一种结构自适应模糊聚类神经网络分类器的研究

本文通过一种新的相似度度量概念，综合模糊Ｃ－ｍｅａｎｓ网、自适应谐振理论（ＡＲＴ－１）及模糊自组织映射网（ＦＣＮ）的诸多优势，提出了一种综合的结构自适应模糊聚类神经网络。该网络具有类内聚集性强，类间可分性好的特点。通过对声纳目标信号分类试验表明，本文提出的结构自适应模糊聚类网，对比于ＢＰ网，具有迭代次数少、识别率高等明显优点，是一种具有实际应用价值的分类器模型。     

直升机吊放声纳探测和潜艇规避跟踪研究

在海战中，潜艇经常受到反潜敌直升机的威胁。本文在分析探讨直升机吊放声纳的对潜搜索行动规律的基础上给出了潜艇规避其跟踪数学模型，利用该模型借助计算机可以迅速求得潜艇的最优规避方法。     

舰壳声纳声场特性的数值模拟

针对某舰壳声纳和导流罩，运用有限元分析计算软件和声学分析软件，对缩比1：4模型罩建立了在内部声源定向发射时辐射声场的计算模型，计算了某频率下声源定向发射时的声场指向性。与在消声水池中所做1：4模型罩的相关试验结果进行了比较，说明所建立的计算模型是合理的。计算结果表明了舰壳声纳的远场声特性良好。