完善承包机制增强保修车间活力

韶关市汽车运输总公司翁源汽车站保修车间1989年对车站实行承包以来：加强车间内部管理，坚持内外修理并举，严格修车质量考核制度，增强车间自我约束机制，确保了汽车修理质量，有力地配合车站实行客运单车承包经营，促进了对外修理业务，增强了车间活力，     

四种滤料采集车间空气中金属烟尘的选择

我国铅、锌、镉和锰烟尘监测方法,数年来分别沿用新华慢速定量过滤纸(下称慢速)、过氯乙烯测尘滤膜(下称测尘)和49型超细玻璃纤维滤纸(下称超细)及混合纤维素酯微孔滤膜(下称微孔)来采集。本文重点从4种滤料的阻力、结构、空白值,采样效果进行综合研究及某些看法进行探讨。一、方法与结果1.滤料的阻力滤料的阻力与空气流量有关。阻力大小直接影     

对东风_4型内燃机车架修机务段联合车间的探讨

内燃机车的检修,正在向着专业化、集中修的方向发展,机车检修流水作业线得到了广泛采用,联合车间的组合型式可适应内燃机车检修的特点,便于流水作业线的布置,能大大提高检修生产效率。本文中提出了一个联合车间的方案,并对方案的工艺流程及优缺点进行了分析。     

齐齐哈尔车辆厂货车车间电焊烟尘治理对策

通过对齐齐哈尔车辆厂货车车间电焊烟尘污染现状的分析及治理前期工作的总结.提出了车间电焊烟尘治理原则和对策.概述了治理方案的主要内容,并对治理工作提出实施建议.方案实施后可有效地改善该车间的作业环境.     

基于深度强化学习的自动化集装箱码头集成调度方法

针对自动化集装箱码头卸货过程中岸桥、智能运输机器人和场桥设备交互作业, 实际调度环境复杂多变等问题, 以最小化最大完工时间为目标, 构建基于混合流水车间的三阶段集装箱码头集成调度模型, 为解决自动化码头调度环境动态性强的特点, 使用1种深度强化学习算法(DDQN)进行求解。依据码头实际调度情况, 使用神经网络实时拟合动作-值函数, 把各阶段设备状态数据输入模型, 采用经验回放机制训练模型, 把单一启发式规则加复合启发式规则作为设备候选行为, 通过强化学习动作选择与动作评估机制, 得到最优的集装箱-设备组合策略, 并与精确算法和常用的几种元启发式策略进行对比分析。结果表明: 较大规模算例下, 与目前较为先进的粒子群算法相比, 所提方法的总作业时间平均降低了7.84%, 与理论下界值的差距分别为6.0%, 5.6%, 4.6%, 三阶段设备负载较为均衡, 设备平均利用率为89%, 满足实际应用需求; 小规模算例下, 与Gurobi求解器的总完工时间平均误差为1.99%, 且随着算例规模增加, 所提算法在求解时间上显现出一定的优势, 求解时间最大提升59%, 验证了所提方法对于提升自动化集装箱码头运行效率的可行性和高效性。