斜拉桥非线性随机静力分析

对于大跨径斜拉桥来说，几何非线性效应比较显著，材料、几何尺寸、外部荷载等的随机性，对斜拉的结构响应影响较大应用响应面法对大跨径斜拉桥进行非线性随机静力分析。研究表明响应面法是斜拉桥非线性性随机静力分析的有效方法，有斜拉桥的静力分析中，有必要考虑材料、几何尺寸、外部荷载等的随机性。     

桥梁结构固有频率的统计特征

运用摄动法随机有限元导出随机参数桥梁结构本征值问题的基本列式。结构的基本设计变量按局部平均随机场理论离散。一个具有随机质量密度和载面直径的简支梁算例验证了本方法的正确性。最后假设主缆弹性模量和质量密度、主梁质量密度等为随机参数，计算了主跨８８０ｍ虎六大学自振频率的统计特征，并对有关随机变量作参数分析，讨论了其对悬索梅固有振动特性的影响。     

用CARMA模型再现随机波形

利用被控系统的输入量、输出量和期望输出值所构成的时间序列建立CARMA模型。通过对该模型参数进行实时估计，计算出自校正控制器控制量。本文通过分析，建立CARMA模型，在电液伺服汽车道路模拟试验台上实现了位移和加速度随机波形的波形再现。     

基于面向对象随机森林分类模型的滑坡遥感解译

滑坡遥感解译可为复杂艰险山区的道路选线提供重要的参考资料。以青海省沿黄公路共和至大河家段公路为研究区,利用高分辨率QuickBird卫星影像,采用面向对象的随机森林分类模型提取滑坡区域。该方法先利用多尺度分割方法生成滑坡对象,构建滑坡对象的光谱、纹理及形状特征图,在此基础上利用训练好的随机森林模型提取出疑似滑坡区,最后结合目视解译,得到准确的滑坡区。结果表明:该方法能快速准确地提取出道路沿线的滑坡区,有效节约人力物力,为后续的道路选线提供准确信息。     

网络扩容和拥挤道路使用收费的组合模型及求解算法

研究了网络扩容和拥挤道路使用收费组合问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以网络的净效益最大化为目标 ,下层模型是一个弹性需求的随机用户平衡 ( SUE)模型。鉴于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ;实例计算表明 ,该组合模型的结果比纯拥挤道路使用收费的结果更合理、更容易为公众所接受 ,增强了实施拥挤道路使用收费的可行性     

多输入多输出试验系统的随机波形时域再现

提出用多输入多输出CARMA模型描述多输入多输出试验系统，解决了单输入单输出CARMA模型应用于汽车道路模拟试验台试验系统时存在的局限性。用变遗忘因子的增广最小二乘法递推算法识别参数，结合隐式最小方差自校正调节器，在电液伺服道路模拟试验台上实现多点随机波形再现。     

考虑材料与荷载变异时崖门大桥施工阶段随机分析

以崖门大桥主梁施工过程作为工程背景，采用作者提出的杆系随机域外奇点法对施工中的崖门大桥进行了静力随机分析，考察了不同材料参数与荷载参数的变异对主梁挠度、塔顶位移与斜拉索索力的影响程度，从而为大桥主梁施工监控过程中的参数识别与施工调整提供了依据。     

一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析

研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。     

出行方式选择行为的个体时间感知差异性建模分析

采用系统捕捉和随机捕捉两类捕捉形式对出行方式的时间感知差异进行建模分析，以验证出行方式选择中时间认识的个体差异性，为更准确的交通方式划分预测提供模型参考。系统捕捉通过在Logit模型中分别设置性别、收入与出行时间的交叉变量以捕捉性别和收入不同导致时间价值认识的差异；随机捕捉通过假定出行时间参数分别服从正态分布、均匀分布、对数正态分布以及约翰逊分布4种随机分布形式，利用Mixed Logit模型捕捉出行者对时间感知的差异。结果表明：出行方式选择中出行者对时间重要性认识存在差异，男性比女性对时间要求高，高收入者比低收入者对时间估值更高；随机捕捉较系统捕捉更能捕捉到出行时间的感知差异，且约翰逊分布较其他分布对时间感知差异性的模拟更优。     

复杂网络基本模型分析

复杂网络的研究对于理解复杂系统的结构和行为至关重要。本文我们从平均路径长度、聚集系数、度分布对随机网络、小世界网络、无标度网络几种复杂网络基本模型进行了分析。