水下挖孔灌注桩施工技术在复合地层中的应用

为确保复合地层条件下水下挖孔灌注桩施工顺利,以猫铺2号大桥为背景,采取集水坑截水、无渗透排水等措施进行桩基施工.在河道上、下游远离桩基15 m处分别开挖1个上口半径8 m的集水坑,自然放坡,深度开挖至砂卵石层底;在河道上、下游远离施工区域挖掘1条宽2m、深1.5m的倒梯形水渠并铺设塑料薄膜,进、出水口设置在集水坑影响范围外;在集水坑位置搭设支架,安装倒链拴大流量潜水泵,将集水坑内的水泵至水渠内;采用间隔交错跳挖施工顺序施工水下挖孔灌注桩.在河滩砂卵石地层相同施工条件下,挖孔桩成孔和冲击成孔的工期、造价与环保效益的对比结果表明:对于单排4根桩,挖孔灌注桩的工期、造价分别为52 d、103 832元,均小于冲击成孔的工期和造价且较为环保.     

海南自然暴晒试验与人工加速光老化试验的相关性研究

根据目前常用的外饰件人工加速试验标准设计了3种不同的氙灯试验方法。通过比较零部件在海南自然暴晒试验和人工加速光老化试验过程中的颜色变化,研究海南自然暴晒试验和人工加速光老化试验的相关性。结果表明,参数设置合理的氙灯暴露试验可以很好地模拟我国海南的湿热自然环境,而且有无黑暗周期对试验结果影响不大。     

基于EKF的同时定位与构图在潜艇地磁导航中的应用

潜艇地磁导航不产生如惯性导航的误差积累问题,是一种有效的自主导航定位手段。但是目前地磁导航定位主要是基于先验地磁图的匹配导航,在实际操作中要获得较为精确的先验地磁图是极其困难的。基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的同时定位与构图算法（SLAM）可以在不需要先验地磁图的基础上实现潜艇导航定位。将这一算法应用到潜艇地磁导航中,再结合人工布设磁标的方法可以实现潜艇不依赖于先验地磁图的地磁导航定位。     

虾峙门口外30万吨级人工航道试通航观测研究

以国内第一条建成、水深最大、通航条件非常复杂的30万吨级人工航道——虾峙门口外人工航道为研究对象,在航道试通航期间,国内首次采用30万吨级实船开展航道适航检验观测研究,并同步进行航槽开挖初期的阶段性回淤观测研究,以13艘30万吨级船舶实时通航参数及10个月监测水深数据为基础,进行了超规范航道设计参数合理性的验证,同时对航道建成后的适应性、稳定性、可维护性及安全性进行了多角度分析.经观测研究分析表明,虾峙门人工航道设计参数合理,满足设计船型安全通航要求,航道稳定性及可维护性较好.该研究成果为该航道安全通行、后期维护及通航规则制定提供了重要技术依据.     

基于DCNN与HMM融合的疲劳驾驶检测方法研究

首先提出一种深度卷积神经网络(DCNN)与隐马尔可夫模型(HMM)融合的疲劳驾驶检测方法,针对眼睛和嘴巴状态单一特征,构建3层DCNN来识别眼睛和嘴巴闭合状态;再针对训练样本人工标记困难的问题,提出结合人工标记、采用Dlib特征点检测和疲劳参数加权获取驾驶员疲劳等级的方法进行标记;最后,针对疲劳驾驶是一个从状态良好到重...     

斜坡堤新型人工块体TB-CUBE的波浪爬高和反射试验研究*

针对新型人工块体TB-CUBE在斜坡堤上对于规则波爬高及反射的影响效果，进行试验研究。研究结果表明：波浪爬高随斜坡堤坡度增加呈现先增加后减小的趋势，并随水深增加先减小后增加；同时，堤前反射系数随水深和坡度增加呈现逐渐减小的趋势。依据波浪在新型护面块体TB-CUBE上爬高的相关因素，并以此拟合出波浪在该块体上爬高的经验公式，并与JTS 145—2015《港口与航道水文规范》进行了对比分析。结果表明：拟合的经验公式对TB-CUBE块体的适用性比规范中的计算公式更好。     

大型科研基地三维可视化智慧安防立体防护 综合平台建设

在物联网技术、5G通信、AI人工智能技术的推动下,应构建一套三维可视化智慧安防立体防护综合平台,使大型科研基地安全防范系统具有更智能化、更人性化的功能,实现大型科研基地的安全防范做到立体防护、智慧管控、应急指挥、运维管理统一调度,统一管理。文章所提的三维可视化智慧安保综合一体平台,集GIS系统、三维仿真、结构化视频监控、大数据可视展示、人员定位、AI人脸识别技术、无人机巡查及无人机反制等系统应用为一体,结合了系统应用、事件应急处置、设备综合运维系统等物联网综合技术的安全防范智能化系统。     

A Novel Evolutionary Feedforward Neural Network with Artificial Immunology

A hybrid algorithm to design the multi-layer feedforward neural network was proposed. Evolutionary programming is used to design the network that makes the training process tending to global optima. Artificial im-munology combined with simulated annealing algorithm is used to specify the initial weight vectors, therefore im-proves the probabiligy of training algorithm to converge to global optima. The applications of the neural network in the modulation-style recognition of analog modulated rader signals demonstrate the good performance of the network.     

挖孔灌注桩在黄土地区的应用

本文简要介绍了人工挖孔灌注桩在黄土地区应用的施工工艺及井壁支护设计，并对人工挖孔桩的适用范围提出了新的建议。     

人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的应用

基于人工神经元网络原理,结合公路隧道围岩判别的工程实际资料,通过BP神经网络模型的有师学习记忆和预测功能,对公路隧道围岩判别预测进行了研究。通过实例预测检验,证明了人工神经元网络在公路隧道围岩判别中的可行性和实用性。