郑棉期货历史性底部康波预测检验与套保策略

周金涛先生曾预测2020年大宗商品价格处于历史性底部.通过下跌幅度、底分型及其后出现的上涨幅度、下跌中枢、大级别背离和维加斯隧道系统等技术分析视角,对郑棉期货2020历史性底部康波预测进行技术分析检验,结果证明了其正确性,并提出了相关套期保值建议,为投资分析提供借鉴.     

珠江外贸集装箱生成机制分析及预测

珠江三角洲经济区对外贸易的剧烈扩张和经济的快速增长,直接带动了珠江水运主通道及三角洲水网（以下简称“珠江主通道”）国际集装箱运输的发展。1995年珠江主通道国际集装箱进出境运量占全国的58%,在全国国际集装箱运输格局中占有重要地位。交通部安排了珠江主通道集装箱运输系统规划的研究工作,力求较为准确地预测珠江外贸集装箱生成量和发展态势,对生成机制进行研究是其中的重点。     

航运市场预测方法研究

引入灰色理论和回归预测模型,提出预测海运市场容量的方法,运用马尔科夫法预测未来公司的市场占有率,并运用敏感性分析搜寻盈利的关键因素。结合实例计算分析,证明该方法的衫性与有效性。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的。     

基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测

针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高.     

汽车业界预测流行色彩的取向与开发

你听说了吗?在汽车界,蓝色车款将再度风行起来,而绿色早已退出流行,那种红中带黄的色彩也已被更为艳丽的红中带蓝所取代!以通用汽车公司负责色彩趋势预报的设计团队为例,他们从流行文化、经济走向和从其他业界的购买型态中     

体现政府职能转变的"十一·五"

政府职能变更:减少直接干涉,加强政策导向2006年是第十一个五年计划的第一年(2006～2010)。一般来说,中国的五年计划,是为整个产业体系和主要的国有企业设定生产指标。然后根据指标确定资金需求。这些指标很大程度上受到第一汽车集团和东风汽车集团的影响。在第十个五年计划(2000～2005)期间,自从中国以非凡的业绩进入WTO以来,市场经济的发展大大改变了过去那     

叫板——《汽车导购》读者试驾中华尊驰1.8T

记得在2008年中华的新中级轿车骏捷火热登场的时候,其同平台的“大师兄”尊驰却仍然保持着低调。针对这款“中华第一车”到底在酝酿着什么,当时有两种预测：一．退市;二．重整旗鼓,东山再起。2007年,事实证实了第二种预测,但令业界没想到的是,尊驰是以“技术革新”这种大胆的方式来实现“车山再起”。     

动车组WTDS轴温数据的深度挖掘及应用

为进一步对系统动车组车载信息无线传输系统(WTDS)中已有的数据进行深度剖析,总结规律、开发应用,针对WTDS的轴温数据,设定更全面的阈值线,采用标准曲线比样法以及多元非线性回归等数学算法,建立了轴温数据分析预测模型.基于CRH5A型动车组的实际轴温数据,采用上述预测模型预测其未来轴温并进行故障判别,结果表明:该分析预...     

深埋山岭隧道地应力测试与分析研究

高地应力常对深埋山岭隧道建设造成诸多问题。通过对登楼山隧道DZK2钻孔采用水压致裂法进行地应力测试,系统分析DZK2钻孔的地应力测试结果,得出测试深度范围的应力实测值与应力场方向,并通过修正的Sheorey模型预测隧道其他埋深范围的应力分布。研究分析表明,在隧道工程区地壳浅部水平应力占主导地位,即主要受构造水平应力作用,应力大小随着埋深的增大而增大,该应力场与区域构造应力场基本一致。