量化子空间分布隐马尔可夫模型的直接训练

尽管量化子空问分布隐马尔可夫模型(QSDHMM)的间接训练算法具有简单实用等优点，但仍存在两个方面的不足：其一，QSDHMM的间接训练实际上要经历两个最优化过程，即先用原始语音数据训练连续分布隐马尔可夫模型(CDHMM)，然后将训练好了的CDHMM转换成QSDHMM。因此，QSDHMM的精度将受到影响；其二，没有发挥QSDHMM本身参数少的潜在优势．在系统的子空间捆绑结构为已知的前提下，文中提出了QSDHMM的直接训练算法．仿真实验表明，与传统的训练算法相比较，采用直接训练算法可减少训练数据约10倍，但识别精度并无明显降低。     

音素隐马尔可夫模型的训练及分布共享

在语音识别中，为了得到分布共享的异音模型，先要知道与发音语境无关的音素模型。     

基于隐类模型的轨道交通票价分级制定

以影响轨道交通票价制定的各类因素为研究对象,依据已有的理论基础和实践经验,设计了涵盖众多影响票价构成因素的调查问卷,并对有效问卷数据进行统计。利用隐类模型分析合理的票价分类,以及各分类水平对应的多因素不同取值,为轨道交通票价制定的实际应用提供参考。     

基于HMM的客车转向架故障诊断与应用

介绍隐马尔可夫模型（HMM）算法在转向架故障诊断中的应用.利用HMM方法研究转向架在运行过程中抗蛇行减振器正常、异常状态,HMM的参数根据试验数据统计训练出,提出了一种新的转向架故障诊断方法,试验证明该诊断方法可行.     

乘用车误用工况试验研究

某款新能源乘用车在开发的过程中,在样车阶段对整车进行了误用工况试验;为了研究车辆在误用工况下的耐久性能,对车辆试验前后的四轮定位、底盘悬架接附点扭矩、胎压、车高分别进行了测量与记录,并在试验后拆解底盘前后悬架对各个零部件的状态进行了检查;为了研究在误用工况中车辆在不同车速车速、不同配载与不同地形下底盘悬架各零部件的受力,对前后悬架各零部件进行了金属电阻应变片粘贴,根据惠斯通电桥原理对零部件进行标定,并在试验中采集了贴片处的数据;本文的研究,对底盘悬架零部件强度性能以及耐久性能的设计提供了重要的参考。     

基于GM-HMM的DCT车辆驾驶员起步意图辨识研究

针对当前DCT控制系统对起步意图辨识准确度不高的问题,提出了一种基于高斯混合隐马尔科夫模型(GMHMM)的起步意图辨识方法:根据DCT车辆实车起步纵向加速度分布特性,将起步过程分为8个时段,基于K均值聚类算法对各时段内平缓起步、一般起步以及紧急起步进行定义,在此基础上对各时段3类GM-HMM进行训练,通过对比0.3 s内油门踏板开度时间序列在不同模型中的对数似然概率确定当前驾驶员的起步意图。经过验证,模型的平均查全率达88.7%,耗时7 ms,具有较高的辨识准确率和较好的实时性。     

礼让斑马线你做到了吗?

<正>第三个"全国交通安全日"要求全国公安机关开展严查七类交通违法行为统一行动,其中不礼让斑马线首次列入七类重点查处的违法行为之一(即:超速、超载、酒驾、毒驾、闯红灯、占用应急车道、不礼让斑马线)。笔者不禁为之叫好,这是法律对生命的尊重,也是立法者以人为本原则的重要体现。"抵制七类违法安全文明出行"主题的     

公路桥车桥耦合振动的隐式和显式分析方法研究

求解公路桥在车辆荷载作用下的振动响应,不仅能为设计提供参考,还可以为桥梁运营阶段的管理和养护提供依据。对比分析车桥耦合振动的隐式和显式分析方法,分别在Matlab自编程序和LS-DYNA有限元程序中建立隐式模型和显式模型,以一座简支空心板梁桥为算例,用两种分析方法分别求解该桥在移动车辆荷载作用下的振动响应,并将数值计算结果与实测结果对比,分析两种方法的合理性。研究结果表明,两种建模分析方法各有利弊,显式建模计算结果峰值偏大,综合考虑,建议采用隐式建模分析方法求解车桥耦合振动响应。     

PC2型主柴油机操纵、控制系统及故障辨析

综述法国“Pielstic”的PC2型系列柴油机和国际上大功率船用中速机技术参数及技术进展。介绍“电-气”遥控方式控制的PC2型机部分气动回路设计和计算方法。文中列举主机操纵、控制系统故障数例,对显故障、隐故障、故障成因及故障排除进行了辨析。     

降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究

基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法，从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态为例验证了该方法的有效性。