基于图论推理的高速铁路信号系统网络诊断方法研究

维护终端是高速铁路信号系统的一个组成部分,是进行系统状态监测和维护的一个重要手段,也是系统智能运维技术的载体,计算机联锁系统为典型的地面信号系统.在对计算机联锁系统网络监测需求研究的基础上,采用图论模型方法,对其主机和内部网络、外部网络通道状态进行模型显示;基于特定的计算方法解决了通道显示问题;并基于图论模型和模糊推理...     

船舶涂装车间环境影响评价模型研究

为了实现绿色经济,保障人类社会可持续发展、促进生态文明建设,实现制造业转型升级高质量发展,要大力推进以全产业链和产品全生命周期绿色发展为目标的绿色制造。在绿色制造体系（绿色生产体系）建设中,相关评价工作具有重要作用。本文的研究工作以GB/T 36132-2018《绿色工厂评价通则》的绿色工厂评价体系框架为基本参照,从绿色发展理念和生产体系分析入手,结合环境影响评价模型的研究目的,提出了车间环境影响评价的维度模型。运用该维度模型,结合船舶行业涂装作业自身特点及发展现状与趋势,在绿色工厂评价指标标准框架基础上,调整指标项目和权重,建立了船舶涂装车间绿色生产体系评价的指标体系,完成船舶涂装车间环境影响评价模型的构建。     

2020年10大盘点之造车新势力

1 组团升级 在疫情影响减退、车市开始复苏,以及车企不断暴雷的复杂情况下,IPO成了2020年汽车界的热词.2018年,蔚来汽车在美国纽交所正式上市,成为国内第一家上市的造车新势力.2020年初 , 突如其来的新冠疫情,让已陷入"寒冬"之中的新能源汽车行业雪上加霜,而困局之下,IPO融资似乎成了几方权衡下惟一的办法.理...     

需求信息的延迟对牛鞭效应的影响

研究在一个库存环境中,用于未来需求预测的需求信息的延迟对于需求预测的影响.当通过一种补充订货策略控制补货时,这种延迟降低了历史订单信息的波动性,最终减弱了牛鞭效应的影响.     

公路网络路线布局优化的双层规划模型及算法研究

首先分析了省、市级公路网布局的特点和要求,然后通过将连续变量离散化、引入双层规划模型,建立了适合省、市级公路网络的路线布局双层规划模型。最后研究了模型的求解算法,将模拟退火算法应用于公路网络路线布局优化问题中,应用V isual Basic 6.0语言开发了相应的算法程序。     

后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

典型高速公路路线运营油耗模型——以四川雅康高速为例

为建立更精确的高原高速公路路线运营油耗模型,以雅康高速为例,对改装油耗仪的小汽车进行实地油耗测量,并对所得油耗数据进行分析。研究发现：油耗主要与速度和纵坡坡度有关,其中油耗与速度成二次关系,与纵坡大致成正比例关系;1.6 L小排量轿车最佳经济车速约为90 km·h^-1,雅康高速设计时速为80 km·h^-1,说明雅康高速设计具有良好的燃油经济性;纵坡率每增加1%,小汽车相应油耗增加约1.4 L·(100km)^-1。以此建立油耗与速度成二次关系、与纵坡成一次线性关系的油耗综合模型,通过对比分析,验证该模型具有良好的适用性。     

基于正交试验的围护结构水平位移敏感性分析

为了研究基坑围护结构水平位移影响因素的敏感性程度,以深圳市城市轨道交通13号线13101标段留仙洞站为依托,首先,采用有限元软件ABAQUS建立三维数值模型,对基坑开挖与支护的全过程进行数值模拟计算;其次,选取围护结构厚度、围护结构入土深度和砼支撑轴力3个影响因素,采用正交试验法实现了9种不同情况的数值模拟试验,并对试验结果进行极差分析。研究结果表明：当基坑开挖完毕时,围护结构产生的最大水平位移为25.59 mm,发生在基坑东侧13轴桩身标高11 m深度处,该位移值没有超过其监测控制值30 mm,满足基坑开挖安全性的要求;各影响因素对围护结构水平位移的敏感性程度由大到小依次为砼支撑轴力、围护结构入土深度、围护结构厚度。     

乘性O-U噪声驱动下基因选择模型的定态性质

从乘性O—U噪声驱动下的基因选择模型出发,讨论了O—U噪声参数对模型定态性质的影响。数值计算结果表明O-U噪声的噪声强度比噪声关联时间对基因单倍体定态几率分布有更大影响,噪声的有色性有利于分离不同基因的单倍体。     

基于STIRPAT模型的陕西省交通运输业碳排放影响因素分析

为了系统地从行业角度测算及分析陕西省交通运输业碳排放的影响因素,采用灰色关联度法识别交通系统内部影响因素,再结合人口、经济及技术的基础因素,建立STIRPAT扩展模型,对2000—2020年陕西省交通运输碳排放进行量化分析。研究结果表明：城镇化率、能耗强度、人均国内生产总值为交通运输碳排放量增加的正向驱动因素;交通运输需求方面,货运需求增加对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输结构方面,降低公路运输量占比会对交通运输碳排放量有抑制作用;基础设施建设方面,近20年来完善公路网络基础设施建设对陕西省交通运输碳排放有促进作用;运输装备方面,民用汽车拥有量增加会使陕西省交通运输碳排放量增加。因此在经济正常发展情景下,优化交通运输结构,提升铁路、公共交通等低碳运输方式的比例,积极推进绿色交通技术和产品的推广应用,加强新能源汽车安全技术标准与配套设施建设,加快智慧交通发展,有助于控制交通运输碳排放水平。