TRB2017年会——行人交通及智能交通研究综述

介绍了2017年第96届美国交通运输研究委员会年会(2017 Transportation Research Board 96th Annual Meeting, TRB2017)的概况,包括TRB的组织构架、TRB年会的组织形式及所涉及的领域等.重点介绍行人交通及智能交通2个研究领域的最新进展,并对其未来的发展进行了展望.行人交通方面,结合交通流理论与特征、应急疏散、行人等6个相关TRB(分)委员会的会议组织情况,分别从群集动力学、人员疏散、道路行人交通和客流服务与安全4个方面进行了分析和展望;智能交通方面,结合智能交通系统、自动化与互联化车辆的角色和车辆-高速公路自动化3个TRB委员会的大会组织情况以及讨论情况,分别从智能交通对驾驶安全的影响以及车路协同对交通效率和环境的影响2个方面进行了分析和展望.      

市域快线长大区间故障救援与配线设置探讨

市域快线站间距通常远大于常规地铁线路,在市域快线长大区间中采用常规地铁的故障救援模式及救援速度可能导致救援时间过长。为了提高市域快线长大区间故障救援效率,以广州市规划的首条160 km时速市域快线为例,在分析常规地铁故障救援流程、救援速度和救援时间的基础上,对市域快线故障救援速度进行探讨,进而设计了长大区间设置渡线和设置停车线2类方案,与无配线方案在救援时间、后续堵塞列车疏散效率等关键指标上进行综合比选,最后提出不同的区间停车线形式并进行了对比分析。研究表明:在长大区间设置停车线的方案救援功能较好,建议在工程条件允许时优先采用;不同的区间停车线形式各有优劣,应根据实际情况综合考虑运营功能和工程规模后选择。     

城市轨道交通区间疏散问题分析

分析和总结了地铁区间疏散常见问题,提出了拓宽疏散平台宽度及道床面与疏散平台的连接方案,探讨了配线区域、非站台区域正线和人防门等处的疏散问题以及应对措施,为地铁区间安全疏散的设计、建设和运营管理提出了建议。     

内燃机车走行部常见故障及救援方法

内燃机车走行部的轮对、轴箱、牵引电动机等部位发生故障,乘务员往往无法自行处理,必须请求救援,由救援队进行现场抢修.     

地铁火灾乘客疏散的仿真分析

地铁火灾事故是地铁危害损失最大的事故之一.从火灾情况下乘客行为规律分析入手,运用计算机仿真技术,建立了基于乘客疏散的仿真模型.应用研发的乘客疏散仿真程序(SUBFE),对案例车站乘客疏散的时间影响进行了仿真定量分析.给出疏散2 500名乘客相关的楼梯宽度、闸机和出口条件布设的技术要求.     

地铁车辆紧急疏散门系统分析及选型建议

介绍地铁车辆采用的两种紧急疏散门系统,从结构、可操作性能和疏散能力等方面对两种紧急疏散门进行分析对比,并提出地铁车辆紧急疏散门选型建议。     

地铁岛式站台烟控系统的性能化分析

以北京地铁某典型岛式车站为研究对象,建立火灾烟气运动的物理和数学模型,采用计算流体力学方法,模拟站台火灾工况下烟气发展和蔓延过程,分析反映流动与发展特性的温度场、速度场、能见度等的分布规律;同时运用人员疏散动力学方法,模拟火灾工况下人员安全疏散所需的时间.以必需安全疏散时间小于可用安全疏散时间作为性能化防火目标的判据,论证火灾烟控系统的有效性和通道设计的合理性,从而为地铁火灾排烟通风系统的合理设计和人员疏散方案制定提供合理、科学的参考依据.     

宝成铁路109#隧道抢险救援实践与思考

“5·12”汶川地震灾害造成宝成铁路109“隧道南口及中部山体瞬间坍塌、列车与坍体迎面相撞、列车脱线并发生燃烧爆炸、隧道衬砌及棚洞受损严重。阐述抢险救援采取灭火降温、车辆起复救援、隧道及山体加固技术措施;抢险救援在科学抢险杜绝次生灾害、快速抢通满足抗震救灾运输需要、有效安全加固措施确保过渡期间运输安全方面取得良好效果。在预防地质及地震灾害方面,提出开展地质灾害隐患排查、完善地质及地震灾害防灾预案、加强新建项目勘察设计、强化路地协作和实施联防联控的建议。     

100%低地板有轨电车复轨救援模式分析

100%低地板有轨电车的车底空间狭窄,复轨救援与常规轨道交通车辆有所不同。结合广州海珠区储能式100%低地板有轨电车的技术条件和相应复轨救援设备的特点,分析了100%低地板有轨电车头车出轨、中间车出轨,以及列车在曲线段出轨、转向架轴承卡死等各种出轨工况下的复轨救援模式。大部分工况下是可以使用复轨装置进行复轨操作的;在曲线段出轨时,可结合现场情况选择吊机复轨方式;中间车出现轮轴卡死时,在紧急情况下可采取必要的破坏性措施。     

地铁车站人员疏散仿真研究与应用

针对地铁运营网络化需求,对换乘车站设施设备进行分析,结合社会力模型,利用Any Logic软件对突发事件人员疏散进行建模仿真,计算高峰状态下,行人疏散所需时间,查找各疏散通道仿真时间,并进行二次优化,寻求人员疏散最短时间,进一步提高地铁运营企业突发事件应对的可控力。