视频监控智能识别的关键技术研究*

随着视频监控需求的迅速增长,人工监视已远不能满足监控的要求,视频监控系统的“智能化”变得越来越迫切。论文研究的核心是从理论层面出发,在视频序列中检测、跟踪人体,获取人体运动数据,描述和理解人体运动。     

归心改正理论在舰船真航向动态测量中的应用

采用计算方位和测量舷角相结合的方法进行真航向测量时,由于舰船安装条件有限,舰位测量设备DGPS和经纬仪不可能安装在同一位置。直接将DGPS测量的舰位作为经纬仪中心的位置会影响到方位角的计算结果,进而影响航向测量精度。本文采用归心改正理论根据DGPS测量的舰位推算经纬仪中心的精确位置,根据此位置计算出的岸标真方位的精度得到了提高,最终提高航向测量的精度。     

螺旋桨无键过盈安装应力数值分析

针对螺旋桨无键过盈安装后桨-轴应力数值计算问题,运用弹性力学理论和ANSYS有限元法进行应力的数值计算。通过理论值与仿真值的对比分析表明:桨-轴应力的仿真值比理论值略大,理论值与仿真值具有较好的一致性;Ansys有限元法考虑了接触边缘区域存在应力奇异性、桨-轴存在轴向应力和螺旋桨外表面存在径向应力的情况,比运用弹性力学理论求解更加准确可靠;通过桨-轴应力计算可以证明过盈量选取的合理性,为检验螺旋桨无键过盈安装的可靠性提供理论基础。     

基于可靠度理论的沥青混合料路用性能评价指标研究

可靠度理论是研究系统运行可靠性的普遍数量规律以及对其进行分析、评价、设计和控制的理论和方法.目前,可靠度理论在结构物验算中得到广泛的应用.文章将可靠度理论引入到沥青混合料路用性能评价中,以卓资山石料厂的石料为例,通过对SBS改性沥青混合料AC-16的动稳定度、冻融劈裂强度比和小梁弯曲破坏应变进行试验,分析不同置信区间下...     

企业单位内部会计控制解读及强化

文中通过对企业单位内部会计控制的学习理解,分析内部会计控制的实现手段,根据COSO内控理论,从完善企业的控制环境、进行全面的风险评估、设立良好的控制活动、建立广泛的信息与交流、加强内部控制的监督与评审等五个方面,提出了加强企业单位内部会计控制的措施。     

地铁运营期箱梁缺陷处置技术

贵阳市地铁1号线军山大桥8#—9#墩间箱梁右侧预应力齿块起弯点混凝土开裂与脱落。综合考虑箱梁缺陷处置各种方法的特点和城市地铁运营要求,确定采用增设横隔板法。首先利用有限元软件对箱梁缺陷处置前后受力情况进行了数值分析,采用增设横隔板法处置箱梁缺陷不影响结构受力。然后总结了预应力齿块缺陷处置要点,并通过静载试验证实缺陷处置后桥梁结构处于良好弹性工作状态,强度满足要求且有一定安全储备。处置完成后经过一年的监测,最大沉降-1.93 mm,验证了该处置方案的合理性。     

基于犹豫模糊语言下考虑后悔行为的双边匹配方法

针对犹豫模糊语言背景下的双边匹配问题,考虑到决策者的犹豫偏好以及后悔规避的心理行为,提出一种考虑后悔心理行为的双边匹配方法.将双边主体给出的基于犹豫模糊语言的偏好信息转化为得分函数,依据双边主体在不同状态下的得分值计算双边主体的效用值,并根据后悔理论,分别计算出双边主体的后悔值,通过利用离差最大化定权集结得到双边主体的...     

冀东南堡油田1号人工端岛无填料振冲加固地基的质量控制

无填料振冲加固地基在冀东南堡油田1号人工岛工程中的实践,充分证明运用质量控制理论,结合施工方案、参数控制、抓好关键施工控制点是质量管理的重要保证,已完成的预处理区5万m2无填料振冲加固地基工程质量全部达到预期效果,为今后施工提供了有益的经验。     

基于层次分析-可拓理论评价岩质岸坡稳定性

为了研究岩质岸坡的安全稳定问题,以云南玉楚高速绿汁江特大桥玉溪岸某岩质岸坡为例,运用层次分析与可拓物元理论相结合的方法,建立边坡稳定性评价物元模型,确定其稳定安全等级。通过层次分析法计算出各评价指标权系数后,结合可拓理论构造出的有序三元组,形成多因素关联度函数,进行模型的物元可拓分析,获取边坡最终的安全分级结果。结果表明：边坡的安全等级为Ⅳ级,处于不稳定状态。同时,运用FLAC3D有限差分软件对边坡进行数值计算,得出安全系数Fs=0.98,为不稳定边坡。两种方法的分析结果一致,进而论证了层次分析-可拓理论评价模型的可靠性,也为岩质岸坡的稳定性评价提供了一种新的决策方法。     

基于最小二乘支持向量机的公路工程造价预测模型

由于公路工程造价的影响因素错综复杂,且历史数据非常有限,使公路工程造价预测成为典型的小样本条件下非线性回归问题。针对传统的回归方法解决这类问题的不足,该文提出一种新型的公路工程造价预测模型。该模型基于最小二乘支持向量机的基本原理,结合公路工程的具体特征,实现了公路工程造价的智能化预测。新模型充分发挥了最小二乘支持向量机在解决有限样本及非线性回归问题中的优势,建立了较准确的预测模型,且训练速度较普通支持向量机更快。实证数据分析验证了本模型的有效性。