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<正>格尔木,意为河流汇集的地方,海拔2800多米,属典型大陆高原气候,年平均降雨量仅41.5毫米,蒸发量却高达3000毫米以上,是青海降水最少的地方之一。然而,2010年7月,这个最干旱的地方却面临了历史上最严峻的防洪抢险。 相似文献
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利用BP神经网络模型动态预测隧道涌水量——以铜锣山隧道为例 总被引:1,自引:0,他引:1
以垫邻高速铜锣山隧道为例,在分析隧道涌水和降雨响应特征的基础上,建立了综合考虑降雨脉冲、降雨累积效应和地下水系统整合作用的隧道涌水量预测的BP神经网络模型。计算结果表明,该模型对训练样本的拟合程度较好(平均绝对百分比误差为13.27%)且具有较高的预测精度(平均绝对百分比误差为15.05%)。该模型的建立和成功应用对丰富隧道涌水量的预测方法和动态指导隧道防排水管理具有重要意义。 相似文献
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降雨量预测理论模型及其工程应用研究 总被引:13,自引:0,他引:13
历年降雨量组成一灰色系统,利用灰色GM(1,1)模型建立降雨量的预测理论模型,灰色GM(1,1)模型主要用于时间短,数据少,波动小的预测问题,它要求预测的数据序列的几何图形呈单调递增或递减,因而对随机波动性较大的数据序列拟合性较差,故预测精度也低,而Markov链预报的对象为一随机变化的动态系统,它主要是根据研究对象的水同状态之间的概率转移来推测系统的未来发展变化,转化概率反映了各种随机因素的影响程度,因而Markov链适合随机波动大的预报问题,在这一点上它恰好弥补了GM(1,1)模型的局限性,由于降雨量的预报问题为随时间变化而呈某种变化趋势的非平衡随机过程,并受各种随机因素的影响,因此灰色GM(1,1)对降雨量的预测结果总是要围绕某一变化趋势产生偏差,跳跃,摆动,因此在灰色预测的基础上,与Markov链耦合建立了修正降雨量的理论预测模型,并进行了严密逻辑推理,最后结合工程实际,进行应用研究,并与实际观测结果进行比较,预测结果接近实际观测结果,验证了模型的正确性,为降雨量的预测提供了一种新途径。^[1] 相似文献
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本文引入有效降雨量的概念,分析了降雨下渗对粘性土路堑边坡含水状态的影响。并以衡广复线白石渡工点为例,结合郴州地区近30年的雨量统计资料进行了实例计算。 相似文献
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以贵隆高速公路工程为背景,基于数值分析软件,对路域内一典型高路堑边坡的开挖过程进行了稳定性及位移分析,得到边坡开挖过程中安全系数、破坏模式以及地表位移的变化过程,并进行了高路堑边坡开挖过程中地表位移计算公式的理论推导,给出计算公式。同时,基于边坡在线安全监测系统对边坡地表位移、深部位移以及降雨量进行监测,并建立完整的边坡群监测系统和预警平台,实现了同一平台管理。研究结果表明:边坡开挖过程中,边坡安全系数及其对应破坏模式随着开挖进度不断发生变化,中部台阶设置有利于开挖边坡的整体稳定;边坡位移有限元分析结果与实际监测数据相符,表明边坡处于稳定状态。 相似文献
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孟兵宇 《交通世界(建养机械)》2014,(20):66-67
河南南邓高速公路No.3合同段位于南阳市境内,全线总长7.3km,其中路基长约3.5km.穿越农田.路堤填料均需要从农田内取土.经调查.沿线土质均为粘性土.由于本地区年降雨量达703.6~1173.4mm.雨量充沛.当地沟壑纵横、地下水位极高.多数地段下挖1m就出水.土体天然含水量高达32%~38%.远远超过标准击实试验最佳含水量(14%~16%),属于过湿土的范围,其塑性指数在26~30之间。按规范要求.塑性指数大于26的土含水量不适宜直接压实的细粒土.不得直接作为路堤填料: 相似文献
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为详细研究降雨量对OD行程时间可靠性的影响,基于Uber 出行共享的3 年美国波士顿10 对OD行程时间数据及WeatherUnderground 网站提供的小时历史天气,构建了OD行程时间高斯混合模型(GMM). 模型参数利用EM法进行求解,K 值根据K-S 检验后的P 值 (大于0.500 0)进行确定,模型分位数利用二分法进行求解. 提出一种基于缓冲指数(BI)的新指标--缓冲指数变化率(BIVR)作为定量评估指标. 结果表明:降雨会降低总体OD行程时间可靠性,降低效果随降雨量提高而增强,但增强效果并不明显;尽管可能性较低,但当降雨处于次要影响因素时可能提高可靠性;小雨天气可视为正常天气;雨天可靠性显著低于正常天气,居民在雨天(除小雨外)出行应预留更多时间. 相似文献
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进入8月以来由于受台风影响大雨频发,发生水浸街的频率也越来越高,由于短时间的降雨量非常大再加上城市排水不畅,尤其是在天河岗顶、中山一立交等部分路段,积水特别多,这些地方往往也成为车辆被淹的重灾区。 相似文献