基于DSRC的车辆防追尾预警算法CSCD

为弥补传统防追尾预警算法在兼顾虚警率与及时性方面的不足,提出一种新的基于前方车辆的防追尾预警算法。利用专用短程通信技术(DSRC)实现车车之间的信息交互;通过安全车距预警模型计算临界安全车距,自车车载单元(OBU)利用自适应广播算法将安全情况信息发送给前车OBU;通过运用移动节点轨迹的生成工具(Vanet Mobi Sim)和面向对象的网络仿真器-2(NS2)进行联合仿真分析,以及主动安全系统开发工具Pre Scan与Matlab/Simulink进行联合仿真分析。结果表明:自适应广播算法的可行性和有效性得到验证;预警算法较好地解决了传统预警算法在虚警率和报警及时性方面的矛盾,这对发展与完善汽车防追尾预警系统具有重要意义。     

低洼绿地对降低城市径流深度、径流系数的效果分析

城市径流深度、径流系数取值直接影响到城市防洪排涝安全和建设投入,针对低洼绿地不同下凹深度对降低城市径流深度、径流系数的效果进行了分析。分析结果显示:径流系数受降雨量影响,当采用较高排水标准时,应当适当提高径流系数的取值;绿地不下凹时,在降雨量大的情况下,径流深度和径流系数仍较大;绿化率35%深度为100 mm的低洼绿地,在1 h不同频率降雨条件下,可以将相同径流深度所对应的降雨频率提高1～2个标准级;在1h相同频率降雨条件下,可以将径流系数降低0.3～0.4左右,显著降低汇流比例,削减洪峰流量。因此,针对目前我国部分城市防洪排涝形势严峻的情况,为有效降低城区径流深度和径流系数,有必要大力推广设置低洼绿地,绿地设置平均深度为80～120 mm为宜。     

高速公路应急预警信息系统设计与实现

高速公路应急管理是高速公路交通安全管理的重要内容,能产生极大的社会效应。结合汉十高速公路应急预警信息管理系统,分析了高速公路应急预警信息系统的需求,探讨并建立了高速公路应急预警信息系统的总体设计框架和处理流程。     

我国船舶污染预警机制建设——访大连海事大学船舶安全与污染控制研究所所长吴宛青

近年来,随着我国经济的快速发展以及船舶的日趋大型化与专业化,海上交通日益繁忙,导致船舶污染事故时有发生,船舶对海洋环境的污染也越来越受到社会的广泛关注。2010年3月1日,《防治船舶污染海洋环境管理条例》正式生效,这也标志着我国政府对防治船舶污染海洋环境的重视程度提升到了一个新的层面。通过船舶污染预警机制来避免或最大化地降低船舶污染事故的发生,也就显得十分必要。     

机动车实时排放空气污染预警系统的研究和实现

城市化的快速发展带来道路网络的扩大建设以及机动车的大幅增加,机动车的噪声和尾气排放对城市环境产生较大的压力.城市道路机动车的实时排放空气污染监测及预警的需求越来越受到社会、城市管理及环境管理等部门的关注.文章首先提出系统的总体设计思路和需求描述,并进一步提出系统技术方案,通过海量数据快速处理的解决方案,建立一套由实时交通信息处理分析子系统、道路实时排放清单动态测算子系统、基于道路污染物空气质量预测子系统、机动车空气污染预警处理子系统、机动车实时空气污染预警应用展示子系统等5个子系统组成的机动车实时排放空气污染预警系统,最终通过界面展示系统的各项功能.系统已研发实现并实施和运行,对环境监测和预警起到了重要示范作用.     

我国房地产行业发展轨迹的数据观察与预测——基于经济预测的理论方法的应用

近年来,恐怕没有哪个行业会向房地产行业这样吸引如此多的社会关注,从07年的一路走高到08年受金融海啸波及的萧瑟低迷,再到09年一季度的回暖苗头,其曲折的发展道路引得各种论调扑面而来,难辨真假。本文旨在运用经济预测与决策及时间序列分析学到的理论知识,在这个纷繁复杂的论战中通过自己的分析,从理论与实践中得到更深的认识。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

自动驾驶安全第一

自动驾驶集人工智能(AI)、大数据、5G、车路协同、高精度地图与定位等高新技术于一体,顺应汽车工业革命的电动化,智能化、网联化、共享化发展趋势,近年来得到高速发展。具备自动巡航、紧急自动刹车、车道偏离预警等先进辅助驾驶系统(ADAS)功能的低等级自动驾驶汽车实现车辆前装,得到大规模量产应用。具备有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶功能的高等级自动驾驶汽车已经开展道路测试验证,量产商用可期。     

站段运输信息动态检测预警辅助决策系统的研究

站段运输信息动态检测预警辅助指挥系统功能由动态检测和预警两部分组成,主要有运输组织信息3小时阶段运输指标的动态检测、18点运输指标的动态检测、车站作业动态检测、全段中间站及重要大站到发线使用动态检测、运用车保有量预警、中时和停时预测预警、大口交接列数和出入车预测预警、车站作业动态作业过程的动态预警、主要大站到发线实际通过能力的计算分析预警、运输经营预警辅助分析决策等,对点多面广的车务站段运输组织管理具有重要的作用。     

贵阳市南明河流域2008年防洪经济效益分析

贵州省贵阳市南明河流域历年来洪涝灾害频繁,严重制约着工农业生产和国民经济建设,不利于经济社会的可持续发展。1960年以来防洪工程的建设,带来了一定的减灾效益。贵阳市南明河流域防洪减灾经济效益分析,旨在分析贵阳市南明河流域防洪体系的建设在经济上是否合理,从而为防洪减灾决策提供科学依据。