出行心理与决策

著名的当斯(Downs)定律告诉我们诱发交通量对新改扩建道路的影响,提醒方案制订者道路建设要慎重,不要一味地依靠扩充道路资源来缓解交通矛盾。同时,该定律也提出交通需求总是倾向于超出交通供给能力,由此引发思考:传统的交通供需平衡理论与当斯定律两个均被认可的法则、规律,立场不一,且相互     

基于WebGIS的铁路旅客辅助决策系统的研究与开发

以旅客出行和换乘中转站的选择及优化作为实现目标,研究了针对旅客不同出行需求的查询算法,开发出基于WebGIS的铁路旅客出行辅助决策系统.系统为旅客出行决策提供综合查询信息,将最优线路以直观的方式显示出来,实现乘车线路的交互式查询和地理信息系统的实时衔接,后台决策软件综合考虑线路状况,实时更新铁路客运时刻表数据库,给出最优乘车路径选择.     

城市交通需求管理创新：按照行驶里程定价与计费的车险

城市交通导致的一系列外部性问题日益严重,交通需求管理的作用尚未充分发挥。机动车辆保险创新可能是交通需求管理的一个有效方法。按照行驶里程定价与计费的车险是对传统车险的重大改进,能够有效减少交通量和缓解由此而导致的外部性,当前在我国大城市进行这一类型的车险业务创新可以创造良好的经济和社会价值。     

基于可拓决策理论的城市交通状态识别研究

针对交通状态识别问题,提出了基于可拓决策理论的解决方法,选择适当的交通流特征因素,建立了待识别交通模式的经典域物元及节域物元模型,并从交通流参数的测量值标准化和交通状态的不确定性特点出发,采用隶属度的表示方法来对所选择的特征参数加以映射,应用各特征参数对于4种模式的隶属度来确定经典域及节域的具体区间,通过建立关联函数计算关联度得到定量的交通模式评价结果.     

我国供应链管理研究综述

20世纪末以来,供应链管理日益成为企业竞争的核心竞争力,是提高企业核心竞争力和国家综合国力的重要途径.通过多年的发展与实践,供应链管理理论与实践都取得了很好的充实与发展.回顾和整理了国内供应链管理文献,对供应链管理内涵和研究现状进行了归纳与总结,并提出了供应链管理未来的发展趋势.     

钢筋混凝土框架结构震后快速鉴定方法

提出一种震后框架结构安全性快速评估的方法.该方法在分析框架结构常见震害的基础上,对地震中构件的破坏程度提出了定量和定性的判断标准;利用模糊数学方法对各类构件进行安全等级评价,形成隶属度判断矩阵;采用层次分析法对各类构件、结构层进行权重评价;依据等级隶属度判断矩阵和各类构件、结构层的权重进行综合分析,得出整体结构的安全性评价.该方法简单易行,层次清晰,鉴定结果较为真实准确.依据该方法,可编制计算软件,使鉴定工作程序化,有效消减鉴定工作量,为震后紧急情况下应急救援政策的制定、救灾措施的实施和开展提供依据.     

城市新区道路横断面规划设计研究

道路系统的建设是引导城市新区开发、改善投资环境的重要措施。城市道路横断面作为道路交通功能实现的重要载体,其合理规划设计有利于保障道路安全畅通,提高资源利用效率,实现城市社会经济的良性发展。     

新汉车载工业计算机的移动网络检测忧化

每一个移动运营商的目标都是为客户提供最佳的通话质量。在中国,一个专业的移动运营商致力于为客户提供满意的整体解决方案而努力：标准和优化的性能和高品质的无线网络,服务和内容,最大化的满足客户需求。此项目公司采用了新汉的VTC车载工业计算机,动态地在所覆盖的各网点进行分析,优化,标准,故障排除,诊断和检查移动通信网络。     

北京市普通公路隧道养护估算指标编制研究

随着北京市普通公路隧道管养里程的增加,隧道管养投资金额也逐步提高,面对日益严格的环保及文明施工要求,以及新增养护管理内容,在养护资金管理方面缺乏统一的计价标准。研究了公路隧道养护管理标准、新修订的预算定额,分析了隧道管养现状及指标需求等内容,得出了适合北京市普通公路隧道养护的隧道等级划分、频次划分、指标项目划分等成果,为合理编制公路隧道指标、提高养护管理水平奠定了基础。     

基于双延迟深度确定性策略梯度的船舶自主避碰方法

为满足智能船舶自主航行的发展需求,解决基于强化学习的船舶避碰决策方法存在的学习效率低、泛化能力弱以及复杂会遇场景下鲁棒性差等问题,针对船舶避碰决策信息的高维性和动作的连续性等特点,考虑决策的合理性和实时性,研究了基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）的船舶自主避碰方法。根据船舶间相对运动信息与碰撞危险信息,从全局角度构建具有连续多时刻目标船信息的状态空间;依据船舶操纵性设计连续决策动作空间;综合考虑目标导向、航向保持、碰撞危险、《1972年国际海上避碰规则》（COLREGs）和良好船艺等因素,设计船舶运动的奖励函数;基于TD3算法,根据状态空间结构,结合长短期记忆（LSTM）网络和一维卷积网络,利用Actor-Critic结构设计船舶自主避碰网络模型,利用双价值网络学习、目标策略平滑以及策略网络延迟更新等方式稳定网络训练,利用跳帧以及批量大小和迭代更新次数动态增大等方式加速网络训练;为解决模型泛化能力弱的问题,提出基于TD3的船舶随机会遇场景训练流程,实现自主避碰模型应用的多场景迁移。运用训练得到的船舶自主避碰模型进行仿真验证,并与改进人工势场（APF）算法进行比较,结果表明:所提方法学习效率高,收敛快速平稳;训练得到的自主避碰模型在2船和多船会遇场景下均能使船舶在安全距离上驶过,并且在复杂会遇场景中比改进APF算法避碰成功率高,避让2~4艘目标船时成功率高达99.233%,5~7艘目标船时成功率97.600%,8~10艘目标船时成功率94.166%;所提方法能有效应对来船的不协调行动,避碰实时性高,决策安全合理,航向变化快速平稳、震荡少、避碰路径光滑,比改进APF方法性能更强。