沃尔沃建筑设备公司新款EC60C小型挖掘机将投入广泛应用

沃尔沃建筑设备公司最近推出新款Volvo EC60C型挖掘机,从而在提高生产率方面又迈进一步。Volvo EC60C型挖掘机继承了其前辈的优点,在掘起力、挖掘力和举升能力方面均可满足客户提高长远赢利水平的需要。     

总后军交运输部:全力做好抗震救灾运输保障工作

<正>5月12日,四川汶川发生强烈地震,10多万抗震救灾大军迅速赶赴灾区实施紧急救援行动。组织这样大规模的非战争军事行动运输保障,在我国历史上是不多见的。5月28日,本刊记者就抗震救灾运输保障问题专访了总后军事交     

优化查询的数据库非规范化设计

数据库系统的实际应用更注重查询性能,为满足其性能要求,在简单介绍数据库设计的规范化理论及其意义的基础上,提出能满足数据库的完整性和一致性要求的非规范化设计的基本思想和技术,并在教务和资产管理系统中得到应用,取得良好效果。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.      

基于生存分析的机非干扰规避行为分析与建模

针对城市道路中机非混行路段,机动车和非机动车可能发生相互干扰问题,在实测调查的基础上,建立了基于生存分析的模型,利用非参数法对机非干扰行为进行建模分析.结果显示,当机动车和非机动车的道路宽度、交通流量等条件相同时,机动车驾驶员比非机动车骑行人对距离更为敏感,机动车和非机动车流量大,非机动车速度较高,机动车速度较低,干扰距离较小;反之,干扰距离较大.结果为不同情况下机非干扰行为评价、机非隔离设施的设置、交通安全管理提供参考依据.     

对高职非会计专业基础会计教学的研究

基础会计这门课程是高职院校大部分经管类专业重要的专业基础课,但是对于非会计专业学生的学生来说,因为不是专业课加之会计本身的枯燥性等,导致教学效果非常不理想.论文从非会计专业与会计专业进行比较,分析原因从而提出解决对策.随着经济全球化的快速发展,会计作为经济活动的一种,经济越发展,会计越重要,在高校基础会计不仅是经管类专业必修的基础课程,一些非经济管理类专业也开设了这门课程,导致会计教学工作量大幅提高,甚至超过会计专业,但是对于非会计专业仍然采用会计专业的教学方式,教学效果非常不理想,因此本分通过分析比较,提出了改进非会计专业教学质量的若干措施与方法.     

非接触式遥感路面状态检测预警系统研究与应用

为了实现道路路面状态检测和预警,自主开发了非接触式遥感路面状态检测预警系统。采用红外遥感和多光谱测量技术,以路面温度、空气湿度及水或冰或雪的厚度和透光率等参数为核心,对系统技术原理和算法、数据分析处理和控制及数据传输等关键技术进行了研究。通过水、冰及雪对3个波长光的不同吸光系数,确定了路面覆盖物的类型,计算了水、冰及雪的厚度。经多次现场测试数据验证,测试结果准确可靠,各项功能和性能满足实际要求。该系统已在中国多条高速公路中成功应用,为交管部门实施交通预警及疏导方案提供了数据依据,极大地提高了应对突发天气状况的及时性和准确性,有力保障了道路交通安全,取得了显著的安全效益和社会经济效益,具有广泛的推广应用前景。     

我家换车记

<正>如今再看看这保养如新的车仅行驶了10万公里,不舍得卖而又没有指标,那只有换车了。我们家的车是一辆2004款2.4升排量的本田雅阁,对于我这个只会开又不懂车的女性来说它已经是一辆很不错的车了,油门轻,刹车灵敏,乘坐空间宽敞而舒适,欠缺的就是车身过大,我家小区挤,停车不太方便。日本车虽然名声不大好,质量还是很棒的,十年内基     

非接触式遥感路面状态检测预警系统研究与应用

恶劣的天气条件给道路交通行车安全带来了巨大的风险,为了实现道路路面状态检测和预警,对非接触式遥感路面状态检测预警系统进行了研究。以路面温度、潮湿系数、积水厚度、冰雪厚度、光透过率等参数为核心,采用多光谱测量技术对道路路面近距离遥测,通过对特定波长光的反射差异性来识别道路表面的水、冰、雪、霜、温度及能见度等状态;检测数据专业多样、精度高、实时、稳定可靠,为道路交通安全提供了实时预警信息服务。通过在国内多条高速公路上的成功应用,为交通管理部门提供了实时的科学决策依据,大大降低了交通安全事故率,有力保障了人民的生命财产,取得了显著的安全效益和社会经济效益,具有广泛的推广应用前景。     

基于累积前景理论的多目标广义路网设计模型

根据随机路网环境下出行者有限理性的路径选择行为,组合能力扩展与拥挤收费2种方案,提出了基于累积前景理论的多目标广义路网设计双层规划模型。该模型上层模型以最小化系统出行时间预算和最大化系统出行前景为目标,下层模型为基于累积前景理论的用户均衡模型。推导了需求服从对数正态分布且路段通行能力服从贝塔分布条件下的前景值计算公式,建立了用等价变分不等式表示的均衡模型,设计了改进型非支配排序遗传算法求解模型。研究结果表明:出行者择路行为的风险偏好与风险认知会显著影响网络设计结果,忽视出行者择路行为的有限理性可能会产生次优甚至错误的网络设计方案。