电过程中电压、容量等数据的采集和计算,建立了锂电池发热功率的计算方法,并通过等温量热仪对锂电池放热进行了试验验证.此计算方法只需测试锂电池单体的电性能参数即可计算其发热功率,无需引入热测试系统,是一种简单快速有效的锂电池发热评估方法.试验结果表明,计算结果与试验...     

基于改进Transformer的锂电池剩余寿命预测

锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)的准确预测对于评估电池状态至关重要。为了准确预测RUL,本文基于Transformer网络设计了以一种全新的模型p-Transformer。针对原始数据存在噪声的问题,构建了预处理前置编码器。在编码器内,原始输入数据叠加噪声信号,并实现数据降维压缩。而后将得到的深层数据输入到Transformer网络中,以学习原始数据中有价值的信息和深层次的非线性特征,得到最终预测结果。该模型在两个公共数据集上进行了大量实验,并与一些基准方法进行了比较。结果表明,本文提出的模型在预测RUL方面具有更小的误差,准确性更高。     

大容量锂电池模组过充热失控分析

为提高动力电池的安全性,降低热失控的风险,以某款标称容量为166Ah的大容量锂电池模组作为研究对象,在常温25℃试验环境下,利用充放电测试系统以1/5C恒流对电池模组进行过充电热失控试验,研究其过充电热失控的反应特点和行为特性。结果表明：在常温25℃试验环境下,该电池模组充电至154%SOC,发生热失控行为。过充热失控反应存在明显的演变过程,热失控发生前电芯一致性变差,内部电压的下降时间超前于模组的热失控异常升温时间,对热失控进行预警。     

基于船用异步轴带电机的锂电池充电技术研究

为降低船舶污染物排放量,实现“绿色船舶”,使用动力电池和推进电机为船舶提供动力。本文分析了船用异步轴带电机的使用原理,研究了使用轴带电机给锂电池充电的控制技术。提出了一种分段式锂电池稳定充电策略。最后使用仿真和试验的手段,从多个角度验证了该充电技术的有效性和稳定性。     

船用锂电池热失控危害与防控对策研究

锂电池的安全性是目前船用锂电池系统的最关键问题。本文调研了国内外锂电池储能系统的事故案例并分析出主要事故模式,采用ARC绝热环境测试方法研究了不同体系电池的热失控特性,进行电池过充测试并研究了热失控后烟气的防护抑制措施。最终得出结论：磷酸铁锂电池具有最高的耐温能力和最低的热失控危害,而采用浸没防护的措施能够有效抑制热失控后产生的大量热量与烟气。此研究为船舶行业锂电池的安全应用提供了技术支撑。