船用物联网节点资源的分配与调度控制

由于船舶航行环境复杂,航行过程中需要采集的资源数量庞大,且采集到的资源受环境影响较强易出现破损,无法保障其控制效果。针对当前船舶航行过程中对海量突发数据资源控制管理效果不佳的问题,分别对船舶网络节点资源的分配过程中产生的能效和资源调度耗时情况进行优化,提出对船用物联网节点资源的分配与调度控制方法进行优化和改善。首先结合RFID系统对船用物联网节点资源采集方法进行完善,解决环境干扰导致的资源受损问题,进一步与利用ALOHA算法对采集到的信息进行特征分配计算,根据分配结果对船用物联网节点资源的分配与调度控制步骤进行优化。最后通过实验证实,船用物联网节点资源的分配与调度控制方法相对传统方法而言有更高的准确性和有效性,充分满足研究要求。     

分层异构网络下航运应急信息资源调度研究

针对航运应急信息资源调度,由于采用传统方法调度时间过长,导致调度效率较低,提出了分层异构网络下资源调度方法研究。根据应急信息资源流转过程,在分层异构网络中,采用无向图模拟分层异构网络虚拟机,通过计算虚拟机性能异构因子,获取分层异构网络通信性能,由此建立最短时间调度模型。选择可靠路径,并将侧重点转移到所有场景最短路径差值上,从中选择最短路径作为继续执行任务备选路径,以此实现分层异构网络下航运应急信息资源高效调度。由实验结果可知,该方法最高调度效率可达到80%,为航运应急提供技术支持。     

云计算环境下船舶网络数据资源调度系统设计

在云计算环境下,目前船舶数据资源调度系统存在数据资源调度配准度较低的问题。针对这一问题设计云计算环境下船舶网络数据资源调度系统。首先设计系统的整体调度结构,其次设计船舶网络数据资源特征管理模块,通过资源管理器将数据分流分类,增添船舶网络数据资源干扰滤波处理模块设计,实现数据资源干扰滤波处理,保证数据资源调配准确,最后设计船舶网络数据资源调度模块,完成数据资源调度以此实现系统设计。通过仿真实验,对船舶网络数据资源调度系统与传统数据资源调度系统配准度进行对比,证明设计系统具有优越性。     

基于大数据分析的船舶综合电网调度系统

传统船舶电网调度系统存在电网多路控制数据同步控制处理速度慢、多路数据间的处理均衡失常的问题,为此提出基于大数据分析的船舶综合电网调度系统。在传统的电网控制系统的基础上,增加云计算架构设计,创建云计算服务平台。通过引入基于云计算分析的NHS分析调度算法,实现多网组、多数据间的综合数据同步调度。最后,通过设计仿真平台对设计的电网调度系统进行数据的导入验证,通过获得的数据证明设计系统具有稳定、高效、可行的性质。     

基于云计算的列车调度指挥系统构建方案及其可行性研究

为突破列车调度指挥系统体系结构在部署灵活性、资源利用率和维护成本方面的技术瓶颈，通过分析列车调度指挥系统优化需求，设计了基于云计算的列车调度指挥系统构建方案，对系统资源分配策略进行了探讨，并从模型适用性、系统可扩展性、资源利用率、维护成本和系统能耗方面分析了云计算列车调度指挥系统的可行性。分析结果表明，列车调度指挥系统能够较好的适用于云计算。     

接驳轨道枢纽的混合式灵活公交服务优化研究

为解决居民在轨道与小区间的出行难题，本文提出一种新型的混合式灵活公交接驳服务模式，构建了在轨道交通枢纽的客流吸引范围内灵活与固定接驳公交的协同运行机制. 在已知灵活乘客需求和车队规模的条件下，综合兼顾出行者与运营者的时间成本，以及同步考虑轨道线路和固定接驳公交线路发车计划，建立了混合式接驳公交系统线路和乘客接运计划优化模型，并采用基于重力模型的遗传算法进行求解，最后通过实例验证该模型的有效性和实用性.结果表明，该优化模型在能够有效减小车辆行驶距离和乘客出行时间的同时，提高了混合式接驳公交系统的乘客服务量，相比于单一的灵活型接驳公交系统目标结果更优.     

曹妃甸港区锚地定点锚泊

随着京津冀一体化建设的深入推进,依托深水大港、广阔腹地和便捷交通等优势,曹妃甸港区货物吞吐量迅速增加。在船舶流量迅速增大的同时,锚地容量迅速饱和,船舶压港现象较为严重。为提高锚地的利用率及船舶的通航效率,方便交通管理部门指挥调度,在结合曹妃甸港区现状的基础上,参照国内外锚地的设计和使用情况,探讨曹妃甸港区锚地实施定点锚泊的可行性。     

减摇鳍油缸耳环关节轴承集中润滑试验研究

减摇鳍油缸是控制鳍片转动的关键设备之一,油缸耳环关节轴承的润滑对设备的安全运行及寿命至关重要。鉴于某船减摇鳍因油缸耳环关节轴承润滑失效而造成的传动销严重磨损的情况,通过对比试验,研究了减摇鳍油缸耳环关节轴承不同润滑方式的可行性及效果,对同类型设备的优化设计及维护保养有一定的参考价值。     

一种航母甲板作业快速调度算法

针对舰载机飞行作业期间,航母甲板上的各种保障作业具有高度的时间紧迫性、不确定性和动态性,研究舰载机甲板作业的优化调度问题,建立舰载机甲板作业调度问题的组合优化模型,设计求解该问题的启发式规则,将基于启发式规则获得的解作为禁忌搜索算法的初始解,通过摄动策略增强解的质量。仿真结果表明本文提出算法的有效性,且与普通TB、SA算法比,具有收敛速度快、目标函数值更优的特点。     

舰船编队网络多覆盖冗余节点自动调度方法

利用基于差分算法和基于能量预测2种传统方法对舰船编队网络多覆盖冗余节点进行调度,覆盖漏洞较多,导致调度效果较差。针对上述问题,提出一种新的舰船编队网络多覆盖冗余节点自动调度方法。该方法主要分为2步:明确舰船编队网络拓扑结构,为下一步调度多覆盖冗余节点做准备;根据得到的网络拓扑结构明确舰船编队网络传感器节点分布,计算各节点之间的覆盖率,以此判断该节点是否为多覆盖冗余节点,并对多覆盖冗余节点进行休眠处理,即完成自动调度。结果表明:与基于差分算法和基于能量预测2种传统方法相比,本方法的覆盖漏洞个数分别减少3个和5个,证明调度效果更优。