模拟退火算法在供应链生产调度中的应用

研究一个简单供应链中的生产调度问题,目的是找到一个合理生产排序使得单位时间的成本最小,建立该问题的单目标非线性规划模型。运用模拟退火算法,结合邻域搜索进行求解,最后举例验证算法的有效性。     

基于GPS/GIS/GSM的公交调度生产管理体系

公交的调度系统是一种实时系统,而作为实时系统就必须解决定位采集、通讯传输处理、图形可视动态显示等相关技术.目前,构建智能化公交,以GPS为平台的生产管理系统将改变公交行业现行的安全、调度管理模式,对公交公司的管理机制也会产生重大的变革.     

基于自律分散技术的快速公交智能调度系统设计研究

自律分散技术是一种国际上的新型技术,现已被广泛应用到各个相关领域.快速公交是近年来公交系统发展的重要方向,本文从功能需求的角度出发,运用自律分散技术,对快速公交智能调度系统进行横向和纵向结构的设计研究,从而为快速公交系统的发展研究提供一个新的思路,具有一定的指导和借鉴意义.     

奥特科技 集中润滑系统专家

继2010年成为广州亚运会购置车辆集中润滑指定品牌后,奥特科技再次成为2011年深圳世界大学生运动会车辆集中润滑推荐配置品牌,并一举囊括3024台大运会公交招标车辆集中润滑订单。     

地铁综合监控系统的集中维护

探讨地铁综合监控系统集中维护的意义和实现方法。     

基于禁忌搜索算法求解车间作业调度问题

考虑了一个有限经济批量和交货时间计划的车间作业调度问题.在这条供应链上包含两个大的部门(生产加工部门和组装部门);多种工件首先需要经过加工部门多个车间的加工,然后送到组装部门组装成为成品;目标是如何组织安排各种工件在各个车间的各个机器上的加工顺序和加工开始时间使得此供应链上单位时间内的运输费,组装费和存储费用最小.此问题是一个NP难问题,为了找到满意解,本文利用禁忌搜索算法来解决此问题,并用MATLAB软件编写求解此问题的算法程序.从算法的数值试验过程来看,禁忌搜索的效率和效果均令人满意.     

基于随机需求的城市公交车辆调度问题的研究

在公交车辆调度问题上,考虑到公交调度中客流需求的不确定因素,引入随机需求调度模型及其相关概念,然后对优化模型进行实例求解,结果证明该模型是可行的。     

基于快递业务的应急系统研究

为了减轻突发事件带来的损失,针对企业的应急问题,设计了一个快递企业的物流应急调度系统.通过对应急反应的研究,提出该应急系统的基本思路,对其管理功能进行分析,设计完善的应急系统,使企业能够通过快速反应来提高运作效率,减少损失并提升客户服务水平.     

基于Matlab的BP神经网络在公交车辆调度中的应用

根据公交站点客流集散量,选用合适的BP神经网络构建公交车辆调度形式的神经网络预报模型.运用BP神经网络Matlab工具箱设计的基本方法与过程,将BP网络模型引入公交车辆的调度方案研究,计算结果表明,BP模型应用于公交车辆调度形式预测中具有较高的预测精度和良好的泛化能力.     

基于公交智能调度系统的公交换乘算法实现

通过对城市居民公交出行选择影响因素和选择逻辑的分析,利用地理信息系统（GIS）技术构建公交换乘数据模型和公交智能调度系统数据计算出行时间,以此为基础实现以最少换乘次数为第一目标,出行时间最短为第二目标的公交换乘算法。该算法考虑了步行换乘、行驶时间、换乘时间及公交线路上、下行因素对换乘查询的影响,能够较快地提供公交换乘方案。