桥梁施工进度控制GERT网络仿真研究

根据GERT网络特点,引入计算机仿真技术,研究了桥梁施工进度控制模拟仿真网络模型GERTS,通过网络要素的节点和活动仿真,提出了产生规定分布随机数的中值平方法、中值乘法、线性同余法,建立了GERTS计算机模拟网络模型,结合实桥钻孔桩施工网络仿真,编制了仿真网络的计算机程序并进行了模拟分析,其仿真工期都在150d上下波动,随着程序运行次数的增多,该结果越来越接近工期理论计算值150d,仿真效果符合工程实际规律,结果表明:GERT仿真网络是控制桥梁施工进度的一种有效方法。     

利用实测路面谱编制汽车传动系统零部件扭转疲劳试验载荷谱

本文提出了一种确定汽车传动系统零部件及总成扭转疲劳试验载荷谱的方法，首先利用极值载荷推断技术分析实测随机载荷谱，然后运用蒙特卡罗法模拟传动系统各传递环节上的随机影响因素，最终生成用于汽车传动系统室内疲劳试验的加载扭矩谱。     

基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究

神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。     

水泥混凝土路面结构模糊随机可靠度设计方法研究

我国水泥混凝土路面设计经历了3个发展阶段：经验法、力学一经验法和可靠度设计法。由于荷载、环境作用和结构设计参数的随机性和模糊性，它们都将影响路面结构的可靠度水平。为了更好地发展现有路面设计理论，系统地分析了现有水泥混凝土路面设计规范，对路面结构可靠度进行了定义和讨论。采用模糊随机可靠度理论，对水泥混凝土路面结构可靠度设计方法进行了系统分析，研究提出了路面模糊随机可靠度的设计公式，讨论了各个设计变量的变异性，并结合具体设计提出了详细的步骤和思路。     

电控发动机维修误区种种

误区一:未读取发动机电控单元(ECU)的故障码之前便拆除蓄电池连接线电控发动机的ECU都具有记忆功能。当电控系统在运行过程中出现故障时,发动机ECU便会存储相应的故障码。维修人员在进行维修和故障排除时,可以利用电控检测仪或人工读码法读取故障代码,从而根据故障码查找故障原因及故障部位。若在读取故障码之前贸然拆下蓄电池连接线,由于中断了发动机ECU的电源,存储在ECU随机存储器中的故障码便会消失,若想再获取故障码,就必须重复(再现)故障发生时的工作状况和环境条件,如特定范围的发动机转速及负荷、发动机的某种冷却液温度、某种…     

海盗和武装抢劫事件－报告至主管机关——IMO决议A．683（17）

圣文森特海事主管机关于2011年5月13日向所有船东、船舶经营人、管理人公司、保安员、船东和船舶保安员发布了针对海盗和武装抢劫事件的IMO第A683（17）号决议，并明确了发生海盗和武装抢劫事件应报告给主管机关的相关要求。     

7月广东省各类海（水）上报警68宗

7月，广东省海上搜救中心值班室共接报各类海上报警事件68宗，其中：海（水）上遇险事件42宗，误报警23宗，其它事件3宗。接报海上遇险人员392人，经全力组织救援，获救383人，救助成功率97．7％；死亡、失踪9人；获救船舶57艘，船舶遇险沉没4艘。协调组织派出国内参与救助船舶107艘次，国内救援飞机8架次；香港救援飞机2架次，香港救援船舶4艘次。     

某异形人行桥的人致振动分析

文章以一座异形钢结构人行桥为例,应用通用有限元软件ANSYS对其进行数值模拟,并基于强迫振动理论和随机振动理论,对该桥BS5400单人荷载模式和三种随机行人荷载工况下的结构响应进行人致振动分析,结果表明该桥满足相关国外规范对于人行桥舒适性的要求。     

浙海关沿革与白水权斗争

清政府"五口通商"后,设立了税务司制的"洋关",是各口海关监督和外籍税务司间的畸形关系的体现。清咸丰十一年(1861)5月,清政府在宁波江北岸外滩设置税务司总署,浙海新关(洋关)正式成立,逐渐成为外国列强掠夺资源和倾销商品的便利机关。经过了风雨飘摇的近百年历史,宁波人民从未放弃过对主权的维护和对压迫的抗争,"白水权"事件可见一斑。21世纪,见证着宁波近代港口史的浙海关旧址依然矗立于江北岸,2005年3月,现浙海关旧址公布为浙江省文物保护单位。     

随机梯度遗传算法在船舶尾流目标识别中的应用

通过识别船舶尾流可以有效地反映出船舶的自身参数,从而能帮助海军航空兵的侦察工作。随机梯度遗传算法是在传统的遗传算法的基础上,融合了局部搜索,这样更有利于种群的收敛性。本文将此算法应用于船舶尾流识别,通过最后的实验结果可以看出,随着迭代次数的增大,不同航速下的船舶尾流目标识别率会增大,但是并不是匀速的增大。