大涡模拟在河道平面二维水流模拟中的初步应用

通过丁坝对水流进行控制是航道整治中常用的工程措施,丁坝附近水流呈强紊动特性,大涡模拟相对于基于雷诺方程的时均模型对涡旋有较强的捕捉能力。在直角坐标系的基础上,将大涡模拟中的亚格子应力模型(SGS模型)引入河道水流平面二维数学模型中,通过盒式滤波函数将控制方程进行滤波,大尺度量通过控制方程直接求解,小尺度量借助Smagorinsky提出的亚格子尺度应力模型进行求解。采用空间等步长的正方形网格和交替方向隐式差分法对其控制方程进行离散求解。将模型初步应用于非淹没丁坝绕流的数值模拟中,计算结果表明,该模型对湍流旋涡的捕捉和水深计算较为合理,计算精度可满足工程实践要求。     

基于U-212潜艇的第5代非核动力潜艇初步设计

提出了斯特林发动机以其在潜艇AIP装置上的综合性能优势,将是第5代非核动力潜艇动力装置的首要选择。以德国U-212级潜艇为设计原型,对使用斯特林发动机的第5代非核动力潜艇进行初步设计,通过估算,得到了潜艇动力装置功率与潜艇排水量、航速之间的关系,给出了在不同潜艇排水量下的动力装置需求功率、最大水下航速、经济航速、续航力等技战术参数。     

有限水深中破损船舶的运动与波浪载荷研究

由于有限水深中船舶搁浅和触礁等严重破损事故频发,为了减少事故的发生,对有限水深中船舶破损后的运动及波浪载荷的研究显得十分必要。文章基于三维势流理论,引入有限水深自由面Green函数,在频域内使用奇点分布法对一艘首部破损进水的散货船在有限水深中的运动与波浪载荷展开了计算,并根据劳氏船级社规范做了短期预报。短期预报结果表明,该散货船破损进水后,船体所受垂向和水平波浪弯矩均比破损前有明显增加,且在较浅水深中变化更为显著。     

红灯倒计时对首车启动延误的影响

针对红灯倒计时对首车启动延误的影响问题,选择具有代表性的4个路口作为观测地点,通过对观测者的培训与数据筛选,获得了600个可信度较高的首车启动延误数据.非参数检验分别得到驾驶员在有无红灯倒计,以及左转和直行情况下首车启动延误的差异.检验结果表明有无红灯倒计时对首车启动延误有显著影响(p=1.83×10-5);左转和直行首车在有红灯倒计时的情况下差异显著(p=0.01),在无红灯倒计时差异不显著(p=0.82);直行首车启动延误在有无红灯倒计时情况下差异显著(p=8.86×10-6),左转首车启动延误在有无红灯倒计时情况下差异不显著(p=0.11).     

武汉关—中华路过江乘客出行选择行为研究

为提高武汉关-中华路间过江轮渡相对于轨道交通的竞争力,对过江乘客的出行选择行为进行分析。通过对武汉关-中华路356名过江乘客的调查,建立二元Logit模型,明确影响过江乘客选择轮渡或者轨道交通2号线过江的关键因素:出行者收入,出行费用,行程时间。提出通过制定合理的轮渡票价、优化轮渡班次、完善轮渡码头两侧的交通衔接设施,提高轮渡的竞争力。     

港珠澳大桥非通航孔桥下部预制墩台设计关键技术

港珠澳大桥非通航孔桥工程下部结构采用整体预制墩台、现场整体组装方案,为中国国内首次尝试。该文结合港珠澳大桥具体工程实践,系统阐述非通航孔桥下部预制结构设计关键技术特点。     

对新闻采访技巧的运用分析

新闻工作中采访是第一个重要环节,巧妙地运用技巧和方法,能够收到良好的工作效果,在实现采访双方情感、信息沟通的基础上,提升新闻采访的效率,做到对新闻价值的进一步挖掘。本研究从新闻采访的实际现状入手,分析了新闻采访存在的重点不突出、准备不充分等问题的基本原因,提供了从第一手资料、非语言信号、心理情绪等方面入手,提高新闻采访工作水平的技巧和方法,希望对提升新闻采访工作的质量和水平有所借鉴。     

金属卸载行为的研究现状及发展趋势

金属材料在卸载过程中会表现出复杂的非弹性回复行为。为推动轻量化材料在汽车工业上的应用,提高有限元模拟预测板料冲压成形回弹精度,介绍了国内外几种钢板在卸载过程中的卸载弹性模量与塑性应变的数学模型,指出了弹性模量降低是卸载过程中的非弹性回复行为的宏观表现,也是导致回弹预测偏小的主要原因,揭示了铝镁合金板材卸载时非弹性回复行为的微观机制。     

加筋碎石桩复合地基沉降分析方法

结合加筋碎石桩复合地基工程特点和承载变形特性,研究其桩土相互作用形式和受力变形机理,将复合地基分为加筋段、非加筋段和下卧层三部分,并根据各段的受力变形特点建立相应的沉降计算模型,进而提出加筋碎石桩复合地基沉降分析方法,以反映加筋段桩土相对滑移特征及非加筋段竖向和径向变形对沉降的影响;最后通过工程实例计算,并与其他计算方法及实测值进行比较分析,说明该方法的合理性与可行性。     

轨道交通接驳方式选择行为分析——以上海松江大学城为例

基于上海松江大学城站轨道衔接方式选择行为的调查数据,对城市轨道交通接驳方式选择行为进行研究,从大学城学生个体角度分析学生群体的出行特征和规律,合理有效地调整交通结构,进而优化城市轨道交通服务水平,增加城市轨道交通的吸引力.基于Nested Logit非集计模型,建立两种不同分组选择支的轨道交通衔接方式选择模型进行参数标定,对比模型的优比度、分支相关系数和命中率,择优选择精度较高的模型.根据建模结果,在调查数据分析的基础上,对不同接驳方式的分担率进行预测.预测结果为:公共汽车的分担率最高,为59.9％,即公共汽车仍为学生选择的主要接驳方式,出租车的分担率次之,自行车分担率最低.最后,对NL模型进行应用.研究发现,对于学生群体而言,提高出租车的起步价对出租车的分担率并无较大影响.综合比较性别、接驳时间、接驳费用等影响因素,发现性别对学生接驳方式的选择有较大影响.