锂离子动力电池应用于深潜救生艇的可行性分析

本文通过对锂离子电池动力电池的原理及主要特性的分析,结合深潜救生艇用动力电池的特殊使用环境和需求,论证了锂离子动力电池在深潜救生艇上的适用条件和应用可能性。结果表明锂离子电池作为深海救生艇的动力电池完全可行,并具有非常好的应用前景。     

舰艇用锂电池技术方案--法国“鲉鱼”级潜艇用VL45E型锂离子电池

法国海军造船公司（以下简称DCNS公司）于2008年11月与法国帅福得电池公司（以下简称SAFT公司）签订了为新型潜艇研制锂离子电池的合同。这种新研制的锂离子电池专用于DCNS公司为法国海军设计的“鱼由鱼”级柴电潜艇。SAFT公司负责把锂电池组合成电池模块,然后把电池模块连同必要的电子控制装置和软件一起集成到电池系统,为潜艇提供动力。     

加拿大克沃斯（Corvus）获5艘电力渡船能源存储系统合同

据2018年05月25日消息,加拿大克沃斯能源公司（Corvus Energy）将为5艘新造全电力渡船供应基于锂离子电池的能源存储ESS系统。据悉,新船正由哈维（Havyard）船厂为挪威渡船运营商弗杰德公司（Fjordl）建造。     

锂离子电池在滥用条件下的安全性研究

随着锂离子电池在动力、储能等领域的广泛应用,电池的安全性已成为一个重点研究对象.影响锂离子电池安全性的因素主要包括关键材料,结构和工艺设计,生产加工和使用等方面.本文主要对各种滥用条件影响锂离子电池安全性的反应机理,研究成果和安全性测试标准等进行了分析概述.在各种滥用条件下锂离子电池的失效主要来自于机械外力、电气、热和...     

车用锂离子电池剩余使用寿命的混沌时序非线性组合预测模型研究

针对用单一方法难以准确预测锂离子电池剩余使用寿命(RUL)的问题,提出了非线性组合预测模型。对电池系统进行混沌判断,得到与实际容量相关性高的间接参数,利用重构后的数据对Elman网络及非线性自回归(NARX)网络进行训练和预测,得到表征电池性能退化的特征量;然后,用最小二乘支持向量机进行非线性组合,获得RUL的预测值。试验结果表明:非线性组合预测模型的预测精度优于Elman和NARX,具有更强的非线性预测能力。     

锂离子动力电池智能制造系统及应用

锂离子电池的制造工艺流程是高度复杂的系统,涉及电极材料、制造工艺和电解液的相互匹配和关联性,而这种匹配和关联性直接影响锂离子电池最终产品的性能.因此,有必要发展锂离子电池智能制造系统,加快科研成果的产业化速率.为此,提出了数据采集技术在锂离子电池生产过程的应用方法,采集生产层多通讯协议的数据,通过物联网标识技术,将最终...     

车用锂离子电池相变冷却技术研究综述

从相变材料这一角度,综述了相变材料的选取制备、相变材料新型冷却结构的设计、相变材料与其它冷却方式耦合形成的散热系统3个方面对锂离子电池散热的影响,并总结了翅片辅助相变冷却,泡沫金属辅助相变冷却、相变材料与热管耦合的散热系统的优势与不足.分析结果表明,优化复合相变材料的成分配比,向相变材料中加入翅片或者泡沫金属都有助于散...     

PROTANIUM：给蓄电池服用“兴奋剂”

PROTANIUM推出的此种名为“DOPEDNANO”的蓄电池，充放电次数最高可达3000次左右，充放电次数为另一种蓄电池（充放电次数达1000次）的3倍，确实是一种使用效率极高的高性能锂离子电池。此外，该蓄电池使用也绝对安全。PROTANIUM现将其所生产的各种电动白行车以集装箱（至少65辆）方式发往各地的生产厂商或相关的自行车经销商。