软杀伤——信号抑制与对抗的平衡

出色的软杀伤能力作为水面舰艇自防御系统的一部分对抗反舰导弹攻击，是提高舰艇生存能力的途径之一，它体现为舰艇特征信号与对抗之间的平衡。为了对这个平衡进行优化，评估未来水面舰艇的软杀伤概念，必须对反舰导弹的攻击和舰艇自防御进行计算机仿真研究。探讨当代和未来水面舰艇的雷达反射截面的预测问题，并针对不同反舰导弹的雷达自导头、特定的水面舰艇雷达反射截面数值和对抗系统的数据，研讨对反舰导弹的防御问题。     

素数幂分布定理

利用解析数论工具证明了算术级数数列中素数幂分布的若干结果,这些结果在提供ＲＢＩＢＤ设计与ＰＭＤ设计的渐近存在性性定量的精确定界时具有重要作用。     

微机指纹自动识别系统的设计及实现

提出了一个基于微机的指纹自动识别系统的结构、预处理算法、特征提取及实现过程。运用实际样本进行了对照识别,试验成功率为１００％,识别正确率为９８。１％从而表明利用微机可准时实时地对指纹图像进行分类与识别。     

半监督卷积神经网络的词义消歧

为了解决有标签语料获取困难的问题,提出了一种半监督学习的卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)汉语词义消歧方法. 首先,提取歧义词左右各2个词汇单元的词形、词性和语义类作为消歧特征,利用词向量工具将消歧特征向量化;然后,对有标签语料进行预处理,获取初始化聚类中心和阈值,同时,使用有标签语料对卷积神经网络消歧模型进行训练,利用优化后的卷积神经网络对无标签语料进行语义分类,选取满足阈值条件的高置信度语料添加到训练语料之中,不断重复上述过程,直到训练语料不再扩大为止;最后,使用SemEval-2007:Task#5作为有标签语料,使用哈尔滨工业大学无标注语料作为无标签语料进行实验. 实验结果表明:所提出方法使CNN的消歧准确率提高了3.1%.      

城市商务中心区交通规划方法及应用

中央商务区（CBD）作为城市人流、资金流、信息流等高度集中的地区,是城市中能级最高、最富活力的核心功能区。目前国内许多城市开始规划和建设CBD,但由于缺乏系统化、定量化的研究,对于关键问题的识别不足,交通规划方案的针对性有待加强。本文首先对CBD区域交通特征进行分析,总结了CBD区域主要交通问题;并通过收集多个CBD数据提出了CBD区域交通规划的关键问题以及技术流程。并以东莞南城CBD交通规划为例,针对对外交通、内部路网、轨道交通、常规公交、停车系统、慢行系统提出了规划方案,并针对规划方案进行了评估。     

沿龙穆尔沟段公路滑坡变形原因及稳定性分析

对青海省省道同德一大武段二级改建公路龙穆尔沟段滑坡变形原因及稳定性进行分析,供类似的滑坡灾害的认识和分析借鉴.     

基于3／2维倒谱的汽车齿轮变速器信号特征提取

从三阶累积量出发，提出3/2维倒谱的概念，从理论上推导了其能抑制噪声、提高信噪比。并将其与倒谱对比，应用于实际的汽车齿轮变速器故障特征提取，分析表明，相对于倒谱而言3/2维倒谱能有效地从复杂的信号成分中提取出特征信号来，并且计算量小，精度高。     

交警系统执法记录仪设备性能和后台管理系统设计参考要点

为适应交警系统规范使用执法记录仪工作需要,部交管局在行业标准《单警执法视音频记录仪》（GA/T 947-2011）和总结试点工作经验的基础上,对执法记录仪设备性能和后台管理系统设计作进一步规范,供各地参考。     

基于手机传感器数据的出行特征提取方法

手机调查方法的已有研究较多集中于基于手机信令数据的宏观出行特征获取,而手机传感器数据在个体出行链微观出行特征提取方面具有优势.针对城市居民多采用组合交通方式出行的特征,研发智能手机应用软件,实现GPS数据(位置坐标与速度)、加速度计、服务基站、WiFi等传感器数据采集.运用小波分析、神经网络等数据挖掘技术分析不同交通方式出行数据差异,探索多种数据挖掘算法用于个体出行参数提取的可行性及效果.结合实际案例,总结应用手机传感器数据进行出行特征精细化提取的难点和技术关键.最后,探讨精细化个体出行数据在交通模型和理论优化方面的应用.