不确定信息下应急救援路径选择模型

迅速有效的震后交通疏散及道路管制措施对降低地震损失具有重要意义.通过定义路网疏散连通度和安全行驶路线,对不确定信息条件下救援疏散和路径选择问题进行描述.将避难点分配、路径规划、车辆容量,以及不确定通行能力作为该问题约束条件,确立了以公交疏散问题为基础的应急救援车辆路径选择模型.考虑到模型仿真的局限性,转化为相同发车间隔下的公交均衡调度问题进行求解.以唐山抽象路网和人口分布为基础进行仿真实验分析,结果表明:不确定信息条件下选择安全救援路径,当救援车辆途中遇阻时,只需调整交叉口转向策略即可顺利通行,保证了救援调度工作的稳定.     

基于SOA的移动交通事故救援辅助决策系统设计与研究

针对目前交通事故救援部门信息分离而导致救援调度滞后的问题,在深入分析救援部门信息特征的基础上,利用SOA技术将事发交通领域内的相关救援部门信息系统进行了整合,构建了信息采集与处理为一体的交通事故救援模型,并提出了救援过程中最优资源调度和最优路径选择方法.同时,利用WebService技术和Android平台,建立了基于SOA的移动交通事故救援决策系统,并且通过实例验证了辅助决策救援方案的有效性和可行性.系统研究不仅为交通管理部门制定合理的救援方案提供了理论依据,而且极大地提升了交通事故的救援效率.     

南京长江隧道火灾应急方案

以南京长江隧道为研究背景,分析隧道火灾可能带来的结构损伤、人员伤害及救援难点,在此基础上建立了应急响应流程。运用火灾动力学模拟软件PYROSIM建立隧道物理模型,计算分析火灾发生过程中风机风速对烟气蔓延速度、浓度和温度的影响,通过计算分析选择3．0m／s纵向通风作为临界风速,并结合分析结果提出了隧道火灾时人员疏散、车辆及装备救援以及现场救助的方法。     

基于元胞自动机地铁车站应急疏散模型仿真

在分析总结现有疏散模型的基础上,基于元胞自动机原理,利用场强理论描述疏散影响因素,建立了地铁车站人员应急疏散模型,研究了疏散人员的路径选择问题及多人争夺同一格点的冲突问题.该模型不仅考虑了疏散人员的生理、心理特性而且探讨了车站的环境及引导水平对人员疏散的影响,使模型更具真实性;最后利用Visual C＋＋进行疏散过程的仿真,模拟了地铁疏散的动态过程.     

铁路救援基地层级规划选址模型

基于中国铁路组织机构的特点和应急救援现状,提出了铁路救援基地的层级网络建设理念。分析了现有铁路救援基地多目标规划选址模型的不足,将铁路救援基地分为枢纽救援基地和快速救援基地。以最小救援基地总成本和最短救援响应时间为双目标函数,以最大服务距离为约束条件,建立了铁路救援基地多目标层级规划选址模型。采用层次分析法、灰色关联分析与线性参考技术等方法抽象模型参数,采用蚁群算法求解模型,并将计算结果与现有的救援决策方案进行对比。研究结果表明:应用提出的模型,通过抽象模型参数,可得到26个救援基地备选点、61个服务需求点与188条路径;在完全覆盖事故风险的情况下,救援基地数量减少3个,节约成本约240万元,总救援响应时间、最大平均救援响应时间和最小平均救援响应时间分别降低0.04、0.46、0.29h。     

渝黔铁路新凉风垭隧道贯彻国防要求设计研究

渝黔铁路新凉风垭隧道在设计过程中,通过采取加固隧道洞门、做好防火救援设计、做好隧道与周边路网的衔接、加强衬砌结构、做好隧道防排水设计等具体措施,在投资略有增加的情况下．使隧道具备战时防爆、抗震、易疏散能力,充分贯彻国防要求。     

高速公路应急救援预案制定与执行情况分析与评价

近年来,我国高速公路运营里程逐年增加,高速公路的运营管理安全越来越受到关注。特别是当突发事件发生时,高速公路运营管理部门能否及时做出反应关乎司乘人员和高速路运营管理人员的生命以及国家财产安全,高速公路运营管理部门能否做出有效反应的前提取决于应急救援预案的制定与执行。对高速公路应急救援预案制定与执行情况进行分析与评价,有助于完善和提升高速公路运营管理的相关内容,能够有效应对突发事件。     

铁路防灾安全监控系统分布式实时监测单元的设计与实现

设计一种基于AVR单片机的铁路防灾安全监控系统的现场新型数据采集平台,采用分布式结构及组网方式,实现对铁路现场风速、雨量、雪量和地震等数据的实时监测.重点研究了分布式实时监测单元的架构、功能、扩展功能、接口传输及其软硬件实现.     

多模式疏散交通车队配置与车道分配协同优化研究

考虑疏散交通的动态性和风险性,研究多模式疏散交通车队配置与车道分配的联合优化问题。首先,根据不同类型车辆的自由流速度,将路网离散为多尺寸元胞网络,采用元胞传输模型模拟混合交通流。然后,以最小化疏散总风险为目标,将多模式交通协同的动态疏散问题描述为混合整数线性规划模型,引入惩罚项消除因模型松弛产生的“车辆滞留”问题。在 NguyenDupuis路网中分析不同疏散需求下的最优车队配置、车道分配、疏散效率和疏散路径。结果表明：存在一个疏散交通需求区间,相比单模式疏散,组织多模式车队能够进一步降低疏散总风险,而且最优的公交车配置比例呈阶梯变化;受路网通行能力限制,路网利用率存在上限;疏散总风险指标对疏散需求的变化比网络清空时间更敏感;多模式交通共享的路段一般位于临近风险源的出口通道,大容量的公交车优先占用最短路线,以提升疏散系统的效率。     

基于单安全点路网模型的区域交通疏散研究

疏散车辆对安全点和路径的选择是区域交通疏散方案的核心内容,只有充分结合疏散交通的特点,将安全点选择和路径选择同步研究,才能使疏散路网发挥最大功效,进而得到合理的交通疏散方案。文章充分挖掘疏散车辆对安全点选择的灵活性,提出单安全点路网模型对疏散交通分配进行优化,并通过实例仿真对模型进行了验证。