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TIAN Jie XUE Shan-hua HUANG Hai-ning ZHANG Chun-hua 《船舶与海洋工程学报》2007,6(1):36-40
A Support Vector Machine is used as a classifier to the automatic detection and recognition of underwater still objects. Discrimination between the objects can be transferred into different projection spaces by the process of multi-field feature extraction. The multi-field feature vector includes time-domain, spectral, time-frequency distribution and bi-spectral features. Underwater target recognition can be considered as a problem of small sample recognition. SVM algorithm is appropriate to this kind of problems because of its outstanding generalizability. The SVM is contrasted with a Gaussian classifier and a k-nearest classifier in some experiments using real data of lake or sea trial. The experimental results indicate that SVM is better than the others two. 相似文献
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合成孔径声纳(SAS)图像具有分辨率高、数据量大特点,给数据存储和传输带来困难。由于合成孔径图像像素间具有一定的相关性,采用嵌入式零树小波(EZW)编码算法,利用小波系数的相关特性可以达到压缩图像的目的。文章研究了基于嵌入式零树小波的合成孔径声纳图像的压缩和解码算法,并用合成孔径声纳图像对算法进行了测试,采用峰值信噪比、均方误差、压缩比三项技术指标对图像压缩质量进行了评估。结果验证了基于嵌入式小波零树图像编码算法的合成孔径图像的压缩和解码算法可行性。 相似文献
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尹玲 《舰载武器(含VCD光盘)》2006,(6):60-69
俄罗斯是传统的海洋大国,也是世界各强国中极少数同时濒临大西洋、北冰洋和太平洋三个重要大洋的国度。自彼得大帝以来,不论政治制度和统治集团如何更迭,俄罗斯均给予海洋、海军以足够的重视。但俄罗斯更是一个陆地大国,这个地跨欧亚,曾经拥有世界陆地面积六分之一的大国更多的时候就像她国徽上的双头鹰一样,以一种摇摆不定的态度同时面对陆地和海洋。地广人稀、资源丰富的俄罗斯黑土地足以养育她的子民,历代整军修武的新老沙皇们越过喀尔巴阡山脉,把白熊的足迹延伸到酷寒的西伯利亚却无心真正开辟几块海外殖民地。俄罗斯的统治者们始终保持着当年蒙古汗国吞并土地的传统,因此西伯利亚就成了沙皇们的特殊“殖民地”。
俄罗斯需要海洋吗?苏联需要海洋吗?
面对十月革命后四面虎视眈眈的资本主义国家,苏联终其一生几乎都被封闭在陆地上,通过海洋与外界的交往(尤其是经济联系)十分有限,堂堂超级大国在解体时,她的商船队不仅弱小,而且竞还充斥着二战后德国的赔偿船舶!
这个国家发展海军、尤其是海军武器的经验在今天还有没有实际意义?后人能否沿着她的道路走下去并达成自己的战略目标呢…… 相似文献
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