30000 DWT载货教学实习船结构设计

30 000 DWT载货教学实习船是兼有多用途重吊和航海教学实习功能的船舶。阐述了载货教学实习船的结构设计特点。多用途船因货舱开口大,设计前期的舱口变形预估和控制对设计至关重要。通过有限元直接计算,对船体构件进行强度评估。在不同的设计阶段对实习船进行振动的估算,并依据估算结果,及时调整、优化,使振动水平能够满足相关标准的要求。     

合宁线试验段路堑基床地基动力特性试验研究

在合宁线试验段上进行了模拟列车荷载的动态激振试验,通过模拟降雨与不降雨两种试验条件,测试了路堑基床部分动应力、弹性变形、塑性变形等指标,并结合扫频试验,得出路基的综合动刚度、固有频率、竖向阻尼比等参数,为客运专线路基设计提供试验参数。     

软岩大变形隧道施工质量控制研究

软岩大变形主要是由深埋隧道高地应力、富水情况或通过断层破碎带所造成。本文通过分析江木拉隧道软岩大变形施工情况,发现软岩变形危害主要是初支开裂和剥落掉块;采取超前大管棚、增加锁脚、型钢支护、周边围岩注浆等支护加强措施,能减少隧道变形量及变形速率;结合超前地质预报、隧道设计文件及附近断面监控量测数据分析情况,及时调整隧道支护参数,能降低软岩对施工带来的不良影响。     

基于关联分析和遗传算法优化BP的隧道围岩变形预测

隧道工程处于岩土介质中,岩体自然因素与隧道围岩变形难以用确定的关系表述。因此,通过现场监测隧道变形情况,预测隧道围岩变形具有重要意义。选取我国地势第二阶梯的川陕鄂黔中、低山区,以吴家沟隧道为依托,基于灰色关联分析,选取影响隧道围岩变形的主要因素,基于生物进化的思想,用遗传算法优化BP神经网络,并验证该算法的正确性和精确性。应用工程实际,得到空间维预测结果,为实际应用提供借鉴。结果表明,在隧道围岩变形预测中,遗传算法优化神经网络比原始算法精度高,满足隧道围岩变形预测精度的需要,对长大高风险隧道围岩变形预测有一定的参考意义。     

超巴拿马型集装箱船球艏型线优化研究

为获得更优的EEDI指数,实现油耗降低,要求集装箱船型线设计方案在不同的速度点均满足阻力较优。以一艘超巴拿马型集装箱船为研究对象,在人工优化后型线基础上,利用数值优化集成系统,采用最优化技术、自由变形技术(FFD)和计算流体力学技术(CFD),对船体首部型线进一步优化。要在设计吃水下15~21kn速度段内,达到降低阻力的目的。模型试验和数值计算均证实这一多速度点数值优化比较成功。     

桥梁伸缩装置的设计与选择

在选定桥梁伸缩装置时,考虑因素较多,但一般将温度变化引起的伸缩量和混凝土的收缩、变引起的伸缩量作为确定伸缩装置类型和规格的主要依据,而将其他因素引起的伸缩量以及因桥梁结构型式或布置所产生的附加伸缩量作校核用,并主要在设置伸缩装置的富余量时予以考虑。     

暗挖隧道与基坑交界处的管棚拆除技术研究

由于城市环境复杂,暗挖隧道施工风险极大,暗挖转明挖时有发生。为了保障暗挖转明挖施工过程中隧道段安全,通过数值分析,研究了对管棚已施作的情况下,明挖施工时先拆除管棚后放坡开挖、施工围护桩后先拆除管棚后开挖、施工围护桩后拆除管棚和开挖同时实施3种方案。结果表明,明挖施工导致管棚受力增加40%,先行洞的管棚受力不利于后行洞的管棚受力,先行洞的管棚轴力最大增加了50%;在围护桩完成后管棚拆除和开挖同时施工中的管棚弯矩变化比先拆管棚后开挖施工中的管棚弯矩变化大约10倍;基坑围护桩的施作能够减小管棚拆除产生的弹性变形,管棚拆除改变了其位移曲线形状,管棚拆除前后的最大变形从0.7 cm减小到0.1 cm;隧道暗挖管棚段转明挖后建议设置基坑围护桩和先拆管棚后开挖施工的方案。研究结果可为类似项目提供理论依据和施工经验。     

大断面黄土隧道变形规律及预留变形量研究

文章统计分析了大断面黄土隧道初期支护变形量,研究了大断面黄土隧道变形规律及预留变形量合理取值范围.大断面黄土隧道变形规律表现为:隧道拱顶、拱脚下沉差异小,隧道开挖后拱部将产生一定程度的整体下沉;隧道拱顶下沉量均大于水平收敛;初期支护封闭后,隧道周边位移基本上不再发展;当隧道埋深小于40m时,隧道变形量较大且规律不明显;当隧道埋深大于40 m时,隧道变形量分布相对集中.经过对现场量测数据的统计分析可知:在Ⅳ级围岩条件下,大断面黄土隧道预留变形量可取10～15 cm;在Ⅴ级围岩条件下,大断面黄土隧道预留变形量可取25～28 cm.     

乌鞘岭隧道深埋志留系地层大变形控制技术

乌鞘岭隧道岭脊段志留系地层千枚岩夹板岩地段 ,施工中发生大变形 ,初期支护开裂破坏甚至侵限。为此 ,对深埋志留系地层围岩特性及其变形规律作了分析研究 ,结合现场测试 ,提出控制该段围岩大变形的工程技术措施 ,有效地控制了围岩大变形 ,保证了结构安全