基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究

针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测.首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异物检测系统;然后,采集站台发车指示器视频帧信息建立数据集并完成系统训练;最后,分析自动异物检测系统对验证信息集的处理效果,并将该系统应用于实际地铁车站中.处理效果表明:实际应用验证中最低准确率为98.7％,单张视频帧处理总耗时不超过65 ms,满足地铁实际运营的要求.     

车用发动机在汽车排气制动时气门特性测试分析

利用一套随车测试分析装置对汽车在排气制动情况下发动机缸内压力、排气压力、气门升程、上止点等信号采集记录，并对测试结果进行了分析．结果表明；所测试车辆装载的发动机在汽车排气制动时排气门存在二次开启现象．     

虎跳门特大桥即将动工建设

明年底，珠江广州市段的水面上将再增添世界第一的三跨拱桥——新光大桥。该桥主桥长782米，宽37．62米，设计为双向六车道、时速为80公里／小时。新光大桥和新光快速路建成开通以后，广州市交通路网得到进一步完善。     

地铁防淹门系统的安全设计

MAO Yufeng(Guangzhou Metro Design & Research Institute Co.,Ltd.,Guangzhou 510010,China)     

地铁站台门绝缘问题解决对策

地铁站台门的绝缘问题涉及多方面,包括站台门本身绝缘结构设计、站台绝缘层的方案及施工、站台其他专业的接口和施工管理以及等电位连接理论等。从这些方面深入剖析现行地铁站台门在实际工程中的绝缘问题,对最新的包括站台门绝缘结构优化、绝缘喷涂技术等各种绝缘方案进行综合分析,结合实际工程项目实施,提出复合绝缘地槛结合门体涂刷绝缘材料的新型绝缘方案,方案中站台门主体承重结构基本保持不变,主要聚焦于绝缘问题本身,着重解决地槛既要耐磨又要绝缘的难点。     

地铁人防门处可开断汇流排的应用

基于对地铁隧道内人防门处汇流排的研究,提出了一种可开断的汇流排,不仅能保证人防门的正常关闭,还能减少对接触网系统造成的破坏。通过有效的控制原理,大大提高了实施的安全性,而且缩短了人防门关闭的操作时间。