利用电力电子技术构建的新型牵引供电系统

由于当前牵引供电系统结构的特殊性,存在着谐波、无功、负序、通信干扰、"过电分相"等其自身无法解决的问题.其中"过电分相"还对高速铁路的安全、可靠运行构成了威胁.文章提出了利用电力电子技术和不同接线方式的变压器以及AT牵引网构成的新型牵引供电系统.新系统采用了AT供电方式,具有综合经济技术性能优越的通信防护效果,利用电力电子技术滤除了谐波、补偿了无功、消除了系统不平衡,实现了同相供电,解决了过电分相问题.分析仿真证实新型牵引供电系统不但可以解决当前牵引供电系统所存在的问题,且可以提高供电的质量与效率,增强供电的可靠性与安全性.     

数字地球与三维空间数据模型研究

基于"数字地球"的概念,在全球信息数字化、集成化和网络化的过程中,三维间数据模型的研究有着重要意义.总结归纳了现阶段三维空间数据模型的形式,分析了各自的特点,并针对现阶段的实际提出了可行的解决方案.     

摩托罗拉TETRA无线集群通信系统在城际轨道交通广佛线的成功应用与维护思考

应用背景 摩托罗拉系统在广州地铁的使用情况广州地铁的发展离不开优秀地铁人对工作的执着与负责,也离不开尖端设备对地铁运营的支持,无线集群通信系统属于关键设备其中之一,从2003年开通的广州地铁二号线开始,摩托罗拉TETRA无线集群系统开始为地铁服务,到04年开通的三号线、     

浅谈模拟集群通信系统在伊朗铁路中应用

简要介绍伊朗铁路情况;从系统结构、功能特点、组网方式及价格等方面,对模拟集群、数字集群、GSM-R以及常规的无线列调系统进行比较;根据伊朗既有铁路情况,采用模拟集群通信系统具有明显的优势。     

物联网环境下舰船通信数据云隐写技术

随着物联网日趋复杂,物联网环境下船舶数据的通信安全受到极大威胁。传统的数据传输加密技术无法有效地保护数据不被暴力破解,且传统的隐写技术有无法适应物联网中庞大数据计算量。因此,提出物联网环境下舰船通信数据云隐写技术研究。通过对物联网内的待隐写数据进行模糊规则计算,得到隐写数据流的规则特征;再通过引入的对抗学习算法,使隐写数据流具备抗攻击能力;最后对待隐写数据流进行云端隐写的数据位置定位与融合计算,完成提出的物联网环境下舰船通信数据云隐写技术研究设计。为证明提出设计的可行性,采用300组随机数据对提出方法进行验证,通过数据的对比证明提出设计具有数据隐写速度块、数据写入位置定位准、隐藏效果好的特性。     

广州通信中心无话班喜获“广东省三八红旗集体”称号

<正>三八节前夕,喜报传来!3月5日,在广东妇女纪念"三八"节暨三八红旗手(集体)表彰大会上,广州通信中心无话班被广东省妇女联合会授予"广东省三八红旗集体"荣誉称号。这是继"广东省青年文明号"后,无话班获得的又一荣誉。无话班是交通运输部南海航海保障中心下属广州通信中心的一个班组,是由23名话务员组成的朝气蓬勃的"娘子军"。二十多年来,无话班从企业到事业单位,台址多次变更,人员新老交替,但"全心全意为船舶服     

ATMEGA16单片机与车载诊断系统通信的实现

车载自动诊断系统储存汽车电控系统的大量数据和故障信息,获取相关数据和数据对检修汽车故障有着重要的指导意义。本文介绍了如何使用单片机来实现与车载诊断系统的通信,获取所需信息和数据,为汽车故障维修提供相应的依据。     

基于BIM技术的测绘要素集成和模型共享方法研究

针对航道BIM设计过程中测绘要素集成和模型共享等方面存在的问题,提出一种基于BIM技术的测绘要素集成,及基于专用中间文件格式和公共数据模型格式实现测量BIM模型共享的方法。通过工程案例分析,阐述BIM技术在测绘要素集成及测量BIM模型传递共享的技术路线,结果表明基于BIM技术的测绘要素集成及模型共享具有优越性,研究成果可为开展测绘BIM工作提供借鉴。     

基于Agent的变电站通信研究

多智能体(Agent)系统能有效解决分布式问题,电力系统属于分布式结构。文章以智能变电站为研究对象,将Agent技术与IEC 61850标准相结合,分析了Agent技术解决IEC 61850通信时可能的通信对象冲突问题。将IED设备作为Agent,在相同局域网内通过实现多Agent自治算法协调系统,设置消息过滤和创建轮询Agent,来避免通信的混乱;在不同局域网间依靠TCP/IP协议传输消息,解决了变电站复杂的分布式通信问题。     

海上雷达通信数据特征实时监测算法研究

传统船载雷达通信数据检测算法存在小范围样本数据监测准确率低,究其根源在于算法对小样本数据特征计算能力不足,无法精准提取小样本特征。为此提出基于大数据分析的船载雷达通信数据特征实时监测算法,算法由2种计算子算法构成。首先,引入MIFS小样本特征滤除算法,对雷达数据内小样本周边数据进行滤除计算,提升小样本特征清晰度;其次,引入大数据IDWPA遗传编码特征算法,利用大数据分析能力对小样本数据进行遗传模型建力计算,准确抓取小样本特征,完成整套算法计算;最后,通过仿真实验证明提出算法能够有效解决传统算法特征计算力不足,监测准确率低的问题。