开放经济市场体系中宏观产出最大化的数学模型

通过研究论述开放国民经济市场体系与宏观产出问题,建立了一个宏观产出的最大化优化模型.并通过对这一数学模型分析最后探讨对其求解的各种可行的有效方法.     

橡胶楔体与刚性缺口接触大变形渐近分析

利用高玉臣（1990）给出的橡胶材料应变能函数，对橡胶楔体和刚性缺口接触问题进行了研究。得到了接触尖点附近奇异性特征及奇异性指数与材料常数的关系。对导出的渐近方程进行了数值计算，得出尖角附近的变形及应力分布。     

混凝土曲线梁弹塑性力学行为分析

针对曲线梁的几何特征,根据Timoshenko曲梁理论,提出每结点有6个自由度的三维曲梁单元.对于截面的内力计算,采用钢筋混凝土分块组合模型,在混凝土开裂前按线弹性理论计算,而对于混凝土开裂后,则引入钢筋混凝土软化桁架理论,提出混凝土开裂后截面内力重分布的计算方法.该方法充分考虑开裂后混凝土拉应力的贡献及箍筋的作用,从而建立预应力混凝土曲线梁非线性有限元分析模型,并编制计算程序.用该程序对一座两跨预应力混凝土曲线连续试验梁进行计算,并与试验结果进行比较,理论值与试验值符合良好,从而验证该模型是可靠的.     

高精度数显温控仪的研制

通过采用廉价的ICL7107型单片31/2位A/D转换器,用铂(或铜)热电阻作为温度传感器,通过非线性校正研制的高精度数显温控仪实现测温、设定、控温功能.分析了该仪器的工作原理,计算了仪器的测量误差.     

环境变化下基于核典型相关分析与协整的损伤识别方法

采用传统协整方法进行损伤识别时，需要变量间满足较好的线性关系，而实际工程中监测变量往往存在一定程度的非线性，这使得协整方法的有效性受到影响。为此，提出一种结合核典型相关分析与协整的损伤识别方法。首先利用核典型相关分析能有效处理非线性相关变量的优点，将低维空间存在非线性关系的监测变量映射到高维空间，使其转化为线性相关的核典型变量。然后利用协整方法能够消除变量间共同趋势的特点，对核典型变量间的共同环境因素影响进行分离，并以分离环境因素影响后的协整残差作为损伤指标进行损伤识别。最后通过芬兰Kullaa课题组的木桁架桥试验数据，对协整方法、结合典型相关分析与协整的方法、核典型相关分析和协整相结合方法这3种方法的损伤识别结果进行比较。研究结果表明：在分析非线性数据方面，核典型相关分析要优于典型相关分析；前2种方法受监测变量数目的影响较大，选择不同数目的监测变量将得到不同的识别结果，而该方法对监测变量数目不敏感；且在损伤识别的漏判率方面该方法明显优于其他2种方法。     

基于非线性渗流模型的管道型岩溶隧道突水机理研究北大核心CSCD

管道型岩溶突水是一个复杂的多场耦合的非线性渗流问题,致灾具有突发性。为揭示管道型岩溶突水灾害的发生机理,文章基于多物理场耦合作用机理,开展了不同溶腔水压、岩溶管道内不同填充介质、不同岩溶管道宽度及岩溶管道长度条件下的多场耦合分析。得到以下结论:(1)管道型岩溶破坏模式下发生的突水灾害,根据填充介质透水性能的异同而表现不同;(2)流体从富水溶腔中流出时流速较小,流经岩溶管道后流速逐渐增加,进入隧道后达到最大值;(3)影响突水过程的因素主要有:富水溶腔水压、岩溶管道或断层裂隙带内填充介质的种类、岩溶管道的宽度、隧道与水源的距离,其中,岩溶管道宽度及岩溶管道内填充介质类型对突水影响大于其他因素。     

智能学习算法在航迹控制系统中的应用

为保证船舶按照既定的航线航行,船舶轨迹控制至关重要。为此提出神经PID智能算法,并应用在航迹控制系统中。建立干扰因素下的船舶运动控制数学模型,对此基础上,以PID算法为核心,利用BP神经网络算法进行改进,解决PID算法在解决复杂时变非线性问题效果较差的问题。结果表明,在环境因素干扰下,所研究的神经PID智能算法应用下,船舶航行轨迹跟踪误差要小于3种前人研究方法,证明其应用效果。     

一个变系数非线性演化方程新的精确解

通过推广的F-展开法研究一个变系数非线性演化方程的精确解.首先通过线性变换将变系数非线性演化方程约化为标准椭圆方程形式,再由标准方程行波解的结构求出原方程的解,从而得到了变系数非线性演化方程丰富的精确解.     

聚氨酯灌注加强T型管节点的极限强度分析

管节点作为平台的基本组成部分,其极限承载力的研究一直是国内外的热点.本文采用聚氨酯灌注加强的方法,并运用有限元软件MSC.Marc对聚氨酯灌注加强T型节点进行了承载力分析,结果表明加固后的节点不仅承载能力显著提高,并且结构的延性也有了一定的提高,同时对比不同参数对的加固后节点承载能力的影响,得到有参考价值的结论.