On the security of multivariate hash functions

Multivariate hash functions are a type of hash functions whose compression function is explicitly defined as a sequence of multivariate equations. Billet et al designed the hash function MQ-HASH and Ding et al proposed a similar construction. In this paper, we analyze the security of multivariate hash functions and conclude that low degree multivariate functions such as MQ-HASH are neither pseudo-random nor unpredictable. There may be trivial collisions and fixed point attacks if the parameters of the compression ftmction have been chosen. And they are also not computation-resistance, which makes MAC forgery easily.     

一起冷藏箱装运新鲜蔬菜货损案

1 案情简介 某船公司承运1个40英尺冷藏高箱（内装保鲜荷兰豆）,装货港为青岛港,卸货港为东京港。在东京港卸船时,该冷藏箱温度约为10℃,远高于设定京港卸船时，该冷藏箱温度约为10℃，远高于设定温度（1℃）。收货人拒绝收货，并与船公司各自申请检验，检验结论：冷藏箱故障造成箱内温度上升，进而导致货损。船公司将集装箱回运至厦门港后，货主再次申请检验，结论：正常通电，设定温度为1℃，实际温度为28．7℃，货物全损。货主因此向船公司索赔4．5万美元，船公司以3．5万美元与货主达成和解。     

随机开关频率电压空间矢量SVPWM技术

分析了电压空间矢量SVPWM的原理及合成任意位置电压空间矢量的算法,并在固定开关频率(载波频率)基础上提出开关频率随机变化的方法.固定频率的SVPWM脉冲信号的谐波主要集中在其开关频率附近,且幅值较大;随机开关频率SVPWM脉冲信号的谐波分布均匀,且其谐波幅值的峰值较前者有了很大下降.这有利于减小逆变器输出电压的谐波幅值,从而减小交流电机转矩脉动的大小,达到抑制噪音的目的.     

随机缺陷理论在桥梁工程中的运用

引言 随着桥梁建设的日益增多,桥梁结构的设计受到人们越来越多的关注。结构完成需要经过设计、加工、制作等阶段,由于技术和人为的原因,在这个过程中桥梁结构的缺陷存在在所难免，所以桥梁结构设计与分析中时常会面临一些随机因素的影响，随机因素对不同桥梁结构部位的影响各不相同，使用分析方法不同，结果也会截然不同。随着人们对随机理论研究的深入，已经具备了解决实际工程的能力。     

旋压式预应力柔性随机锚杆

旋压式预应力柔性随机锚杆是成都国力科技有限公司自主研发的产品，该公司是一家集科研、设计、生产、销售和施工安装于一体的现代化高科技企业。     

基于MATLAB、C++和Vega的减摇鳍控制系统视觉仿真

针对船舶减摇鳍系统,运用PID控制理论设计了控制器,利用MATLAB的强大数学运算能力模拟随机海浪对船舶在海浪及鳍的作用下的影响,将C 作为中间环节,实现MATLAB与Vega之间的数据传输,从而实现减摇仿真的视觉效果.该仿真系统令人满意.     

考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林预测模型

为探索驾驶员驾驶行为与电动公交车能耗之间的关系，采用随机森林算法建立电动公交车能耗预测模型。为克服驾驶行为特征参数和样本数据的随机性对电动公交车能耗预测模型的负面影响，运用灰色关联投影法计算各驾驶行为特征参数的灰色关联度以及各样本数据的投影值，筛选出与能耗具有高关联性的驾驶行为特征参数作为模型的输入变量，以及相似度较高的样本数据作为训练集和测试集。同时，引入了与能耗具有显著相关性的驾驶风格变量以进一步提升模型的预测能力，运用K-means聚类方法将驾驶风格分类并得到驾驶风格标签。将驾驶风格标签和筛选后驾驶行为特征参数作为输入变量，单位里程能耗作为输出变量，基于筛选后的数据集建立了考虑驾驶风格的电动公交车能耗灰色关联投影-随机森林（GRP-RF）预测模型。基于广州市某线路电动公交车运营数据对模型进行检验，并运用该模型分析加速、制动和运行3种典型场景下相应驾驶行为特征参数对电动公交车能耗的影响。结果表明:该模型预测能耗的均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为0.001 8 kW·h/km和3.42%。相比于不考虑驾驶风格的GRP-RF模型和随机森林模型，该模型的RMSE分别降低了35.71%和48.57%，MAPE分别降低了38.82%和46.81%。研究结果表明:加速、制动和运行阶段的平均能耗分别为1.066，0.903 7，0.955 2 kW·h/km；为使各阶段能耗在相应均值以下，加速阶段应控制加速踏板开度在55%以内；制动阶段应控制制动踏板开度在25%以内；运行阶段应控制车速在40 km/h以内。      

出租车高效益行程特征

为提高出租车营运效率和服务水平，以重庆为案例，研究出租车行程特征与出租车驾驶员单位时间收入的关联机理。首先，基于关联的出租车营运数据和轨迹数据构建行程特征指标；其次，构建随机森林预测模型分析行程特征对单位时间收入的相对重要性及显著性；然后，构建多分类Logistic回归模型分析行程特征对单位时间收入的量化影响。研究结果表明：行程特征指标可用于预测驾驶员单位时间收入且准确性较好，送客速度、寻客时长、长单数量对平均单位时间收入预测的相对重要性最大；寻客行程迂回度、送客行程迂回度、寻客里程的增加会显著促使普通效益驾驶员降为低效益驾驶员，而寻客行程迂回度、寻客区域偏好度、寻客里程的减少及送客速度的增加会显著促使普通效益驾驶员上升为高效益驾驶员。高效益驾驶员具有寻客积极主动、不偏好特定区域、倾向预期通行速度快的短路径、有长单偏好但不刻意追求等特征。本文弥补了先前相关研究在行程特征与效益的关联性构建，多样化行程特征对单位时间收入的表征与预测，高效益出租车驾驶员营运特征勾勒等方面的不足；可为城市交通管理、出租车数量管控及运价调整等提供理论依据和技术支撑。